성능을 향상시키기 위해 PHP7 코드를 최적화하는 방법

더 나은 성능을 위해 PHP7 코드를 최적화하는 방법?

더 나은 성능을 위해 PHP7 코드 최적화에는 코딩 관행, 데이터베이스 상호 작용, 캐싱 전략 및 적절한 도구 사용을 포함하는 다각적 인 접근 방식이 포함됩니다. 핵심 영역을 탐구합시다 :

1. 효율적인 코딩 관행 : 이것은 기초입니다. 불필요한 루프와 중첩 루프를 피하십시오. 최적화되기 때문에 가능한 한 내장 기능을 활용하십시오. 예를 들어, 또는 를 사용하는 것은 많은 경우 수동 루핑보다 더 효율적일 수 있습니다. 알고리즘의 시간 복잡성 (O (n), O (n^2) 등을 이해하고 시간 복잡성이 낮은 알고리즘을 위해 노력하십시오. 비싼 함수 호출 결과를 캐시하기 위해 메모 화와 같은 기술을 사용하십시오. 불필요한 오버 헤드를 피하기 위해 예외를 올바르게 처리하십시오. 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있으므로 글로벌 변수를 과도하게 사용하지 마십시오. 데이터베이스 최적화 : array_map 데이터베이스 쿼리는 종종 주요 성능 병목 현상입니다. 인덱스를 적절하게 사용하여 SQL 쿼리를 최적화하십시오. 준비된 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지하고 성능을 향상시킵니다. 조인 및 하위 쿼리를 효과적으로 사용하여 쿼리 수를 최소화하십시오. Memcached 또는 Redis와 같은 데이터베이스 캐싱 메커니즘을 사용하여 자주 액세스하는 데이터를 저장하십시오. 데이터베이스 서버가 최적의 성능을 위해 올바르게 구성되고 조정되었는지 확인하십시오. 캐싱 전략 : array_filter 캐싱이 중요합니다. 페이지 캐싱 (Varnish 또는 Nginx와 같은 도구 사용), Opcode Caching (Opcache, PHP7에 내장) 및 데이터 캐싱 (Memcached 또는 Redis 사용)의 다양한 캐싱을 구현하십시오. 데이터의 특성과 액세스 빈도에 따라 적절한 캐싱 전략을 선택하십시오. 데이터 일관성을 보장하기 위해 지능적으로 캐시를 무효화합니다. 비동기 처리 :

장기 작업의 경우 메시지 대기열 (예 : RabbitMQ, Kafka) 또는 작업 대기열 (예 : Gearman, Beanstalkd)과 같은 비동기 처리 기술을 사용하는 것을 고려하십시오. 이를 통해 응용 프로그램은 차단하지 않고 동시에 요청을 처리 할 수 ​​있습니다. 프로파일 링 및 모니터링 :

는 성능 병목 현상을 식별하기 위해 응용 프로그램을 정기적으로 프로파일 링합니다. 프로파일 링 도구 (나중에 논의)를 사용하여 느린 기능 또는 데이터베이스 쿼리를 찾아냅니다. 잠재적 인 문제를 적극적으로 감지하려면 응용 프로그램의 자원 사용량 (CPU, 메모리, I/O)을 모니터링합니다. PHP7 코드의 일반적인 병목 현상은 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?

PHP7 코드의 일반적인 병목 현상은 종종 다음과 같습니다. 비효율적 인 데이터베이스 쿼리 :

느리거나 제대로 쓰여진 SQL 쿼리는 주요 범인입니다. 이를 해결하려면 적절한 인덱싱, 준비된 명령문 사용 및 쿼리 수를 최소화하는 등 신중한 쿼리 최적화가 필요합니다. 느린 쿼리를 식별하기 위해 데이터베이스 프로파일 링 도구를 사용하는 것을 고려하십시오

