Python에서 CSV 파일을 읽고 쓰는 방법

CSV 형식은 데이터베이스 및 스프레드 시트에 가장 일반적으로 사용되는 가져 오기 및 내보내기 형식입니다. 이 튜토리얼은 Python의 CSV 모듈에 대한 소개를 제공합니다. CSV 파일에 데이터를 읽고 쓸 수있는 모든 기능과 클래스에 대해 배웁니다. 또한 Python의 실제 CSV 파일에 데이터를 읽고 쓰는 방법을 보여주는 몇 가지 작업 예제를 포함 시켰습니다. CSV 파일 이란란 무엇입니까?

CSV라는 용어는 쉼표 분리 값을 나타냅니다. CSV 형식 파일을 사용하면 a

.csv

extension을 가진 표 구조로 데이터를 저장할 수 있습니다. CSV 파일은 처리하기가 매우 쉽기 때문에 전자 상거래 애플리케이션에서 광범위하게 사용되었습니다. 그들이 사용 된 일부 영역은 다음과 같습니다. 고객 데이터 수입 및 내보내기

제품 수입 및 내보내기 주문 내보내기

e-commerce 분석 보고서 내보내기 리더 및 Writerctions functions를 사용하는 방법을 배우는 것으로 시작하겠습니다. csv.reader ()

함수는 다음 매개 변수를 가져옵니다. 함수.

csv.reader () function.

Open () 를 열면서 를 열면서 CSV.Writer를 열어야하는 방법을 알 수 있습니까? 파일. 이 함수는 write () 메소드와 유사합니다. 다시 한 번, Dictreader 및 dictreader 및 dictreader

fieldnames 매개 변수를 사용하여 열어야합니다. 첫 번째 행의 값은 키로 사용됩니다.

여기에 People의 내용을 읽는 매우 기본적인 예입니다. 그렇지 않으면 어떻게됩니까? 여기에는 두 가지 가능성이 있습니다.

먼저, 당신이 읽고있는 행은 Redkey 매개 변수보다 더 많은 필드를 가지고 있습니다. 둘째, RestVal 매개 변수의 필드보다 줄이 적습니다. DictWriter 클래스는 사전을 출력하거나 파일에 작성하려는 행에 맵핑하는 객체를 만듭니다. FieldNames 와 마찬가지로 두 번째 매개 변수입니다. writerow () 메소드 내부의 다른 필드 순서.

• 필드 이름의 필드 이름 매개 변수와 달리 해당 키의 사용에 대한 모호성이 지워집니다. CSV 파일에 작성하려는 사전은 RestVal 매개 변수에있는 누락 된 키를 가질 수 있습니다. 사전에 어떤 일을 해야하는지 지정하기 위해 엑스트라 키가없는 여분의 키가있는 경우. 기본 동작은 독자 또는 delimiter 를 올리는 것입니다 : 분리하는 데 사용되는 하나의 문자열이 있습니다. 기본적으로 quotechar 로 기본적으로 특수 문자가 포함 된 필드를 인용하는 데 사용되는 1 차 문자열입니다. 여기에는 quotechar 문자가 포함됩니다. 기본적으로 두 배의 : 필드 내부에 나타나는 의 인스턴스를 인용 해야하는 방법을 제어합니다. 거짓일 수 있습니다. ESCAPECHAR ZORDQUOTE 가 ESCAPECHAR 의 값을 설정해야한다는 점을 명심하십시오. : : 'rn'. 4 가지 가능한 값. 이들은 다음과 같습니다. 모든 필드를 인용하려면 작가 는 구분 기호 또는 위의 코드에서는 CSV 모듈을 가져온 다음 CSV 파일을 CSV.Reader () 함수로 열어 데이터를 객체에 추출합니다. 그런 다음 DiCtreader 클래스를 사용하면 Dictreader 클래스의 경우와 같이 목록을 반환하는 대신 데이터를 사전에 맵핑하여 CSV 파일을 읽을 수 있습니다. 평소와 같이 CSV 모드를 먼저 가져옵니다. 그런 다음 독자 객체를 정의하고 Dictreader 클래스를 사용하여 데이터를 사전으로 출력하여 특정 상황에서 작업하기가 더 쉬울 수 있기 때문에 더 좋습니다. Dictreader 는 첫 번째 행의 필드를 Dictionary Keys로 사용하지 않았습니다. 필드 이름의 필드보다 각 행에 더 많은 항목이 있기 때문에 필드 이름의 값 매개 변수를 보여주기 위해 필드 이름의 값으로 목록을 전달합시다. 첫 번째 행은 더 이상 키를 생성하는 데 사용되지 않으며 사전으로 출력됩니다. 또한 각 행의 모든 ​​추가 값은 이제 목록에 저장되어 사전에서 키
추가 데이터 에 할당됩니다.CSV 파일에 쓰기
CSV.Writer를 사용하여 CSV 파일에 데이터를 작성하는 방법을 살펴 보겠습니다. 아래 코드 아래 코드는 Writerow ()에 정의 된 데이터를 파일에 작성하려는 데이터가 있기 때문에 싱글 드 데이터가 있기 때문에

우리가 CSV와 함께합니다. DictWriter

를 사용하여 CSV 파일에 작성하십시오. 다음 데이터를 CSV 파일에 작성해 봅시다. 여기에는 목록에 3 개의 다른 상태에 대한 정보가 포함되어 있으며, 개별 요소는 사전입니다. 코드는 아래에 표시됩니다.

먼저 필드 이름을 목록으로 정의하고 작가

객체에 각 열의 제목이 CSV 파일에 무엇인지 알고 있습니다. Writerows () 는 우리가 쓰고 싶은 행이 반복적이라는 것입니다.

각 개별 행 자체는 필드 이름 를 사용하는 경우 클래스를 제공하는 경우 를 사용하는 경우 문자열이나 숫자가 반복적이어야합니다. 누락 된 키의 경우 valueError를 기본적으로 알리기 위해 valueError를 말하기 위해 를 사용하여 기본값을 단순히 기본값을 제공 할 수 있습니다. 는 다음은 한 번에 모든 행에 글을 쓰는 방법입니다.

import csv<br><br>with open('people.csv', newline='') as File:  <br>    reader = csv.reader(File)<br>    for row in reader:<br>        print(row)<br>

CSV 파일은 다음과 같이 보일 것입니다. Python이 제공 한 다양한 기능 및 클래스를 사용하여 CSV 파일을 성공적으로 읽고 쓸 수 있습니다. CSV 파일은 읽기 및 관리하기 쉽고 작은 크기가 작용하기 때문에 소프트웨어 응용 프로그램에서 널리 사용되어 처리 및 전송이 비교적 빠르기 때문에

import csv<br> <br>with open('state-data.csv', newline='') as state_file:<br>    reader = csv.reader(state_file)<br>    for row in reader:<br>        print(row)<br>

Python

완전한 Python 튜토리얼 가이드를 통해 Python을 배우십시오. Monty는 튜토리얼을 작성하고 새로운 JavaScript 라이브러리에 대해 배우는 것을 좋아하는 풀 스택 개발자입니다.

위 내용은 Python에서 CSV 파일을 읽고 쓰는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!