Langgraph를 사용한 교정 걸레 (CRAG) 구현

RAG (Retrieval-Augmented Generation)는 외부 소스에서 관련 문서를 가져와 텍스트 생성을 지원하여 대형 언어 모델을 향상시킵니다. 그러나 Rag는 완벽하지 않습니다. 검색된 문서가 정확하거나 관련이없는 경우에도 여전히 오해의 소지가있는 콘텐츠를 생성 할 수 있습니다.

. 이러한 문제를 극복하기 위해 시정 검색 세대 (CRAG)가 제안되었습니다. Crag는 텍스트를 생성하기 위해 검색 한 정보를 확인하고 개선하는 단계를 추가하여 작동합니다. 이것은 언어 모델을보다 정확하게 만들고 오해의 소지가있는 내용을 생성 할 가능성을 줄입니다. 이 기사에서는 Crag를 소개하고 Langgraph를 사용하여 단계별 구현을 안내해 드리겠습니다.

위 내용은 Langgraph를 사용한 교정 걸레 (CRAG) 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!