2. I/O 바인딩 작업 : 파일 시스템 액세스 또는 네트워크 요청과 관련된 작업은 느리게 될 수 있습니다. 이를 완화하기 위해 비동기 I/O 또는 캐싱 전략을 사용하십시오. 파일 처리 작업을 최적화하고 네트워크 통화를 최소화합니다. 메모리 누출 : 미공개 메모리는 성능 저하로 이어지고 결국 충돌 할 수 있습니다. Xdebug 또는 BlackFire.io와 같은 도구를 사용하여 메모리 누출을 감지하고 자원을 올바르게 해제하여 주소를 해결하십시오. 비효율적 인 알고리즘 및 데이터 구조 : 제대로 설계되지 않은 알고리즘과 부적절한 데이터 구조는 성능에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 시간과 공간 복잡성을 고려하여 당면한 작업에 적합한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택하십시오. 최적화되지 않은 코드 : 과도한 루프, 불필요한 함수 호출 또는 비효율적 인 논리를 사용하여 저술 코드가 잘못 작성되어 성능을 크게 방해 할 수 있습니다. 코드 검토, 리팩토링 및 정적 분석 도구의 사용은 그러한 문제를 식별하고 수정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 캐싱 부족 : 캐싱 전략을 사용하지 않으면 중복 계산 및 데이터베이스 쿼리가 발생할 수 있습니다. 성능 향상을 위해서는 다양한 레벨의 캐싱 (Opcode, Data, Page)을 구현하는 것이 중요합니다. 부적절한 오류 처리 : 비효율적이거나 오류가 누락되면 예상치 못한 지연 및 자원 소비가 발생할 수 있습니다. 예외와 오류를 우아하게 처리하기위한 적절한 오류 처리 메커니즘을 구현합니다.

성능을 크게 향상시킬 수있는 특정 PHP7 확장자 또는 라이브러리가 있습니까? 예, 여러 PHP7 확장 및 라이브러리가 성능을 향상시킬 수 있습니다. OpCache : 이 내장 확장자 캐시는 바이트 코드를 컴파일하여 PHP 스크립트의 반복적 인 컴파일이 필요하지 않아 성능이 상당한 성능 이득이 발생합니다. redis/memcached : 이들은 자주 액세스하는 데이터를 캐싱하여 성능을 크게 향상시켜 데이터베이스의 부하를 줄임으로써 성능을 크게 향상시킬 수있는 메모리 데이터 저장소입니다. APC (대체 PHP CACHE) : OPCACHE에 의해 대체 된 반면, 레거시 시스템에 대해서는 언급 할 가치가 있습니다.

4. HHVM (Hiphop Virtual Machine) : 순수한 PHP7 확장은 아니지만 HHVM은 성능 향상으로 유명했습니다. 그러나 Opcache의 성숙도와 PHP 엔진 자체의 개선으로 인해 현재 관련성이 떨어집니다. 특정 작업을위한 라이브러리 : 라이브러리는 이미지 처리, JSON 처리 또는 문자열 조작과 같은 작업에 최적화 된 라이브러리가 수동 구현에 비해 성능 이점을 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 잘 최적화 된 JSON 라이브러리를 사용하면 일반적으로 Custom JSON 파서가 성능이 우수합니다. 내 PHP7 응용 프로그램에서 성능 문제를 식별하는 데 가장 적합한 프로파일 링 도구는 무엇입니까?

몇 가지 프로파일 링 도구는 성능 병 단면을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 1. XDEBUG : 기능 호출 시간, 메모리 사용량 및 기타 성능 메트릭에 대한 자세한 정보를 제공하는 다목적 디버깅 및 프로파일 링 도구. 널리 사용되고 비교적 쉽게 설정합니다.

2. BlackFire.io : 클라우드 기반 프로파일 링 서비스, 자세한 불꽃 그래프 및 최적화 권장 사항을 포함하여 포괄적 인 성능 분석을 제공하는 클라우드 기반 프로파일 링 서비스. 강력한 도구이지만 구독 비용이 포함되어 있습니다. 3. Tideways : BlackFire.io와 유사한 Tideways는 자세한 성능 통찰력 및 시각화를 제공하는 클라우드 기반 프로파일 링 서비스입니다. Zend Profiler : 응용 프로그램 성능에 대한 상세한 통찰력을 제공하는 상업용 프로파일 러. YoursQL Profiler (데이터베이스의 경우) : 이것은 느린 데이터베이스 쿼리를 식별하는 데 중요합니다. 대부분의 데이터베이스 시스템은 내장 프로파일 링 도구를 제공합니다.

프로파일 링 도구 선택은 예산과 특정 요구에 따라 다릅니다. Xdebug는 무료 및 오픈 소스 특성을위한 좋은 출발점이며 BlackFire.io 및 Tideways는보다 고급 기능과 시각화를 제공하지만 구독이 필요합니다. 포괄적 인 분석을 위해 응용 프로그램 프로파일 러와 함께 데이터베이스 프로파일 링 도구를 사용해야합니다.

위 내용은 성능을 향상시키기 위해 PHP7 코드를 최적화하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!