MongoDB와 MySQL의 차이점은 무엇입니까?

MongoDB vs MySQL : 차이점은 무엇입니까?

MongoDB와 MySQL은 모두 인기있는 데이터베이스 시스템이지만 다른 요구를 충족시키고 기본적으로 다른 아키텍처를 가지고 있습니다. MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)으로 행과 열이있는 테이블로 데이터를 구성하여 키를 통해 관계를 시행합니다. 이 구조화 된 접근 방식은 데이터 무결성과 일관성을 보장합니다. 쿼리는 데이터 조작을위한 강력하고 널리 이해되는 언어 인 구조화 된 쿼리 언어 (SQL)를 기반으로합니다. 반면에 MongoDB는 NOSQL 문서 데이터베이스입니다. 데이터를 유연한 JSON과 같은 문서로 저장합니다. 이 문서는 단일 컬렉션 내에 다양한 구조를 가질 수 있으므로 스키마 유연성이 향상됩니다. MongoDB는 문서 지향 모델을 사용합니다. 즉, 데이터는 테이블과 행이 아닌 문서 모음으로 구성됩니다. 쿼리는 JSON과 유사한 쿼리 언어를 사용하여 수행되므로 유연하고 효율적인 데이터 검색이 가능합니다. 강성 스키마가 없기 때문에 진화하는 데이터 구조에 적응력이 높아집니다. 본질적으로, 핵심 차이는 데이터 모델링 접근법에있다 : Relational (MySQL) 대 문서 지향 (MongoDB).

MongoDB와 MongoDB와 MongoDB와 MySQL 간의 성능 차이 간의 주요 성능 차이는 특정 작업 부하 및 데이터 구조에 크게 의존합니다. 그러나 일부 일반적인 관찰이 이루어질 수 있습니다 :

읽기 작업 :
• 데이터 검색에 문서 내의 특정 필드가 포함 된 재입학 워크로드의 경우, MongoDB는 유연한 스키마와 특정 필드를 타겟팅하는 능력으로 인해 종종 더 나은 성능을 발휘합니다. MySQL은 구조화 된 쿼리에 최적화되었지만 쿼리에 여러 테이블을 결합하거나 많은 양의 불필요한 데이터를 검색하는 경우 성능 처벌을받을 수 있습니다. 작성 작업 : MongoDB는 일반적으로 고성능 쓰기 작업에서 특히 구조화되지 않은 데이터에 대해 탁월합니다. 유연한 스키마는 종종 관계형 데이터베이스와 관련된 스키마 검증 및 테이블 잠금의 오버 헤드를 피합니다. 산성 특성 (원자력, 일관성, 분리, 내구성)을 갖춘 MySQL은 데이터 무결성을 보장하지만 트랜잭션 관리 오버 헤드로 인해 대량 삽입에 대해서는 속도가 느려질 수 있습니다.
• 복잡한 쿼리 : MySQL은 일반적으로 복잡한 queri를 포함하여 교수형, 그리고 형식적인 데이터 관계를 능가합니다. MongoDB의 쿼리 언어는 이러한 복잡한 작업에 대해 덜 강력하며 성능은 크게 저하 될 수 있습니다.
확장 성 :
• 두 데이터베이스는 모두 확장 할 수 있지만 다른 방식으로 확장 할 수 있습니다. MySQL은 일반적으로 수직으로 (단일 서버에 더 많은 리소스 추가) 또는 샤딩과 같은 기술 (여러 서버에 데이터 배포)을 통해 스케일링됩니다. MongoDB는 수평 스케일링 (클러스터에 더 많은 서버를 추가)을 위해 자연스럽게 설계되었으며 내장 샤드 기능을 제공합니다. 어떤 데이터베이스, MongoDB 또는 MySQL이든 구조화되지 않은 데이터의 대규모 데이터를 처리하는 데 더 적합합니까? Flexible Schema를 사용하면 사전 정의 된 구조없이 다양한 데이터 형식을 수용 할 수 있습니다. 이는 소셜 미디어 피드, 센서 데이터 또는 로그 파일과 같은 데이터 소스를 다룰 때 특히 중요합니다. 종종 일관된 구조가 부족합니다. 엄격한 스키마를 갖춘 MySQL은 이러한 구조화되지 않은 데이터를 처리하기 위해 광범위한 사전 프로세싱 및 데이터 변환이 필요합니다. 성능과 효율성에 크게 영향을 미치는 경우 MySQL보다 MongoDB를 선택 해야하는 경우, Mongodb와 MySQL 사이의 선택은 귀하의 요구 사항에 따라 다릅니다. 응용 프로그램 : 다음과 같은 경우 MongoDB를 선택할 때 :
• 진화하는 데이터 구조를 처리 할 수있는 높은 확장 성과 유연성이 필요합니다. 응용 프로그램은 대량의 부피가 비 구조적 또는 반 구조화 된 데이터와 관련이 있습니다. 섭취.
개발을 위해 비교적 간단하고 사용하기 쉬운 데이터베이스가 필요합니다.

다음과 같은 경우 mysql을 선택하십시오.

당신은 산성 특성에 의해 시행되는 강력한 데이터 무결성과 일관성이 필요합니다.
• 응용 프로그램은 데이터 간의 결합과 관계와 관련된 복잡한 쿼리에 크게 의존합니다.
• 광범위한 커뮤니티 지원 및 툴링을 갖춘 성숙하고 광범위한 데이터베이스가 필요합니다. 기능.
• 간단히 말해서, 보편적으로 "더 나은"데이터베이스는 없습니다. 최선의 선택은 프로젝트의 특정 요구와 특성에 따라 다릅니다. 결정을 내릴 때 스키마 유연성, 데이터 무결성, 쿼리 복잡성 및 확장 성 사이의 상충 관계를 고려하십시오.

위 내용은 MongoDB와 MySQL의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!