Depin은 길을 이끌고, AI 도움 : 분산 물리학 및 인공 지능의 Depai지도를 한눈에

Depai (Decentralized Physical Intificial Intelligence)는 인공 지능 개발의 새로운 방향을 이끌고 로봇 및 관련 인프라 제어를위한 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 기사는 DePai 및 데이터 수집, 원격 운영 및 공간 지능 분야의 응용 프로그램에 대한 심층적 인 토론을 수행하고 개발 전망을 분석합니다.

Nvidia CEO Huang Renxun이 말했듯이, 일반 로봇 분야의 "Chatgpt Moment"가 곧 올 것입니다. 하드웨어에서 소프트웨어에 이르기까지 인공 지능의 개발 과정은 이제 물리적 세계로 나아가고 있습니다. 미래의 로봇 인기의 시대에, DePai는 특히 중앙 집중식 세력이 아직 시장을 완전히 지배하지 않았을 때 Web3를 기반으로 물리 인공 지능 생태계를 구축 할 수있는 중요한 기회를 제공합니다.

자율적 인 물리 인공 지능 에이전트의 광범위한 적용은 로봇, 스마트 자동차, 드론 및 기타 장비의 소유권을 가져올 것입니다. DePai는이 문제를 해결하기위한 새로운 아이디어를 제공합니다.

핵심 영역 :

데이터 수집 :

DePai 인프라 구성에서 데이터 수집이 가장 활발합니다. 고품질 실제 데이터는 물리적 인공 지능 개발의 핵심이며 Depin은 데이터 수집 장비 및 로봇의 배포를 효과적으로 홍보 할 수 있습니다. Nvidia의 Omniverse 및 Cosmos와 같은 시뮬레이션 된 환경은 합성 데이터를 제공하지만 원격 작동 및 실제 비디오 데이터는 여전히 필수 불가결합니다.

원격 작동 :

Frodobots는 Depin을 사용하여 경제적 인 분배 로봇을 배치하여 인간의 의사 결정 데이터를 수집 할뿐만 아니라 불충분 한 자금의 문제를 해결하고 덕이있는주기를 형성합니다. 이는 로봇 회사의 비용을 줄이는 데 큰 이점이 있습니다.

비디오 데이터 응용 프로그램 : Hivemapper 및 Natix Network와 같은 플랫폼에서 제공하는 비디오 데이터베이스는 DePAI가 물리 인공 지능 시스템을 훈련시키고 공간 인식을 구축하는 데 중요한 데이터 소스를 제공합니다. IoTex의 QuickSilver 플랫폼은 Depin 전반에 걸쳐 데이터를 집계하고 데이터 검증 및 개인 정보 보호를 보장 할 수 있습니다.

우주 인텔리전스 및 컴퓨팅 : Auki Network의 Posemesh 기술은 개인 정보 보호 하에서 실시간 공간 인식을 실현합니다. Sam은 Frodobots의 로봇 네트워크를 사용하여 지리적 위치를 추론하며 Quicksilver와 같은 프레임 워크를 사용하여 향후 Depin 데이터에 더 잘 액세스 할 것입니다.
투자 기회 :
투자자의 경우 Xmaquina와 같은 Depai 관련 DAO에 대한 투자는 이상적인 인공 지능 자산의 다양한 포트폴리오를 제공하는 이상적인 진입 지점 일 수 있습니다.



요컨대, Depai의 출현은 물리 인공 지능 개발을위한 새로운 가능성을 제공했으며, 데이터, 컴퓨팅 및 응용 분야의 혁신은 주목할 가치가 있습니다.

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