MongoDB 데이터베이스를 추가, 삭제, 수정 및 확인하는 방법

MongoDB CRUD 작업 : 데이터 삽입, 업데이트, 삭제 및 쿼리

MongoDB는 CRUD (Crud) 작업을 수행, 읽기, 업데이트 및 삭제 (CRUD) 작업을 수행하는 유연하고 효율적인 방법을 제공합니다. 이러한 각 작업을 수행하는 방법을 살펴 봅시다. 데이터 삽입 : MongoDB 컬렉션에 문서를 삽입하는 것은 간단합니다. 메소드를 사용하여 단일 문서를 삽입하거나 여러 문서를 삽입 할 수 있습니다. 다음은 MongoDB 쉘을 사용하는 예입니다.

Node.js 또는 Python과 같은 드라이버는 유사한 메소드를 제공하며 종종 오류 처리 및 비동기 작업에 대한 기능이 추가됩니다. 예를 들어, mongodb 드라이버를 사용하는 node.js에서 : 데이터 업데이트 :

mongodb는 문서를 업데이트하는 몇 가지 방법을 제공합니다. > 쿼리와 일치하는 단일 문서가 업데이트되고

는 여러 문서를 업데이트합니다. 연산자를 사용하여 문서 내 필드를 수정합니다. MongoDB 쉘을 사용하는 예는 다음과 같습니다. 유사한 및

메소드는 다양한 드라이버에 존재합니다.

데이터 삭제 : insertOne() insertMany() 문서를 삭제하려면

데이터 쿼리 :

// Insert a single document
db.myCollection.insertOne( { name: "John Doe", age: 30, city: "New York" } );

// Insert multiple documents
db.myCollection.insertMany( [
  { name: "Jane Doe", age: 25, city: "London" },
  { name: "Peter Jones", age: 40, city: "Paris" }
] );

<🎜 🎜>

MongoDB에서 데이터를 검색하는 것은 <🎜 🎜> 메소드를 사용하여 수행됩니다. 이 방법을 사용하면 다양한 연산자와 조건을 사용하여 강력한 쿼리를 허용합니다. <🎜 🎜> <🎜 🎜 <🎜 🎜>

메소드는 커서를 반환하여 개별 문서에 액세스하기 위해 반복 할 수 있습니다. 드라이버는 커서를 효율적으로 처리하는 방법을 제공합니다. <🎜 🎜>

const { MongoClient } = require('mongodb');
const uri = "mongodb://localhost:27017"; // Replace with your connection string
const client = new MongoClient(uri);

async function run() {
  try {
    await client.connect();
    const database = client.db('myDatabase');
    const collection = database.collection('myCollection');

    const doc = { name: "Alice", age: 28, city: "Tokyo" };
    const result = await collection.insertOne(doc);
    console.log(`A document was inserted with the _id: ${result.insertedId}`);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
run().catch(console.dir);

MongoDB에서 대형 데이터 세트를 효율적으로 쿼리하는 MongoDB에서 대형 데이터 세트를 효율적으로 쿼리하려면 인덱싱 및 쿼리 최적화 기술을 이해해야합니다. 인덱스는 쿼리 속도를 높이려면 중요합니다. 자주 쿼리 된 필드에서 인덱스를 만듭니다. 적절한 쿼리 연산자를 사용하고

조항을 사용하지 마십시오 (느리게). 병목 현상을 식별하고 쿼리를 최적화하기 위해 를 사용하여 쿼리 실행 계획을 분석하십시오. 여러 단계의 처리 단계와 관련된 복잡한 쿼리에 집계 파이프 라인을 사용하는 것을 고려하십시오. Sharding은 매우 큰 데이터 세트에서 확장 성 및 쿼리 성능을 향상시키기 위해 여러 서버에 데이터를 배포 할 수 있습니다. MongoDB에서 CRUD 작업을 수행 할 때 데이터 무결성을 보장하기위한 모범 사례는 MongoDB에서 데이터 무결성을 유지 관리하는 몇 가지 주요 관행과 관련이 있습니다.

데이터 유효성 검사 :
• 스키마 검증을 사용하여 문서의 데이터 유형 및 제약 조건을 시행합니다. 이렇게하면 유효하지 않은 데이터가 컬렉션에 삽입되는 것을 방지합니다. 트랜잭션 (MongoDB 4.0 이상) : 단일 논리적 작업 단위 내에서 여러 CRUD 작업을 수행 할 때 원자력을 보장합니다. 이로 인해 부분 업데이트 또는 불일치가 방지됩니다.
🎜> 오류 처리 : 응용 프로그램 코드에서 강력한 오류 처리를 구현하여 CRUD 작업 중에 잠재적 인 문제 (예 : 네트워크 오류, 키 주요 오류 중복)를 우아하게 관리하기 위해 강력한 오류 처리를 구현합니다. 이는 디버깅, 보안 감사 및 데이터 복구에 도움이됩니다. 정기적 인 백업 : 예기치 않은 이벤트로 인해 데이터 손실을 방지하기 위해 MongoDB 데이터를 정기적으로 백업합니다.

MongoDB의 쉘과 CRUD 운영에 대한 운전자의 차이점

데이터베이스에 대한 직접 조작. 빠른 테스트 및 임시 쿼리에 좋습니다. 그러나 생산 응용 프로그램의 경우 드라이버 (Node.js, Python, Java 등)를 사용하는 것이 필수적입니다. 드라이버 제안 : 오류 처리 및 예외 관리 : 드라이버는 오류 및 예외를 처리하기위한 내장 메커니즘을 제공하며, 이는 강력한 응용 프로그램을 구축하는 데 중요합니다. 쉘은 덜 강력한 오류 처리를 제공합니다.

비동기 작업 : 드라이버는 비동기 작업을 지원하므로 잠재적으로 시간이 많이 걸리는 데이터베이스 작업을 수행하면서 응용 프로그램이 반응을 유지할 수 있습니다. 쉘은 동기식입니다.

연결 풀링 : 드라이버는 연결 풀링을 통해 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하고, 성능 및 리소스 활용 개선을 통해 효율적으로 데이터베이스 연결을 관리합니다.

애플리케이션 프레임 워크와의 통합 : 다양한 애플리케이션 프레임 워크 및 프로그래밍 언어, 스마일링 언어와 함께 사용됩니다. 개발.

보안 :

드라이버는 종종 연결 암호화 및 인증과 같은 향상된 보안 기능을 제공합니다.

쉘은 학습 및 실험에 가치가 있지만 강력한 오류 처리, 비동기 운영 및 효율적인 리소스 관리가 필요한 생산 응용 프로그램을 구축하는 데 필요합니다.

위 내용은 MongoDB 데이터베이스를 추가, 삭제, 수정 및 확인하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!