Crewai로 이력서 검토 에이전트 시스템 구축

이 블로그 게시물은 다중 에이전트 시스템 프레임 워크 인 Crewai를 사용하여 AI 기반 이력서 검토자를 구축하는 방법을 보여줍니다. 이 시스템 분석은 이력서, 피드백을 제공하며 개선을 제안하며 위치에 따라 관련 작업 개방을 제안합니다. AI 이력서 검토 자의 주요 특징 :

다중 에이전트 시스템 :

는 세 가지 별개의 AI 에이전트를 사용합니다. 하나는 피드백, 하나는 개정을위한 것 및 구직 용을위한 것입니다. 이 모듈 식 디자인은 전문화 된 작업과 정확도를 향상시킬 수 있습니다. Crewai 프레임 워크 : Crewai의 기능을 활용하여 에이전트를 조정하고 상호 작용을 관리합니다. 다중 파일 형식 :

는 PDF 및 DOCX 이력서 형식을 모두 지원합니다. 실시간 구직 :

는 현재 작업 목록에 대한 Serper.dev와 통합됩니다.
• 커스터마이즈 가능 : 커버 레터 생성, 인터뷰 준비 또는 추가 이력서 사용자 정의를위한 추가 에이전트를 포함하도록 시스템을 확장 할 수 있습니다. 웹 애플리케이션 잠재력 :
핵심 기능은 Gradio를 사용하여 사용자 친화적 인 웹 애플리케이션으로 쉽게 포장하고 포옹 페이스 스페이스와 같은 플랫폼에 배포 될 수 있습니다.
• 시스템 아키텍처 : 시스템은 세 가지 에이전트로 구성됩니다
이력서 피드백 에이전트 :
• 는 이력서를 분석하고 전체 점수 및 총알 포인트 제안을 포함하여 건설적인 비판을 제공합니다. 이 에이전트는 "전문 이력서 고문"역할을합니다 이력서 개정 에이전트 :
이력서를 다시 작성하여 첫 번째 에이전트의 피드백을 기반으로 이력서를 다시 작성하여 명확성을 높이고 주요 기술과 경험을 강조합니다. 이 에이전트는 "전문 이력서 작가"로 기능합니다
• 구직 요원 : 는 SerperDevTool을 사용하여 수정 된 이력서 및 지정된 위치를 기반으로 관련 작업 게시물을 검색합니다. 이 에이전트는 "선임 채용 컨설턴트"로 운영됩니다
구현 세부 사항 :
• 블로그 게시물은 다음을 포함하여 Python 코드의 상세한 연습을 제공합니다.
  라이브러리 설치 (
  • , PyMuPDF, python-docx, ) crewai PDF 및 DOCX 파일의 텍스트 추출 기능을 재개하십시오 Crewai 프레임 워크 내에서 에이전트 및 작업 정의 OpenAi의 GPT-4O-Mini 언어 모델 및 Serper.dev API crewai-tools와 통합 승무원 생성 및 실행을 사용한
  • 에이전트 출력 액세스 및 표시
  • 블로그는 또한이 시스템을 Gradio를 사용 하여이 시스템을 웹 앱으로 변환하는 방법을 보여줍니다. 앱의 인터페이스의 스크린 샷과 포옹 페이스 공간에 대한 배포가 완료되었습니다. 추가 개발 :
  저자는 커버 레터 생성 에이전트 추가, 직업 응용 프로그램 지원 및 인터뷰 준비와 같은 몇 가지 개선 사항을 제안합니다.
  • 자주 묻는 질문 (FAQ) :
  게시물은 Crewai에 대한 일반적인 쿼리, 작업 권장 사항의 정확성, 필요한 코딩 기술 및 사용 된 AI 모델을 다루는 FAQ 섹션으로 마무리됩니다. 이 개정 된 요약은 주요 기능과 기여를 강조하는 블로그 게시물의 컨텐츠에 대한 간결한 개요를 제공합니다.

위 내용은 Crewai로 이력서 검토 에이전트 시스템 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!