64 번째 발행 풀 모듈 식 Oracle : Red Project Analysis & Amp;
이 기사는 EVM 및 비 EVM 체인 전반의 멀티 체인 Oracle 프로젝트의 64 번째 이슈를 깊이 분석하고 프로젝트 기초 및 카레 기초 가격을 추정 할 수 있습니다. Red Project는 단지 2 일 동안 출시되었으며 총 런치 풀 볼륨은 40,000,000 Red (최대 토큰 공급의 4%를 차지함), 초기 순환은 280,000,000 Red (총 토큰 공급의 28%를 차지함)입니다.
Redstone은 2020 년에 설립되어 에스토니아의 팀과 Arweave 체인에 의해 인큐베이션 한 모듈 식 블록 체인 Oracle입니다. 현재 70 개의 체인을 지원하며 Pendle, Ena 및 Ether.fi와 같은 잘 알려진 프로젝트를 포함하여 130 명 이상의 고객이 있습니다. 레드 스톤의 핵심 장점은 고효율과 저렴한 비용입니다. 고유성은 여러 데이터 소스에서 오프 체인 데이터를 통합하고 서명 한 후에도 블록 체인에 포장되어 제출되어 데이터 무결성과 진위를 보장하여 가스 비용을 크게 줄이고 효율성을 향상 시킨다는 것입니다.
핵심 특징 :
- 핵심 데이터 제공자를 수정하지 않고 유연하고 효율적인 크로스 체인 확장을 달성합니다.
- 모듈 식 : : 푸시 앤 풀, 프로젝트에 데이터 소스를 유연하게 선택할 수있는 권리를 제공하거나 검증 된 가격을 공급하거나 원시 데이터 스트림을 사용자 정의 할 수 있습니다.
푸시 모드 : 모든 EVM 체인, 스타크 넷 및 연료 네트워크와 호환되는 오프 체인 리피터를 통해 온 체인 계약으로 데이터를 푸시합니다.
스마트 계약은 데이터를 적극적으로 요청하고 가스 효율을 극대화하며 DAPP 데이터 액세스를 단순화합니다.
Redstone은 2025 년 1 월에 총 2,250 만 달러를 받았으며 Arrington Capital이 1,500 만 달러의 최신 라운드를 주도했습니다. 팀원의 정보는 개방적이고 투명하며 주로 기술 인력으로 구성됩니다. 토큰 경제학 : 레드의 최대 공급은 10 억이며 초기 순환은 2 억 8 천만입니다. 토큰 할당 : 초기 투자자의 31.7%, 생태계 및 데이터 제공 업체의 28.3%, 핵심 기고자의 20%, 프로토콜 개발의 10% 및 커뮤니티의 10%. 모든 토큰은 48 개월 이내에 잠금 해제되며 투자자 부분은 1 년 동안 잠겨 있어야합니다.
프로젝트 위험 분석 :
중앙 집중화 위험 : 데이터 집계 및 서명 프로세스는 몇몇 노드 또는 데이터 제공 업체에 의존하며 중앙 집중화 위험이있을 수 있습니다.
- 보안 및 성숙도 : Redstone의 보안, 공격 저항 및 안정성은 여전히 테스트 시간이 필요합니다. 오프 체인 가공으로 가스 수수료가 절약되지만 보안 및 신뢰성에는 잠재적 인 문제도 있습니다.
코인 가격 추정치 :
위 내용은 64 번째 발행 풀 모듈 식 Oracle : Red Project Analysis & Amp;의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C에서 스레드 성능을 측정하면 표준 라이브러리에서 타이밍 도구, 성능 분석 도구 및 사용자 정의 타이머를 사용할 수 있습니다. 1. 라이브러리를 사용하여 실행 시간을 측정하십시오. 2. 성능 분석을 위해 GPROF를 사용하십시오. 단계에는 컴파일 중에 -pg 옵션 추가, GMON.out 파일을 생성하기 위해 프로그램을 실행하며 성능 보고서를 생성하는 것이 포함됩니다. 3. Valgrind의 Callgrind 모듈을 사용하여보다 자세한 분석을 수행하십시오. 단계에는 Callgrind.out 파일을 생성하고 Kcachegrind를 사용하여 결과를보기위한 프로그램 실행이 포함됩니다. 4. 사용자 정의 타이머는 특정 코드 세그먼트의 실행 시간을 유연하게 측정 할 수 있습니다. 이 방법은 스레드 성능을 완전히 이해하고 코드를 최적화하는 데 도움이됩니다.

