Deagentai의 'All in AI'테마 회의 웅장한 끝 : AI와 Web3의 새로운 통합 시대를 폭발시킵니다.
2 월 20 일, Deagentai, Elizaos 및 홍콩의 운동이 개최 한 "All in AI"테마 컨퍼런스는 완전한 성공을 거두었습니다. 홍콩의 합의에서 가장 영향력있는 AI 테마 행사로서, 사이드 컨퍼런스는 AI, 업계 리더 및 투자 기관 대표 분야에서 200 명 이상의 개척자들을 모았습니다. 회의의 손님은 업계의 최첨단 문제에 대한 심층적 인 토론을 실시하고 중요한 기술 성과를 공유했으며 기술과 기회가 공존하는 그랜드 이벤트를 청중에게 제시했습니다.
기술 혁신 : Deagentai는 분산 된 ai
블록 체인 컨센서스 알고리즘 및 엔트로피 기능 스크리닝을 통한 AI의 "다중 성격"으로 인한 의사 결정 갈등을 해결합니다
"메모리 모듈"아키텍처를 혁신하고, 인간 학습 메커니즘을 시뮬레이션하며, 전통적인 AI의 "치명적인 잊어 버리는"문제를 피하십시오.
이 프레임 워크는 개발자에게 배포하기 쉬운 오픈 소스 프로토콜을 제공 할뿐만 아니라 분산 된 거버넌스 모델을 통해 AI 에이전트의 진화를 "적응 형 다중 에이전트"로 촉진하여 사용자 및 Web3 애플리케이션을 연결하는 주요 교량이됩니다. 이 프레임 워크를 바탕으로 Deagentai 생태계는 최초의 커뮤니티 중심 프로젝트 인 ALPHAX를 배양했습니다. AI 모델은 다음 72 시간 내에 BTC/ETH의 가격 추세를 예측했습니다 (정확도 70%, 전문 상인 수준을 능가). 실시간 테스트 데이터는 안정성을 보여줍니다. ROI는 2024 년 12 월 18.21% (승리율 89.47%)에 도달했으며 2025 년 1 월 ROI는 16.00% (승리율 92.86%)로 다양한 시장 환경에서 잘 수행되었으며 탈 중앙화 된 AI 애플리케이션의 벤치 마크 사례가되었습니다. 생태 협력 : 세계 최고의 세력이 힘을 합쳐
이 행사는 Web3 분야의 많은 주요 기관과 프로젝트로부터 강력한 지원을 받았습니다. Deagentai, Elizaos, Movement and Web3port Foundation, Becker Ventures, Minionlab, Argo, IoTex, Colead VC, Narra, Corri AI 및 기타 파트너는 AI 및 Web3의 통합을위한 생태 학적 청사진을 공동으로 그렸습니다. 미래의 전망 : Deagentai의 야망 Blueprint
활동 하이라이트 : 에어 드롭 축제 및 고급 대화
Identity :
Deagentai는이 행사에서 비전을 표명했습니다. "우리의 목표는 AI 요원을 Web3 생태계의 '물, 전기 및 석탄'으로 만드는 것입니다. Deagentai는 전 세계 주요 Web3 중앙 도시에서 고급 이벤트를 계속 진행하여 개발자, 투자자 및 사용자와 함께 분산 된 AI의 무한한 잠재력을 탐색 할 계획입니다. Deagentai에주의를 기울이고 향후 10 년 동안 지수 성장 기회를 포착하십시오.
위 내용은 Deagentai의 'All in AI'테마 회의 웅장한 끝 : AI와 Web3의 새로운 통합 시대를 폭발시킵니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C에서 스레드 성능을 측정하면 표준 라이브러리에서 타이밍 도구, 성능 분석 도구 및 사용자 정의 타이머를 사용할 수 있습니다. 1. 라이브러리를 사용하여 실행 시간을 측정하십시오. 2. 성능 분석을 위해 GPROF를 사용하십시오. 단계에는 컴파일 중에 -pg 옵션 추가, GMON.out 파일을 생성하기 위해 프로그램을 실행하며 성능 보고서를 생성하는 것이 포함됩니다. 3. Valgrind의 Callgrind 모듈을 사용하여보다 자세한 분석을 수행하십시오. 단계에는 Callgrind.out 파일을 생성하고 Kcachegrind를 사용하여 결과를보기위한 프로그램 실행이 포함됩니다. 4. 사용자 정의 타이머는 특정 코드 세그먼트의 실행 시간을 유연하게 측정 할 수 있습니다. 이 방법은 스레드 성능을 완전히 이해하고 코드를 최적화하는 데 도움이됩니다.

C에서 문자열 스트림을 사용하기위한 주요 단계와 예방 조치는 다음과 같습니다. 1. 출력 문자열 스트림을 생성하고 정수를 문자열로 변환하는 것과 같은 데이터를 변환합니다. 2. 벡터를 문자열로 변환하는 것과 같은 복잡한 데이터 구조의 직렬화에 적용하십시오. 3. 성능 문제에주의를 기울이고 많은 양의 데이터를 처리 할 때 문자열 스트림을 자주 사용하지 마십시오. std :: string의 Append 메소드를 사용하는 것을 고려할 수 있습니다. 4. 메모리 관리에주의를 기울이고 스트림 스트림 객체의 자주 생성과 파괴를 피하십시오. std :: stringstream을 재사용하거나 사용할 수 있습니다.

C의 DMA는 직접 메모리 액세스 기술인 DirectMemoryAccess를 말하며 하드웨어 장치는 CPU 개입없이 데이터를 메모리로 직접 전송할 수 있습니다. 1) DMA 운영은 하드웨어 장치 및 드라이버에 크게 의존하며 구현 방법은 시스템마다 다릅니다. 2) 메모리에 직접 액세스하면 보안 위험이 발생할 수 있으며 코드의 정확성과 보안이 보장되어야합니다. 3) DMA는 성능을 향상시킬 수 있지만 부적절하게 사용하면 시스템 성능이 저하 될 수 있습니다. 실습과 학습을 통해 우리는 DMA 사용 기술을 습득하고 고속 데이터 전송 및 실시간 신호 처리와 같은 시나리오에서 효과를 극대화 할 수 있습니다.

C는 실시간 운영 체제 (RTO) 프로그래밍에서 잘 수행하여 효율적인 실행 효율성과 정확한 시간 관리를 제공합니다. 1) c 하드웨어 리소스의 직접 작동 및 효율적인 메모리 관리를 통해 RTO의 요구를 충족시킵니다. 2) 객체 지향 기능을 사용하여 C는 유연한 작업 스케줄링 시스템을 설계 할 수 있습니다. 3) C는 효율적인 인터럽트 처리를 지원하지만 실시간을 보장하려면 동적 메모리 할당 및 예외 처리를 피해야합니다. 4) 템플릿 프로그래밍 및 인라인 함수는 성능 최적화에 도움이됩니다. 5) 실제 응용 분야에서 C는 효율적인 로깅 시스템을 구현하는 데 사용될 수 있습니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

C에서 느슨한 커플 링 설계를 구현하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다. 1. Logger 인터페이스 정의 및 Filelogger 및 Consolelogger 구현과 같은 인터페이스 사용; 2. DataAccess 클래스와 같은 종속성 주입은 생성자를 통해 데이터베이스 포인터를 수신합니다. 3. 주제 클래스와 같은 관찰자 패턴은 ConcreteObserver 및 OtherObserver를 알립니다. 이러한 기술을 통해 모듈 간의 종속성을 줄이고 코드 유지 관리 및 유연성을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.