Agri Bot : Langchain을 사용하는 농민을위한 다국어 AI 에이전트

이 AI 기반 챗봇 인 Agribot은 농민과 애호가에게 다국어 농업 정보를 제공합니다. 이 기사는 기능, 아키텍처 및 코드를 자세히 설명하며 사용자 친화적 인 설계 및 고급 기술 통합을 강조합니다. 농업 부문은 적시에 정확한 정보에 크게 의존합니다. Agribot은 실시간 데이터 및 다국어 지원으로 이러한 요구를 해결합니다.

목차

Agribot의 주요 기능 Agribot의 기술 스택 건물 Agribot : 단계별 안내서 필요한 라이브러리 가져 오기 로딩 환경 변수 ai 도구 초기화 언어 모델로드 번역 함수 구현 대화 메모리 관리 대화 에이전트 생성 간단한 채팅 인터페이스 디자인 코드 고장

• 테스트 agribot 미래의 향상
결론
• 이 이미지는 Streamlit Agribot 앱의 다국어, 대화, 실시간 인터페이스를 보여줍니다.
• Agribot의 주요 기능
  • Agribot은 몇 가지 주요 기능을 제공합니다
  다국어 지원 :
  • 는 영어, 힌디어, 텔루구 어, 타밀어, 벵골어, 마라 티어 및 펀 자브를 지원합니다. ai 기반 대화 :
  는 지능적이고 상황에 맞는 응답을 위해 LLAMA 3-70B 모델을 사용합니다. 실시간 정보 :
  • 는 최신 농업 데이터를 위해 Wikipedia, Arxiv 및 Duckduckgo와 통합됩니다. 맥락 메모리 :
  원활한 사용자 경험을 위해 이전 상호 작용을 유지합니다. 직관적 인 인터페이스 :
  • 내비게이션의 용이성을 위해 Streamlit을 사용하여 구축되었습니다
  • Agribot의 기술 스택
  Agribot을 사용합니다
  • 프론트 엔드 :
  sleamlit (Python) 백엔드 :
  • langchain, openai llm (Groq API를 통해)
  검색 엔진 : Wikipedia, arxiv, Duckduckgo 번역 :
  • Google 번역 API
  메모리 : langchain 대화BufferMemory
  건물 Agribot : 단계별 가이드 코드 전원 Agribot은 다음과 같습니다 1. 라이브러리 가져 오기 :
• 에이전트 생성을위한 UI 및 Langchain의 간소를 포함하여 필수 라이브러리가 가져옵니다. 언어 번역을 처리합니다
2. 로딩 환경 변수 :
파일에서 API 키 및 기타 민감한 정보를로드합니다. 3. ai 도구 초기화 :
정보 검색 도구가 초기화되어 효율적인 응답 시간을 위해 구성됩니다.

4. 언어 모델로드 : 는 Groq API를 통해 LLAMA 3-70B 언어 모델을로드합니다. 5. 번역 함수 :

import os
import time
import streamlit as st
from langchain.memory import ConversationBufferMemory
from langchain.agents import initialize_agent, AgentType
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.schema import SystemMessage, HumanMessage, AIMessage
from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun, ArxivQueryRun, DuckDuckGoSearchRun
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper, ArxivAPIWrapper, DuckDuckGoSearchAPIWrapper
from langdetect import detect
from deep_translator import GoogleTranslator
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv

이 함수는 라이브러리를 사용하여 영어로 번역을 처리합니다.

6. 메모리 관리 :

세션에서 지속적인 채팅 메모리를 보장합니다 7. 대화 에이전트 생성 : Langchain을 사용하여 대화 에이전트를 초기화합니다 8. 간소 채팅 ui :

load_dotenv(find_dotenv())

이 섹션에서는 간소 채팅 인터페이스를 작성합니다. (간결성에 대해서는 전체 코드가 생략되었지만 핵심 요소는 위에서 설명되어 있습니다.)

코드 분석 : 코드는 Sleamlit을 사용하여 사용자 친화적 인 채팅 인터페이스를 만듭니다. 사용자 입력은 Langchain 에이전트 (LLM 및 검색 도구 사용)가 처리 한 영어로 변환되며 응답은 사용자의 원래 언어로 다시 변환됩니다. 메모리 관리는 대화 맥락을 보장합니다. 오류 처리 및 재 시도 메커니즘은 견고성을 향상시킵니다 deep_translator 테스트 agribot

(Agribot의 UI를 보여주는 이미지와 다른 언어로 된 응답은 원래 입력에 포함되어 있습니다.이 이미지는 여기에 배치됩니다.)

. 미래 개선 사항

wiki = WikipediaQueryRun(api_wrapper=WikipediaAPIWrapper(top_k_results=1, doc_content_chars_max=200))
arxiv = ArxivQueryRun(api_wrapper=ArxivAPIWrapper(top_k_results=1, doc_content_chars_max=200))
duckduckgo_search = DuckDuckGoSearchRun(api_wrapper=DuckDuckGoSearchAPIWrapper(region="in-en", time="y", max_results=2))
tools = [wiki, arxiv, duckduckgo_search]

/> 음성 입력/출력 농업 데이터에 대한 미세 조정 ui/ux 개선

결론

Agribot은 농민을 지원하기 위해 AI 및 다국어 기능을 활용하는 귀중한 도구입니다. 실시간 정보, 번역 및 대화 메모리의 조합으로 인해 고유 한 리소스가됩니다. 추가 개발은 기능을 향상시키고 기능을 확장 할 것입니다.

위 내용은 Agri Bot : Langchain을 사용하는 농민을위한 다국어 AI 에이전트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!