C에서 문자열 스트림을 사용하기위한 주요 단계와 예방 조치는 다음과 같습니다. 1. 출력 문자열 스트림을 생성하고 정수를 문자열로 변환하는 것과 같은 데이터를 변환합니다. 2. 벡터를 문자열로 변환하는 것과 같은 복잡한 데이터 구조의 직렬화에 적용하십시오. 3. 성능 문제에주의를 기울이고 많은 양의 데이터를 처리 할 때 문자열 스트림을 자주 사용하지 마십시오. std :: string의 Append 메소드를 사용하는 것을 고려할 수 있습니다. 4. 메모리 관리에주의를 기울이고 스트림 스트림 객체의 자주 생성과 파괴를 피하십시오. std :: stringstream을 재사용하거나 사용할 수 있습니다.

C는 실시간 운영 체제 (RTO) 프로그래밍에서 잘 수행하여 효율적인 실행 효율성과 정확한 시간 관리를 제공합니다. 1) c 하드웨어 리소스의 직접 작동 및 효율적인 메모리 관리를 통해 RTO의 요구를 충족시킵니다. 2) 객체 지향 기능을 사용하여 C는 유연한 작업 스케줄링 시스템을 설계 할 수 있습니다. 3) C는 효율적인 인터럽트 처리를 지원하지만 실시간을 보장하려면 동적 메모리 할당 및 예외 처리를 피해야합니다. 4) 템플릿 프로그래밍 및 인라인 함수는 성능 최적화에 도움이됩니다. 5) 실제 응용 분야에서 C는 효율적인 로깅 시스템을 구현하는 데 사용될 수 있습니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

C의 DMA는 직접 메모리 액세스 기술인 DirectMemoryAccess를 말하며 하드웨어 장치는 CPU 개입없이 데이터를 메모리로 직접 전송할 수 있습니다. 1) DMA 운영은 하드웨어 장치 및 드라이버에 크게 의존하며 구현 방법은 시스템마다 다릅니다. 2) 메모리에 직접 액세스하면 보안 위험이 발생할 수 있으며 코드의 정확성과 보안이 보장되어야합니다. 3) DMA는 성능을 향상시킬 수 있지만 부적절하게 사용하면 시스템 성능이 저하 될 수 있습니다. 실습과 학습을 통해 우리는 DMA 사용 기술을 습득하고 고속 데이터 전송 및 실시간 신호 처리와 같은 시나리오에서 효과를 극대화 할 수 있습니다.

ofstream 클래스를 사용하여 C로 파일을 작성하십시오. 1) ofstream 객체를 만들고 파일을 엽니 다. 2) Append 모드 (std :: ios :: app)와 같은 파일 모드를 선택하십시오. 3) 오류 처리를 구현하고 예외 캡처를 사용하십시오. 4) 성능을 최적화하고 버퍼 관리를 사용하십시오. 5) RAII 기술을 사용하여 파일 리소스를 자동으로 관리하십시오.

C에서 느슨한 커플 링 설계를 구현하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다. 1. Logger 인터페이스 정의 및 Filelogger 및 Consolelogger 구현과 같은 인터페이스 사용; 2. DataAccess 클래스와 같은 종속성 주입은 생성자를 통해 데이터베이스 포인터를 수신합니다. 3. 주제 클래스와 같은 관찰자 패턴은 ConcreteObserver 및 OtherObserver를 알립니다. 이러한 기술을 통해 모듈 간의 종속성을 줄이고 코드 유지 관리 및 유연성을 향상시킬 수 있습니다.