변압기를 사용한 투기 헝겊 구현

LLMS (Lange Language Models)는 종종 최신 정보가 필요한 지식 집약적 인 작업에서 마음에 들지 않습니다. 이곳에서 RAG (Regrieval Enhanced Generation) 기술이 등장하는 곳으로, LLM의 세대 기능을 외부 지식 기반과 결합하여 정확성과 관련성을 향상시킵니다.

그러나 기존의 래그 시스템은 길고 복잡한 문서를 다룰 때 어려움에 직면하여 대기 시간이 증가하고 때로는 결과의 정확도가 감소합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 투기 걸레의 개념이 생겨 났고 유망한 해결책이되었습니다. 그것에 대해 더 배우자.

위 내용은 변압기를 사용한 투기 헝겊 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!