Omniparser V2 및 Omnitool을 사용하여 지역 비전 에이전트 구축

Microsoft의 Omniparser v2 및 Omnitool : ai

로 GUI 자동화 혁명 는 노련한 전문가처럼 Windows 11 인터페이스와 상호 작용하는 것을 이해할뿐만 아니라 상호 작용하는 AI를 상상해보십시오. Microsoft의 Omniparser V2와 Omnitool은이를 현실로 만들어 작업 자동화 및 사용자 경험을 재정의하는 자율 GUI 에이전트를 강화합니다. 이 안내서는 워크 플로우를 간소화하는 것에서부터 실제 문제 해결에 이르기까지 지역 환경을 설정하고 잠재력을 활용하는 실질적인 연습을 제공합니다. 자신의 지능형 비전 에이전트를 구축 할 준비가 되셨습니까? 시작하자! 주요 학습 목표 :

AI 기반 GUI 자동화에서 Omniparser v2 및 Omnitool의 핵심 함수를 파악하십시오. 로컬 사용을 위해 Omniparser v2 및 Omnitool의 설정 및 구성을 마스터하십시오. 비전 모델을 사용하여 AI 에이전트와 그래픽 사용자 인터페이스 간의 동적 상호 작용을 탐색하십시오. 자동화 및 접근성에서 Omniparser v2 및 Omnitool의 실제 응용 프로그램을 식별하십시오. 자율 GUI 에이전트를 배포 할 때 책임있는 AI 고려 사항 및 위험 완화 전략을 이해하십시오.

목차 :

Microsoft Omniparser 소개 v2 omnitool 이해 Omniparser v2 설정 전제 조건

설치
• 검증
• omnitool 설정 전제 조건 vm 구성 Gradio를 통해 Omnitool을 실행하는
에이전트 상호 작용
• 지원 비전 모델
책임있는 ai 및 위험 완화 실제 응용 프로그램
• 결론 자주 묻는 질문

Microsoft Omniparser v2 : 딥 다이브 Omniparser v2는 그래픽 사용자 인터페이스 (GUIS)에서 구조화 된 데이터를 추출하도록 설계된 고급 AI 화면 파서입니다. 그것은 두 가지가있는 접근법을 사용합니다 :

탐지 모듈 : 미세 조정 된 YOLOV8 모델은 스크린 샷 내에서 대화식 요소 (버튼, 아이콘, 메뉴)를 식별합니다.

캡션 모듈 :
• Florence-2 Foundation 모델은 설명 레이블을 생성하고 요소 기능을 명확하게합니다.
이 결합 된 접근 방식을 사용하면 대형 언어 모델 (LLM)이 GUI를 완전히 이해하여 정확한 상호 작용 및 작업 완료를 가능하게합니다. Omniparser V2는 전임자를 크게 향상시켜 60%의 대기 시간 감소와 특히 작은 요소의 경우 정확도를 높이고 있습니다. omnitool : 오케스트레이터
• omnitool은 Omniparser v2를 주요 LLM (OpenAi, DeepSeek, Qwen, Anthropic)과 통합하는 Dockerized Windows 시스템입니다. 이러한 통합은 AI 에이전트의 완전히 자율적 인 동작을 용이하게하여 반복적 인 GUI 상호 작용을 간소화합니다. Omnitool은 에이전트 테스트 및 배포를위한 안전한 샌드 박스를 제공하여 실제 시나리오에서 효율성과 안전을 보장합니다.

  

  Omniparser v2 설정 안내서

  Omniparser v2를 완전히 활용하려면 다음 단계를 따르십시오 전제 조건 : 시스템에 설치된 파이썬 콘다 환경을 통한 필요한 종속성

  설치 :

  Omniparser v2 저장소를 복제하십시오 :

  리포지토리로 이동 : 콘다 환경을 생성하고 활성화하십시오 : huggingface-cli를 사용하여 v2 weights (icon_caption_florence) 다운로드 : (원본 기사에 제공된 명령)

  검증 :
  • 샘플 스크린 샷을 사용하여 Omniparser v2 서버를 시작하고 테스트 :
  omnitool 설정 가이드

  전제 조건 : 30GB 프리 디스크 공간 (ISO, Docker Container, Storage) Docker Desktop 설치. Windows 11 Enterprise Evaluation ISO (Custom.ISO로 이름을 바꾸고 에 배치).

  VM 구성 :
  1. VM 관리 스크립트 디렉토리로 이동하십시오 : git clone https://github.com/microsoft/OmniParser Docker 컨테이너를 생성하고 ISO를 설치하십시오 :
  (이것은 20-90 분이 걸릴 수 있습니다). (VM을 시작, 정지 및 삭제하기위한 추가 지침은 원본 기사에 있습니다.)
  2. Gradio를 통해 Omnitool을 실행하는 : cd OmniParser
     Gradio 디렉토리로 이동하십시오 :
     1. 콘다 환경을 활성화하십시오 : cd OmniParser/omnitool/gradio <:> 서버를 시작하십시오 :
     터미널에 표시된 URL에 액세스하고 API 키를 입력 한 다음 AI 에이전트와 상호 작용하십시오. 모든 구성 요소 (Omniparser Server, Omnitool VM, Gradio 인터페이스)가 별도의 터미널 창에서 실행되는지 확인하십시오.
     2. conda activate omni
     3. python app.py –windows_host_url localhost:8006 –omniparser_server_url localhost:8000 (나머지 섹션-에이전트 상호 작용, 지원되는 비전 모델, 책임있는 AI 및 위험 완화, 실제 응용 프로그램, 결론 및 자주 묻는 질문은 원래 기사에서 크게 변경되지 않으며 여기에 포함시킬 수 있습니다.)

위 내용은 Omniparser V2 및 Omnitool을 사용하여 지역 비전 에이전트 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!