Microsoft 직물에서 Power Bi Copilot을 사용하는 방법

Power Bi Copilot : 비즈니스 인텔리전스에 권한을 부여하는 AI 보조원

비즈니스 인텔리전스의 리더 인 Power BI는 사용자가 데이터를 시각화 할 수있을뿐만 아니라보다 직관적 인 방식으로 데이터와 상호 작용할 수 있도록 지속적으로 발전하고 있습니다. 최신 흥미로운 추가는 Power Bi Copilot이며, 이는 Power Bi Suite에 원활하게 통합됩니다.

Copilot은 인공 지능의 힘을 활용하여 비즈니스가 데이터 분석과 상호 작용하는 방식을 변화시킵니다. 이 튜토리얼은 Power BI Copilot을 자세히 설명하므로 데이터 분석 워크 플로우를 단순화 할 수있는 방법을 이해할 수 있습니다.

Power Bi Copilot이란 무엇입니까?

Power Bi Copilot. 출처 : 2wtech Power BI에 익숙하지 않은 사람들에게는 Microsoft의 인기있는 비즈니스 분석 서비스입니다. 파워 BI는 데이터를 추출하고 변환하고 조직이 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 아름다운 시각화를 제공합니다. DataCamp는 Power BI를 시작하는 것과 같이 배우고 싶은 초보자에게 많은 과정을 제공합니다.

최신 보충 전력 Bi Copilot은 생성 AI를 사용하여 전력 BI의 기능을 향상시킵니다. 데이터 전문가는 이제 간단한 언어로 질문이나 요청을 요청하여 데이터를 더 빨리 발견, 추출 및 분석합니다.

다시 말해, Power Bi Copilot을 사용하면 Power BI 사용자는 데이터와 함께 나타나고 비즈니스 환경을 이해하며 다음 영역에서 지원하는 생성 AI 코딩 어시스턴트를 보유하고 있습니다.

보고서 생성 :

Power Bi Copilot은 통찰력있는 보고서를 생성하기 위해 자연 언어의 입력을받습니다.

제안 된 지표 및 시각화 효과 : Power Bi Copilot은 데이터의 특성과 비즈니스 환경에 따라 어떤 데이터 시각화 효과가 가장 적합한 지 권장합니다.

이야기 생성 :

Power Bi Copilot은 데이터와 숫자의 이유를 설명하는 이야기를 씁니다.

요컨대, 다른 코딩 어시스턴트는 코드 생성에만 도움이되지만 Power Bi Copilot은 데이터를 참여 데이터 이야기로 변환하여 조직이 더 나은 데이터 중심 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록합니다.

전력 Bi Copilot의 작동 방식 아키텍처 및 사용자 경험 측면에서 Power Bi Copilot의 작동 방식을 살펴 보겠습니다. Power Bi Copilot의 작동 방식을 이해하면 가장 정확하고 효과적인 통찰력에 대한 팁을 제공하는 데 도움이됩니다.

파워 Bi Copilot의 아키텍처 Power Bi Copilot 다양한 소스의 데이터에 액세스하는 방법. 출처 : Microsoft 다른 언어 모델과 마찬가지로 Power Bi Copilot은 NLP (Natural Language Processing) 기술을 사용하여 텍스트 데이터의 컨텍스트와 의미를 이해합니다.

보다 구체적으로, Power Bi Copilot은 대형 데이터 세트에서 교육을 받았기 때문에 작동하며, 새로운 데이터에 직면 할 때 단어를 숫자로 변환 한 다음 시퀀스와 관계를 분석 할 수 있습니다. 구체적으로, 그것은 다음 기계 학습 기술을 사용합니다.
• 재발 신경 네트워크 : RNN은 순차적 데이터를 사용하여 언어 인식 또는 번역과 같은 언어 관련 문제를 해결합니다.
  • 변압기 : 변압기는 많은 양의 텍스트 데이터로 패턴을 분석하여 사람과 같은 텍스트를 이해하고 생성합니다.
  데이터 컨텍스트를 이해 한 후 Power Bi Copilot은 의미론 및 데이터 모델링 기능을 사용하여 데이터에서 관계 및 패턴을 찾습니다. 그런 다음 사용자의 자연어 프롬프트를 기반으로 대상 제안을 제공합니다.
  • Power Bi Copilot의 사용자 경험 Power Bi의 기계 학습은 놀랍습니다. 이제 사용자 경험에서 이러한 알고리즘의 결과를 살펴 보겠습니다. Power Bi Copilot의 권장 사항은 명확한 시각화로 표시되어 데이터를보다 쉽게 ​​이해할 수 있습니다. 이러한 제안을 개선하고 Power BI Desktop 인터페이스에서 피드백을 제공 할 수있어 시간이 지남에 따라 Copilot을 개선하는 데 도움이됩니다.
  예를 들자면 다음과 같이 설명하겠습니다. Power Bi Copilot을 요청할 수 있습니다. "
  시간이 지남에 따라 판매, 수익 및 이익 마진을 분석하여 다양한 제품, 카테고리 및 하위 범주에 대한 지역을 분석하기위한 페이지를 만듭니다.

