MCP (Model Context Protocol) 란 무엇입니까?

MCP (Model Context Protocol) : AI를위한 범용 커넥터 및 데이터 우리는 모두 매일 코딩에서 AI의 역할에 익숙합니다. Replit, Github Copilot, Black Box AI 및 Cursor IDE는 AI가 워크 플로우를 간소화하는 방법에 대한 몇 가지 예일뿐입니다. 그러나 이러한 AI 도구가 각 연결에 대한 사용자 지정 코드가 필요하지 않고 데이터 소스 - 로컬 파일 또는 원격 서비스에 액세스 할 수 있다고 상상해보십시오. 이것이 바로

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)의 힘입니다 목차

mcp 란 무엇입니까? 왜 MCP가 중요한가? 실제 응용 프로그램 및 얼리 채택 MCP의 작동 방식 : 단순화 된 설명 행동의 MCP 전문가 의견 MCP 로 시작하는 것 도구 : AI가 실제 세계와 상호 작용할 수 있도록 권한을 부여합니다 최근 업데이트 미래의 발전 용어의 용어

결론

mcp 란 무엇입니까? MCP는 데이터와 AI 구동 응용 프로그램간에 안전하고 양방향 통신을 설정하는 개방형 표준입니다. 기본적으로 AI의 범용 커넥터이며 다양한 도구와 데이터 소스가 원활하게 상호 작용할 수 있습니다. 개발자의 경우 :

단일 표준 프로토콜에 대한 빌드하여 각 데이터 소스에 대한 사용자 정의 커넥터가 필요하지 않습니다. AI 도구의 경우 > 위치에 관계없이 필요한 정확한 정보에 액세스하십시오.

왜 MCP가 중요한가? AI 조수가 우리의 워크 플로에 필수적 이어지면 필요한 맥락이 중요하다는 것을 확인합니다. 현재 각각의 새로운 데이터 소스는 종종 번거롭고 비효율적 인 프로세스 인 사용자 정의 코드가 필요합니다. MCP는 다음을 단순화합니다

사전 구축 된 통합 제공 : 즉시 사용 가능한 커넥터의 라이브러리가 증가하고 있습니다

제공 유연성 :

다른 AI 제공 업체간에 쉽게 전환하십시오

보안 우선 순위 :

모범 사례는 인프라 내에서 데이터가 안전하게 유지되도록 보장합니다.

"블록에서, 오픈 소스는 단순한 개발 모델이 아닙니다. 그것은 우리의 작업의 기초입니다. MCP와 같은 오픈 기술은 AI를 접근 가능하고 투명하며 협력적인 방식으로 실제 응용 프로그램에 연결합니다."

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Dhanji R. Prasanna, cto at . 실제 응용 프로그램 및 얼리 채택 Block 및 Apollo와 같은 회사는 이미 MCP를 통합하고 있습니다. ZED, Replit, Codeium 및 SourceGraph와 같은 개발 도구 제공 업체도 잠재력을 모색하고 있습니다. 이를 통해 AI 에이전트는보다 관련성이 높은 정보에 액세스 할 수있어 코드 품질이 향상되고 반복이 적습니다. MCP의 작동 방식 : 단순화 된 설명

MCP는 클라이언트-서버 아키텍처를 사용합니다

MCP 호스트 : MCP를 통한 데이터 액세스가 필요한 응용 프로그램 (Claude Desktop 또는 IDES). MCP 클라이언트 :
• MCP 서버와 일대일 연결을 유지하십시오 MCP 서버 : 경량 어댑터 특정 데이터 소스 또는 도구를 노출시킵니다. 로컬 데이터 소스 : 컴퓨터 파일, 데이터베이스 및 서비스 원격 서비스 : 외부 시스템 (github 또는 slack 등) 인터넷을 통해 액세스 할 수 있습니다.
• 프로세스에는 초기화, 메시지 교환 (요청-응답 및 알림) 및 종료가 포함됩니다. 행동의 MCP Claude Desktop 앱을 사용한 데모는 MCP의 기능을 보여줍니다. Claude는 간단한 MCP 통합을 통해 GitHub에 직접 연결하고 새 저장소를 작성하고 풀 요청을 제출합니다. 이 통합은 Claude Desktop에서 MCP를 설정 한 후 1 시간도 채 걸리지 않았습니다. 전문가 의견 Alex Albert (@alexalbert__)에서 x 하이라이트 :
도전 :
• 각 데이터 소스에 대한 사용자 정의 코드가 필요하기 때문에 LLMS를 외부 시스템과 연결하기가 어렵습니다. MCP 솔루션 : 리소스, 도구 및 프롬프트 공유를위한 표준 프로토콜. 주요 MCP 기능 : 로컬 및 원격 자원을위한 통합 아키텍처, 데이터 공유 (도구 및 프롬프트), 내장 보안 및 향상된 인증을 통한 향후 원격 서버 지원을위한 지원. MCP 로 시작하는 것 MCP는 빠른 설정을 위해 설계되었습니다. GitHub, Slack, SQL 데이터베이스, 로컬 파일 및 검색 엔진과 같은 플랫폼의 사전 구축 서버는 5 분 안에 통합을 가능하게합니다. 자세한 지침은 Model Context Protocol 웹 사이트에서 확인할 수 있습니다.
• 도구 : AI가 실제 세계와 상호 작용할 수 있도록 권한을 부여합니다 MCP의 "도구"기능을 사용하면 서버가 실행 가능 함수 (기본적으로 AI 모델의 조치 버튼)를 노출시켜 작업을 수행하거나 계산을 실행하거나 외부 시스템과 상호 작용할 수 있습니다. 이를 통해 AI는 데이터를 이해할뿐만 아니라 그에도 행동 할 수 있습니다. 최근 업데이트 최근 MCP 개발에는 Java 및 Kotlin SDK의 릴리스, Python SDK 업데이트 및 TypeScript SDK 및 서버 개선이 포함됩니다. (특정 날짜와 세부 사항은 간결하게 생략되지만 원본 텍스트에서 찾을 수 있습니다.) 미래의 발전 계획된 H1 2025 개발에는 향상된 인증, 참조 구현, 개선 된 배포 및 발견, 확장 에이전트 지원 및 광범위한 생태계 성장을 통한 원격 MCP 지원이 포함됩니다.
용어의 용어 (용어집 정의는 간결하게 생략되지만 원본 텍스트에서 찾을 수 있습니다.)

결론 MCP는 범용 커넥터를 제공하고 통합을 단순화하고 보안 향상 및 효율성을 향상시킴으로써 AI-Data 상호 작용에 혁명을 일으키고 있습니다. USB-C가 다양한 장치에 대한 표준화 된 연결을 제공하는 것처럼 MCP는 AI 도구 및 데이터 소스를위한 범용 커넥터 역할을합니다. 사용자 정의 커넥터를 단일 프로토콜로 교체함으로써 MCP는 더 똑똑하고 상호 연결된 AI 시스템의 기초가 될 준비가되어 있습니다.

위 내용은 MCP (Model Context Protocol) 란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!