> 기술 주변기기 > 일체 포함 > 연구 및 작문을위한 llamaindex가있는 다중 에이전트 워크 플로

연구 및 작문을위한 llamaindex가있는 다중 에이전트 워크 플로

尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
풀어 주다: 2025-03-05 11:16:11
원래의
463명이 탐색했습니다.
대형 언어 모델 에이전트는 검색, 컨텐츠 생성 및 품질 검토와 같은 작업을 자동화하기위한 강력한 도구입니다. 그러나 단일 에이전트는 종종 외부 리소스 (웹 검색과 같은)와 여러 특수 단계 (예 : 작성 대 검토)를 통합해야 할 때 특히 모든 것을 효율적으로 수행 할 수 없습니다. 다중 에이전트 워크 플로를 사용하면 자체 도구, 제약 및 책임이있는 다른 에이전트로 이러한 작업을 분할 할 수 있습니다. 이 기사에서는 각 에이전트가 인터넷에서 간결한 역사적 보고서를 작성하는 특정 부분을 처리하는 3 에이전트 시스템 (ResearchAgent, WriteAgent 및 ReviewAgent)을 구축하는 방법을 살펴 보겠습니다. 또한 시스템이 검색 루프에 갇히지 않도록하여 시간과 학점을 낭비 할 수 있습니다. 학습 목표

Multi-Agent 워크 플로가 LLMS로 작업 자동화를 향상시키는 방법을 이해하십시오 연구, 작문 및 검토 작업을위한 3 에이전트 시스템을 구축하는 법을 배우십시오. 자동화 된 워크 플로에서 무한 검색 루프를 방지하기 위해 보호 수단을 구현하십시오. 효율적인 데이터 검색을 위해 Duckduckgo와 같은 외부 도구의 통합을 탐색하십시오. 구조화되고 고품질 컨텐츠 생성을 보장하는 LLM 기반 워크 플로 개발.

이 기사는 데이터 과학 블로그 톤의
  • 의 일부로 출판되었습니다. 목차
  • 언어 모델 (LLM)-OpenAi GPT-4 작업 실행에 대한 필수 도구
  • 작업 실행을위한 AI 에이전트 정의 에이전트 워크 플로우 실행- 기대? 결론

    자주 묻는 질문 언어 모델 (LLM)-OpenAi GPT-4 우리는 llama-index에서 Openai (model =”gpt-4o”)를 사용합니다. 원하는 경우 다른 LLM으로 교체 할 수 있지만 GPT-4는 일반적으로 다단계 추론 작업을위한 강력한 선택입니다. . 워크 플로우를위한 필수 도구 도구는 에이전트가 자신의 언어 모델링 이외의 행동을 수행하기 위해 호출 할 수있는 기능입니다. 일반적인 도구는 다음과 같습니다 웹 검색 파일 읽기/쓰기 수학 계산기

    외부 서비스에 대한 API

    위 내용은 연구 및 작문을위한 llamaindex가있는 다중 에이전트 워크 플로의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

    본 웹사이트의 성명
    본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
    인기 튜토리얼
    더>
    최신 다운로드
    더>
    웹 효과
    웹사이트 소스 코드
    웹사이트 자료
    프론트엔드 템플릿