  "이 팁에 따르면 다양한 제품에 대한 판매 성능을 포함하여 완전한 제품 분석을 제공 할 수 있습니다. 참조하십시오 :

  Power Bi Copilot의 대시 보드에 대한 사용자가 생성 한 프롬프트. 출처 : Microsoft Power Bi Copilot의 사용하기 쉬운 인터페이스가 자연어를 사용하여 IT와 완벽하게 상호 작용할 수있는 방법을 알 수 있습니다. 데이터에 대한 질문을하고 통찰력있는 피드백을 얻을 수 있습니다.

  전반적으로, 이것은 데이터를 정확하고 효과적으로 탐색하고 분석하는 더 빠르고 자연스럽고 대화적인 방법입니다. 시간 집약적이고 작업을 과부하시키는 데이터 분석가 및 비즈니스 인텔리전스 전문가에게는 매우 편리합니다.

  파워 BI Coplot 기능 및 사용 사례를 탐색하십시오 Power BI의 가장 이상적인 기능 및 사용 사례를 확인해 봅시다. 일반적인 사용 사례에는 시맨틱 모델링, 보고서 작성, 내러티브 생성 등이 포함됩니다. 보시다시피, Power Bi Copilot은 데이터 분석 수명주기의 모든 부분에 사용할 수 있습니다.

  시맨틱 모델링은 의미 있고 이해하기 쉬운 방식으로 데이터를 구축하는 것을 말합니다. 여기에는 다양한 데이터 요소 간의 명확한 관계를 정의하고, 데이터 계층 구조 구성, 비즈니스 로직을 표현하는 메트릭 및 계산 열 만들기가 포함됩니다. 예를 들어, 고객이 다른 제품에 대한 주문을하는 방법을 확인하려면 이러한 관계를 연결하는 키가 있어야합니다. ### dax 공식 제안

  dax (데이터 분석 표현)는 데이터 모델에 저장된 데이터에 대한 사용자 정의 계산을 만듭니다. Excel 공식과 유사하지만 관계형 데이터를 처리하고 동적 집계를 수행하도록 향상되었습니다. 놀랍게도 Power Bi Copilot은 보고서 페이지에 대한 고도로 사용자 정의 계산을 포함하여 이러한 DAX 쿼리를 작성할 수 있습니다.

  보고서 생성

  Power Bi Copilot의 가장 눈길을 끄는 기능 중 하나는 아름다운 차트와 그래픽으로 보고서 페이지를 만들 수 있다는 것입니다. Power Bi Copilot은 생성 AI를 사용하여 주요 트렌드, 관계 및 패턴을 식별하여 보고서를 작성합니다. 자동화 된 보고서 생성을 통해 분석가는 사용자 인터페이스를 통해 수동으로 보고서를 구축하는 것과 비교하여 많은 시간을 절약합니다.

  Power Bi Copilot의

  보고서 페이지. 출처 : Microsoft 내레이션 생성 Power Bi Copilot의 똑같이 인상적이지만 거의 알려지지 않은 유스 케이스는 이야기 생성 기능입니다. 분석가는 Power Bi Copilot으로 보고서 작성을 자동화 할 수있을뿐만 아니라 Power Bi Copilot은 데이터 통찰력을 요약하는 이야기를 생성합니다. Power Bi Copilot은 자연 언어 형식의 통찰력을 제공하여 비 기술적 인 사람들에게도 보고서를보다 쉽게 ​​이해할 수 있도록합니다.

