플라스크에서 단위 테스트를 수행하는 방법

플라스크에서 단위 테스트를 실행하는 방법?

플라스크 애플리케이션에서 단위 테스트 실행은 일반적으로 플라스크의 내장 테스트 클라이언트와 함께 또는

와 같은 테스트 프레임 워크를 사용하는 것입니다. 다음은 인기 있고 다재다능한 선택 인 pytest를 사용한 고장입니다. unittest pytest

프로젝트 설정 :

1. 를 설치했는지 확인하십시오 (). 테스트는 종종 또는 라는 전용 디렉토리에 있어야합니다. 이 디렉토리 내에서 테스트 파일을 만듭니다 (예 : ). 테스트 파일은 일반적으로 또는 와 같은 이름 지정 패턴을 따릅니다. 내부에서는 플라스크의 pytest를 사용하여 http 요청을 시뮬레이션하고 예상 응답을 주장합니다. pip install pytest tests test test_my_module.py 테스트 실행 : test_*.py 터미널에서 프로젝트의 루트 디렉토리로 이동하여 를 실행하십시오. 는 테스트 기능을 자동으로 발견하고 실행합니다. 통과/실패 테스트 및 오류 메시지를 포함하여 상세한 출력을 제공합니다. 플라스크 응용 프로그램에서 단위 테스트를 작성하는 모범 사례는 무엇입니까? *_test.py
플라스크 애플리케이션에 대한 효과적인 단위 테스트 작성에는 여러 가지 주요 모범 사례가 필요합니다.

한 번에 한 가지 씩 테스트하십시오.
• 각 테스트는 단일 코드 단위 (예 : 함수, 메소드)에 초점을 맞추고 동작을 분리하여 확인해야합니다. 단일 테스트 내에서 여러 기능을 테스트하지 마십시오. 조롱 사용 : 조롱을 사용하여 외부 종속성 (데이터베이스, API 등)에서 코드를 분리하십시오. 또는
와 같은 라이브러리를 사용하면 미리 정의 된 값을 반환하는 모의 객체로 실제 종속성을 대체하여 일관되고 예측 가능한 테스트 결과를 보장 할 수 있습니다.
• 테스트를 간결하고 읽을 수 있습니다. 명확하고 간결하며 잘 문서화 된 테스트를 작성하십시오. 테스트 기능 및 어설 션에 설명 이름을 사용하십시오. 이렇게하면 가독성과 유지 관리가 향상됩니다. unittest.mock pytest-mock 테스트 엣지 케이스 및 오류 처리 :
행복한 경로를 테스트하지 마십시오. 에지 케이스 (예 : 빈 입력, 유효하지 않은 데이터), 경계 조건 및 오류 처리 시나리오에 대한 테스트를 포함하십시오.
• 어설 션을 효과적으로 사용하십시오 : 어설 션을 사용하여 코드가 예상대로 동작을 확인하십시오. 어설 션을 명확하고 간결하게 구성하여 확인중인 내용을 쉽게 이해할 수 있도록합니다. 테스트 구성 :
테스트를 논리적으로 구조화하고 관련 테스트를 그룹화하십시오. 이를 통해 테스트 스위트를보다 쉽게 ​​관리하고 유지 관리 할 수 ​​있습니다.
• 테스트 중심 개발 (TDD) : 실제 코드를 작성하기 전에 테스트 > 테스트를 작성하는 TDD 채택을 고려하십시오. 이 접근법은 코드가 테스트 가능하고 지정된 요구 사항을 충족하도록하는 데 도움이됩니다.
플라스크와 함께 일반적으로 사용되는 테스트 프레임 워크는?
• 두 가지 1 차 테스트 프레임 워크가 플라스크와 함께 자주 사용됩니다. 테스트 프레임 워크. 파이썬 생태계와 간단하고 잘 통합되어 있습니다. 그러나 더 큰 프로젝트의 경우 장점이 될 수 있습니다. 테스트를 구성하기 위해 클래스 기반 구조를 사용합니다.
:
• 보다 현대적이고 유연한 프레임 워크. 단순성, 광범위한 플러그인 생태계 및 비품, 매개 변수화 및 자동 테스트 발견과 같은 강력한 기능으로 유명합니다. 종종 보다 보일러 플레이트 코드가 적습니다. 보다 간결하고 표현적인 구문을 제공합니다.
• 비교 :

  Feature	unittest	pytest
  Syntax	More verbose, class-based	Concise, function-based
  Discovery	Manual test discovery	Automatic test discovery
  Fixtures	Less sophisticated	Powerful fixtures for dependency injection
  Plugins	Limited	Extensive plugin ecosystem
  Learning Curve	Steeper	Gentler
  Community Support	Strong	Very strong

  선택은 프로젝트 규모와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 는 특히 대규모 프로젝트에서는 사용 편의성과 확장 성이 종종 선호되는 반면,

  는 소규모 프로젝트에 적합하거나 내장 프레임 워크에 대한 친숙 함이 선호되는 경우에 적합합니다. pytest unittest 플라스크 응용 프로그램을 테스트 할 때 피할 수있는 일반적인 함정은 플라스크의 효과적인 유닛 테스트를 방해 할 수 있습니다. 애플리케이션 :

  외부 종속성 테스트 직접 테스트 :

  장치 테스트 내 데이터베이스, 외부 API 또는 파일 시스템과 직접 상호 작용하지 않습니다. 이것은 당신의 테스트를 외부 요인으로 연결시켜 부서지기 어렵고 유지하기가 더 어렵습니다. 조롱을 사용하여 코드를 격리하고 예측 가능한 테스트 환경을 만듭니다.

  오류 처리 무시 :
  성공적인 시나리오를 테스트하지는 않습니다. 철저한 테스트 오류 처리 메커니즘 (예 : 예외 처리, 입력 유효성 검증)은 다양한 조건에서 애플리케이션이 올바르게 동작되도록합니다.
  • 테스트 커버리지가 충분하지 않지만 높은 테스트 커버리지를 목표로하지만 맹목적으로 100% 적용 범위를 쫓지 마십시오. 응용 프로그램의 중요한 부분 및 오류가 발생하기 쉬운 영역을 테스트하는 데 중점을 둡니다. 통합 테스트 무시 : 단위 테스트는 개별 구성 요소에 중점을 둡니다. 애플리케이션의 여러 부분 간의 상호 작용을 확인하는 통합 테스트를 무시하지 마십시오.
  지나치게 복잡한 테스트 :
  • 테스트를 간단하고 집중적으로 유지하십시오. 이해하고 유지하기 어려운 지나치게 복잡하거나 긴 테스트를 피하십시오. 테스트 클라이언트를 사용하지 않음 : 는 항상 애플리케이션 기능을 직접 호출하지 않고 HTTP 요청 및 응답을 시뮬레이션하십시오. 이를 통해 실제 환경에서 응용 프로그램의 동작을 정확하게 반영 할 수 있습니다.
  이러한 함정을 피함으로써 플라스크 애플리케이션에 대한 강력하고 신뢰할 수 있으며 유지 관리 가능한 단위 테스트를 작성할 수 있습니다.
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위 내용은 플라스크에서 단위 테스트를 수행하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!