Langchain 및 Chatopenai와 함께 GPT-4O 오디오 미리보기 사용 방법

이 튜토리얼은 음성 지원 애플리케이션의 원활한 오디오 처리를 위해 OpenAi의 GPT-4O-Audio-Preview 모델을 Langchain으로 활용하는 방법을 보여줍니다. 모델 설정, 오디오 처리, 텍스트 및 오디오 응답 생성 및 고급 응용 프로그램 구축을 다룰 것입니다. 고급 GPT-4O-Audio-PREVIEW 사용 사례

이 섹션에서는 툴 바인딩 및 정교한 AI 솔루션을 만들기위한 다단계 워크 플로를 포함한 고급 기술을 자세히 설명합니다. 오디오 및

에 액세스하는 음성 어시스턴트를 상상해보십시오.이 섹션은 방법을 보여줍니다.

도구 호출 도구 호출은 외부 도구 또는 기능을 통합하여 AI 기능을 향상시킵니다. 오디오/텍스트 만 처리하는 대신 모델은 API와 상호 작용하거나 계산을 수행하거나 날씨 데이터와 같은 정보에 액세스 할 수 있습니다. Langchain의 메소드는 외부 도구를 GPT-4O-Audio-PREVIEW 모델과 완벽하게 통합합니다. 이 모델은 이러한 도구를 사용하는시기와 방법을 결정합니다. 다음은 날씨를 바인딩하는 도구를 바인딩하는 실질적인 예입니다 :

이 코드는 OpenWeatherMap API를 사용하여

도구를 정의합니다. 위치를 취하고 날씨 데이터를 가져 오며 형식으로 된 문자열을 반환합니다. . 체인 작업 : 다단계 워크 플로우 체인 작업을 사용하면 복잡한 다중 단계 프로세스가 여러 도구와 모델 호출을 결합 할 수 있습니다. 예를 들어, 어시스턴트는 오디오를 전사 한 다음 전사 된 위치에 따라 작업을 수행 할 수 있습니다. 날씨 조회와 함께 오디오 전사를 체인합시다 : 이 코드는 오디오를 전사하고, 위치를 추출하며,

도구를 사용하여 해당 위치의 날씨를 가져옵니다.

미세 조정 gpt-4o-audio-preview

미세 조정을 통해 특정 작업에 대한 사용자 정의가 가능합니다. 예를 들어, 의료 전사 적용은 의료 용어에 대해 훈련 된 모델의 혜택을받을 수 있습니다. OpenAI는 사용자 정의 데이터 세트로 미세 조정을 허용합니다. (Code 예제는 간결성에 대해 생략되었지만 개념은 인스턴스화에서 미세 조정 된 모델 ID를 사용하는 것입니다.)

실용적인 예 : 음성 지원 어시스턴트 bind_tools

오디오 입력을 취하고 응답을 생성하며 오디오 출력을 제공하는 음성 어시스턴트를 작성하자. 워크 플로우

마이크에서 오디오 캡처 모델은 오디오를 전사합니다 반응을 생성하기 위해 전사 가공 모델은 오디오 응답을 생성합니다

import requests
from pydantic import BaseModel, Field

class GetWeather(BaseModel):
   """Fetches current weather for a given location."""
   location: str = Field(..., description="City and state, e.g., London, UK")
   def fetch_weather(self):
       API_KEY = "YOUR_API_KEY_HERE"  # Replace with your OpenWeatherMap API key
       url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={self.location}&appid={API_KEY}&units=metric"
       response = requests.get(url)
       if response.status_code == 200:
           data = response.json()
           return f"Weather in {self.location}: {data['weather'][0]['description']}, {data['main']['temp']}°C"
       else:
           return f"Could not fetch weather for {self.location}."

weather_tool = GetWeather(location="London, UK")
print(weather_tool.fetch_weather())

구현 GetWeather 이 코드는 오디오를 캡처하고, 전사하고, 응답을 생성하며, 오디오 응답을

파일에 저장합니다. .

결론

이 튜토리얼은 OpenAi의 GPT-4O-Audio-Preview 모델과 강력한 오디오 지원 응용 프로그램을 구축하기위한 Langchain과의 통합을 보여주었습니다. 이 모델은 다양한 음성 기반 솔루션을 만들기위한 강력한 토대를 제공합니다. (추가 Langchain 튜토리얼에 대한 링크가 요청 된대로 생략되었습니다.)

위 내용은 Langchain 및 Chatopenai와 함께 GPT-4O 오디오 미리보기 사용 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!