Zabbix 모니터의 어떤 내용 Nginx

Zabbix 모니터에서 nginx

zabbix는 광범위한 Nginx 메트릭을 모니터링하여 성능과 건강에 대한 포괄적 인 개요를 제공 할 수 있습니다. 이 메트릭은 여러 범주로 크게 떨어집니다.

연결 메트릭 :

여기에는 활성 연결, 허용 연결, 연결 삭제 및 연결 처리 시간이 포함됩니다. 이러한 메트릭은 서버의 용량을 이해하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하는 데 중요합니다. 예를 들어, 삭제 된 연결 속도가 높으면 리소스 소진 문제가 나타날 수 있습니다. Zabbix는 일반적으로 NGINX Stub 상태 모듈을 통해이 데이터를 얻습니다. 요청 메트릭 : Zabbix는 처리 된 요청 수, 요청 속도 (초당 요청) 및 평균 요청 처리 시간을 모니터링합니다. 느린 요청 처리 시간은 종종 백엔드 서비스가 느려지거나 비효율적 인 NGINX 구성으로 인해 성능 문제를 강조합니다. 이 메트릭은 서버의 전반적인 워크로드 및 응답성에 대한 통찰력을 제공합니다. 캐싱 메트릭 : Nginx는 캐싱 프록시로 사용되면 Zabbix는 캐시 히트 및 미스, 캐시 크기 및 캐시 속도를 모니터링 할 수 있습니다. 이는 캐싱 전략을 최적화하고 효율적인 리소스 활용을 보장하는 데 도움이됩니다. 높은 캐시 미스 율은 캐시 정책에 대한 더 큰 캐시 용량 또는 조정이 필요하다는 것을 암시 할 수 있습니다. 작업자 프로세스 메트릭 : Zabbix는 작업자 프로세스 수, CPU 활용, 메모리 사용 및 부하 평균을 추적 할 수 있습니다. 이는 과부하 된 작업자 프로세스 및 잠재적 자원 경합을 식별하는 데 도움이됩니다. 높은 CPU 또는 메모리 활용은 작업자 프로세스의 수를 늘리거나 NGINX 구성을 최적화해야 할 수 있습니다.
• 업스트림 메트릭 : NGINX가 리버스 프록시 역할을하는 경우 ZABBIX는 업스트림 서버의 건강 및 성능을 모니터링 할 수 있습니다. 여기에는 응답 시간, 오류율 및 연결 상태가 포함됩니다. 이는 백엔드 서비스의 가용성과 성능을 유지하는 데 필수적입니다. KPIS (Key Performance Indicators)는 ZABBIX
를 사용하여 NGINX에서 모니터링하기위한 몇 가지 주요 성능 표시기 (KPI)에 중점을두면 효율적인 모니터링 및 적시 경보를 보장합니다. 이 KPI는 특정 NGINX 배포 및 응용 프로그램 요구 사항에 맞게 조정해야하지만 일반적으로 다음을 포함합니다.
활성 연결 : 구성된 한계에 가까운 일관되게 많은 활성 연결은 잠재적 인 과부하를 나타냅니다.
• 초당 요청률 (초당 요청) : 갑작스런 스파이크 또는 지속적인 높은 요청 속도가 지속되는 높은 요청 속도를 제안 할 수 있습니다. 시간이 느리게 백엔드 서비스, 비효율적 인 Nginx 구성 또는 자원 제약 제약 조건을 지적하는 시간을 가리 킵니다.
삭제 된 연결 : 상당수의 삭제 된 연결은 용량 문제 또는 네트워크 문제를 나타냅니다.
• 업스트림 응답 시간 (해당되는 경우). 서비스. 캐시 적중률 (해당되는 경우) : 낮은 캐시 적중률은 비효율적 인 캐싱 전략 또는 불충분 한 캐시 크기를 시사합니다.
CPU 및 메모리 활용도 (작업자 프로세스) : > 최적화를 나타냅니다. 속도 : 오류율 상승 오류율은 애플리케이션 또는 서버 구성의 문제를 시사합니다.
• nginx 오류 로그를 모니터링하기위한 zabbix 구성 zabbix에서 nginx 오류 로그를 효과적으로 모니터링하려면 zabbix 에이전트의 "로그"항목 유형을 사용해야합니다. 여기에는 지정된 오류 로그 파일을 모니터링하기 위해 Nginx 서버의 Zabbix 에이전트를 구성하는 것이 포함됩니다. 구성에는 다음이 포함되어야합니다.
로그 파일 경로 : nginx 오류 로그 파일에 대한 정확한 경로를 지정합니다 (예 : ). 이를 통해 중요한 오류에 집중하고 덜 중요한 메시지에 압도되는 것을 피할 수 있습니다. 예를 들어, REGEX는 심각한 문제를 나타내는 특정 오류 코드 또는 키워드를 대상으로 할 수 있습니다. 트리거 : 특정 기간 내의 일치 오류 메시지 수를 기반으로 Zabbix 트리거 작성. 이를 통해 에스컬레이션하기 전에 잠재적 인 문제를 적극적으로 식별 할 수 있습니다. 예를 들어, 5 분 이내에 특정 Regex와 일치하는 10 개 이상의 오류가 발생하면 트리거가 발사 될 수 있습니다. 알림 : 트리거가 활성화 될 때 적절한 경고 (예 : 이메일, SMS)를 구성합니다. 이것은 중요한 사건에 대한 적시에 응답을 보장합니다.
• nginx 메트릭을 기반으로 Zabbix 알림을 설정하기위한 모범 사례 효과적인 경고는 중요한 사건에 대한 적시에 응답하는 데 중요합니다. 다음은 nginx 메트릭을 기반으로 Zabbix 알림을 설정하기위한 모범 사례입니다.
  중요한 메트릭 우선 순위 :
  • 높은 오류율, 매우 높은 요청 처리 시간 또는 과도한 삭제 된 연결과 같은 가장 중요한 KPI의 초점 경고. 덜 중요한 메트릭을 피함으로써 경고 피로를 피하십시오. 적절한 임계 값 사용 : Nginx 서버의 용량 및 예상 작업량에 따라 경보 임계 값을 신중하게 정의하십시오. 현실적인 임계 값을 설정하기위한 역사적 데이터 및 성능 기준을 고려하십시오.
  알림을 테스트하십시오 : 경고를 정기적으로 테스트하여 올바르게 작동하고 알림이 예상대로 전달되는지에 대한 알림이 전달됩니다. 에스컬레이션 수준을 구현하기 위해 적절한 인력을 기반으로하는 에스컬레이션 수준을 구현하십시오. 문제.
  • 경보 억제 : 계획된 유지 보수 또는 알려진 문제 중에 불필요한 경고를 피하기 위해 경보 억제 구현.
  여러 경보 방법 사용 :
  • 여러 경보 방법 (예 : 이메일, SMS, PagerDuty)을 사용하여 알러가 수신되도록 보장하십시오. 실패. 경고를 정기적으로 검토하고 조정하십시오.
  경고 구성을 정기적으로 검토하고 조정하여 관련성 있고 효과적인 상태를 유지하십시오. 애플리케이션 스케일 또는 요구 사항이 변경됨에 따라 임계 값을 조정합니다.
  • 이러한 모범 사례를 따르면 Zabbix 모니터링 시스템이 적시에 정확한 경고를 제공하여 잠재적 인 NGINX 문제의 사전 식별 및 해결을 가능하게 할 수 있습니다.

위 내용은 Zabbix 모니터의 어떤 내용 Nginx의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!