미국 선거 2024 머신 러닝 및 파이썬으로 예측

이 기사는 머신 러닝을 사용하여 2024 년 미국 대통령 선거의 결과를 예측합니다. 폴링 데이터에만 의존하는 고유 한 한계를 인정하면서 저자는 자세한 방법론과 분석을 제시합니다.

. 예측 과정에는 FiveThirtyeight 및 연방 선거위원회의 데이터 획득, 데이터 청소 및 전처리 (결 측값 처리, 비율 계산의 불일치 해결), 기능 엔지니어링 (상대 관련, 시간 관련, 후보자 관련 기능 및 모델 선택 및 교육과 같은 다양한 모델 사용 및 교육과 같은 모델 선택 및 교육 및 무작위 모델 사용 XGBOOST 등), 모델 평가 (평균 절대 오류 및 올바른 승자 예측 사용) 및 마지막으로 2024 선거 예측. 저자는 스윙 상태에 집중하기로 선택하여 주 별 투표 패턴을 설명하기 위해 각각에 대한 별도의 모델을 구축합니다. 지수 붕괴 함수는 최종 예측에서 최근 여론 조사를 더 많이 가중시키는 데 사용됩니다. 분석에는 투표 동향을 보여주는 시각화와 함께 탐색 데이터 분석 (EDA) 섹션이 포함됩니다. 결과 예측은 카말라 해리스 (Kamala Harris)가 선거 투표의 다수를 차지할 것으로 예상되었다. 그러나 저자는 모델의 한계를 강조하여 실제 선거 결과에 영향을 줄 수있는 폴링 데이터 이외의 요인의 영향을 강조합니다. 이 기사는 예측 분석에 대한 학습을위한 추가 리소스를 추천함으로써 끝납니다.

면책 조항 :이 분석은 교육 목적을위한 것이며 정치적 논평을 구성하지 않습니다. 표현 된 의견은 저자의 것이며 DataCamp의 견해를 반영하지 않습니다.

위 내용은 미국 선거 2024 머신 러닝 및 파이썬으로 예측의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!