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2025 년에 탐색 할 Top 10 Multimodal LLM -Analytics Vidhya

Joseph Gordon-Levitt

풀어 주다： 2025-03-03 18:57:10

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651명이 탐색했습니다.

2025 년의 MLLM (Multimodal Language Models)은 MLLM (Multimodal Lange Language Models)의 MLLM (Truptive Multimodal Lange Language Models) 10 대 파괴적인 멀티 모달 대형 언어 모델 (MLLM)은 인공 지능의 정점을 나타내며, 이는 다양한 데이터 패턴 (텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오) 사이의 간격을 쉽게 연결합니다. MLLM은 텍스트 정보 만 다루는 오래된 모델과 달리 여러 패턴을 결합하여 더 풍부하고 상황에 맞는 통찰력을 제공합니다. 이러한 장점의 수렴은 산업에 혁명을 일으켜 복잡한 과학 연구 및 자동화 된 고객 지원에서 혁신적인 컨텐츠 제작 및 엔드 투 엔드 데이터 분석에 이르기까지 모든 것을 가능하게했습니다.

최근 몇 년 동안 인공 지능은 빠르게 발전했습니다. 이전 언어 모델은 일반 텍스트 만 지원하지만 시각적, 청각 및 비디오 데이터를 포함시키는 데 큰 진전을 보였습니다. 현대의 멀티 모달 대형 언어 모델은 성능과 다양성의 새로운 기록을 설정하여 지능형 멀티 모달 컴퓨팅이 미래에 표준이 될 것임을 나타냅니다. 이 블로그 게시물에서는 2025 년 인공 지능 생태계를 바꾸는 상위 10 개의 상위 멀티 모달 대형 언어 모델을 소개 할 것입니다. 이 모델은 OpenAi, Google Deepmind, Meta AI, Anthropic, Xai, DeepSeek, Alibaba, Baidu 및 Microsoft와 같은 업계 리더가 구성합니다. : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 심층적 인 추론, 창의적인 콘텐츠 생성 및 멀티 모달 인식과 같은 운영에 능숙합니다. 엔터프라이즈 급 응용 프로그램을 위해 구축되었으며 확장 가능하며 Google 클라우드 솔루션과 완벽하게 통합됩니다. 고급 설계를 통해 복잡한 프로세스를 처리 할 수있어 의료, 엔터테인먼트 및 교육과 같은 산업에서 사용할 수 있습니다. 주요 함수

멀티 모달 고급 기능 (이미지, 텍스트, 오디오, 비디오). 복잡한 추론과 창의적 활동에서 높은 정밀도.

기업 수준의 확장 성.

Google Cloud 서비스와 완벽하게 통합됩니다.

사용 방법? Gemini 2.0은 Google Cloud의 Vertex AI 플랫폼을 통해 액세스 할 수 있습니다. 개발자는 Google Cloud 계정에 가입하고 API를 활성화하여 응용 프로그램에 통합 할 수 있습니다. 자세한 문서 및 자습서는 Google Cloud Vertex AI 페이지에서 확인할 수 있습니다.