OpenAi는 최근“박사 과정 능력”으로 매우 기대되는 모델을 발표했는데, 이는 우리 중 많은 사람들이 GPT-5로 생각하는 것이 아니라 O1 OpenAI의 O1 모델입니다.
OpenAi O1의 운영은 훈련 및 추론 단계에 더 중점을 둔 자원 할당 컴퓨팅의 중요한 패러다임 전환을 나타냅니다. 이 접근법은 복잡한 추론 작업에서 잘 작동하지만 유사한 모델 인 GPT-4O 및 GPT-4O MINI보다 훨씬 느립니다.
즉, GPT-4O 및 GPT-4O MINI는 빠른 응답, 이미지 처리 또는 기능 호출이 필요한 응용 분야에 선호됩니다. 그러나 프로젝트에 고급 추론 기술이 필요하고 응답 시간이 약간 더 길어질 수 있다면 O1 모델이 최선의 선택입니다.
나는 OpenAi의 API를 통해 O1을 탐색 할 기회가 있으며,이 블로그 게시물에서는이를 수행하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공 할 것입니다. API에 연결하고 비용을 관리하는 방법을 보여 드리겠습니다. 마지막으로 지출을 최소화하고 더 나은 답변을 얻는 데 도움이되는 몇 가지 팁을 공유하겠습니다.
더 많은 엔트리 레벨 기사를 찾고 있다면이 OpenAi O1 가이드를 확인하십시오.
참고 :
이 튜토리얼을 작성할 때 O1 모델은 여전히 베타 단계에 있습니다. 그러나 API에 연결하는 프로세스는 동일하게 유지됩니다.
위 내용은 OpenAi O1 API 자습서 : OpenAI에 연결하는 방법 API의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!