NVIDIA COSMOS 1.0 확산으로 사실적인 비디오를 생성하십시오

nvidia cosmos : AI 생성 비디오를 사용한 로봇 훈련 혁신 Nvidia의 Cosmos 플랫폼은 WFM (World Foundation Models)의 힘을 통해 로봇 훈련을 변화시키고 있습니다. Cosmos는 시뮬레이션 된 환경의 물리적으로 현실적인 비디오를 생성함으로써 로봇이 실제 배치 전에 배우고 적응할 수 있도록합니다. 이 기사는 물리적으로 정확한 비디오 시뮬레이션을 만들기 위해 NVIDIA의 COSMOS-1.0 분해 모델 사용에 대한 핵심 구성 요소, 위험 완화 및 윤리적 고려 사항을 살펴 봅니다. 학습 목표 :

NVIDIA의 COSMOS-1.0 분해 모델을 이해하십시오 모델의 주요 기능과 기능을 탐색하십시오 레이어 및 임베딩을 포함하여 Nvidia의 Cosmos-1.0-Diverfusion 모델의 아키텍처를 분석하십시오. 현실적인 비디오 생성을위한 모델을 다운로드하고 구성하는 방법을 배우십시오.

목차 :

NVIDIA의 COSMOS-1.0-DIFICUSION 소개 모델 아키텍처 딥 다이브 Cosmos-1.0-divivence-7b-text2world Cosmos-1.0-diffusion-7b-text2world 로 물리적으로 현실적인 비디오 생성 필요한 라이브러리 가져 오기 API URL 및 환경 변수 구성 API 헤더 설정 간소성 사용자 인터페이스 구축 사용자 입력 처리 및 API 요청 API 요청 페이로드 준비 API 요청 보내기 및 처리 응답

요청 완료를위한 폴링 오류 처리 및 결과 저장 사용자 완료 알림

결론 자주 묻는 질문

NVIDIA의 COSMOS-1.0-DIFFUNIC 소개

nvidia의 Cosmos-1.0-diffusion 모델은 AI 생성 컨텐츠에서 상당한 발전을 나타냅니다. 이 확산 기반 WFM은 텍스트, 이미지 또는 기존 비디오에서 역동적 인 고품질 비디오를 생성합니다. Cosmos Suite는 개발자와 연구원들이 세계 세대를 탐구하고 AI 구동 비디오 제작의 경계를 추진하도록 권한을 부여합니다. 실제 응용 프로그램 :

코스모스는 수많은 비즈니스 과제를 다룹니다

창고 로봇 공학 :
• 최적의 로봇 경로를 시뮬레이션하여 효율성을 높이고 충돌을 방지합니다. 예측 유지 보수 : 조기 경고 감지를위한 장비 고장 시뮬레이션을 생성합니다. 어셈블리 라인 최적화 : 배포 전에 프로세스 개선을 위해 로봇 워크 플로우를 시각화합니다. 직원 교육 :
안전한 기계 운영 및 비상 절차를위한 AI 중심 교육 비디오를 만듭니다. 품질 보증 :
• AI 기반 검사 시스템을 개선하기 위해 결함 감지 워크 플로를 시뮬레이션합니다. COSMOS 1.0 릴리스에는 여러 모델이 포함되어 있습니다 cosmos-1.0-diffusion-7b/14b-text2world :
텍스트 설명에서 직접 5 초 (121- 프레임) 비디오를 생성합니다 cosmos-1.0-diffusion-7b/14b-video2world :
• 는 텍스트 설명과 초기 이미지 또는 비디오 프레임을 기반으로 비디오 시퀀스를 확장합니다. 주요 기능 :
고 충실도 비디오 :
• 는 시각적으로 인상적인 비디오를 제작합니다 (1280x704 픽셀, 24 fps). 다목적 입력 : 텍스트, 이미지 및 비디오를 허용합니다 상업적 생존력 : 상업용 사용을위한 Nvidia 오픈 모델 라이센스에 따라 라이센스.
확장 가능한 성능 :
• 모델 오프로드 기술을 포함하여 추론 시간 및 GPU 메모리 사용에 대한 지침을 제공합니다. (기사의 나머지 부분은 이미지 배치 및 형식을 유지하면서 원본 텍스트를 구조화하고 구조 조정하여 비슷한 정맥으로 계속됩니다.)

위 내용은 NVIDIA COSMOS 1.0 확산으로 사실적인 비디오를 생성하십시오의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!