  Coplot Pane 에서 요약을보고하십시오 Copilot Pane에서 보고서 페이지의 요약을 쉽게 만들 수 있습니다. 이를 통해 보고서를 빠르게 이해하는 데 도움이됩니다. 조직의 보고서를 편집 할 권한이 없어도 원래 Power BI 보고서를 편집하거나 변경하지 않고도 보고서를 이해할 수 있습니다.

  Power Bi Copilot Pane의 보고서 요약. 출처 : Microsoft Coplot Pane의 시각적 요약 Copilot을 사용하면 Power BI 보고서의 데이터 시각화 및 통찰력에 대한 서면 요약 또는 서술을 자동으로 생성 할 수 있습니다. 이 요약은 보고서 자체 내에서 시각적 요소로 표시됩니다.

  Copilot은 데이터를 분석하고 보고서의 각 차트, 그래프 또는 테이블에 대한 설명을 수동으로 작성하는 대신 요약 및 설명을 요약하고 설명하는 일반적인 이야기를 만듭니다.

  강화 된 질문과 답변에 대한 동의어 Power BI 보고서를 사용할 때 데이터에 대한 자연 언어 질문을 할 수 있으며, 이는 관련 통찰력을 제공하려는 문제의 의도를 이해할 수 있습니다. 그러나 질문을하는 방식은 때때로 데이터 모델 자체에 사용 된 용어와 일치하지 않을 수 있습니다.

  따라서 동의어를 제공함으로써 Copilot은 더 넓은 범위의 사용자 문제를 이해할 수 있습니다.

  전력 BI에서 Q & A 시각화를 설정하십시오. 출처 : Microsoft 보고서 컨텐츠 제안 Power Bi Copilot은 인공 지능의 힘을 사용하여 데이터를 분석하고 다양한 컨텐츠 제안을 제공합니다. 이러한 제안에는 다음이 포함될 수 있습니다

  제안 된 보고서 :
  • Power Bi Copilot은 데이터 및 비즈니스 환경의 고유 한 특성을 기반으로 여러 보고서 페이지를 제안 할 수 있습니다. 시각화 생성 : Power Bi Copilot은 히스토그램에서 히트 맵에 이르기까지 다양한 시각화를 만들 수 있습니다.
  최적화 된 테이블 :
  • 이들은 데이터를 저장하고 함께 연결하여 보고서를 작성하는 테이블입니다. Power Bi Copilot은 개선에 대한 제안을함으로써 놀라운 일이 될 수 있습니다.
  Microsoft Fabric을 사용하여 Power Bi Copilot을 활성화하는 방법 귀하의 조직은 Microsoft 직물에서 Copilot을 활성화 한 후 Power BI에서 Copilot을 사용하기 시작할 수 있습니다. Microsoft Fabric은 통합 환경에서 Power BI 및 기타 Microsoft 서비스의 구성 요소를 결합한 SAAS (Software-A-Service 플랫폼)입니다. Fabric은 Microsoft Azure 구독을 구매하여 액세스합니다. 다음은 Microsoft 직물을 사용하여 Power Bi Copilot을 활성화하는 방법에 대한 단계별 안내서입니다. 지침은 해당 지역이 Azure를 사용할 수 있는지 여부에 따라 약간 다릅니다. 해당 지역에서 Azure를 사용할 수있는 경우 Power Bi Coplecilot 활성화 Azure를 사용할 수 있다면 다음은 다음과 같습니다.

1 단계 : Microsoft Fabric의 웹 사이트에 액세스하고 관리자 계정 자격 증명에 로그인하십시오.

2 단계 : 패브릭 설정 로 이동하여 메뉴 옵션에서 admin portal

를 선택하십시오.

3 단계 :

직물 관리 포털 를 열고 테넌트 설정 로 이동하십시오. 여기서는 조직의 copilot 설정

를 검색 할 수 있습니다.

4 단계 :

스위치를 열려면 직물에서 Copilot을 활성화합니다.

Microsoft 직물을 사용하여 Power Bi Copilot을 활성화합니다. 출처 : Microsoft 열기 버튼은 전원 BI뿐만 아니라 통합 할 수있는 모든 응용 프로그램 및 서비스에 대한 Copilot을 활성화합니다.

관리 포털

의 마지막 네 단계는 빠릅니다.
• 5 단계 : 먼저, Azure Openai 서비스 (미리보기 버전)에서 Copilot 설정을 검색하십시오.
6 단계 :
• enabled로 표시되도록 스위치를 켜십시오. 7 단계 : 다음, 누가 직물에 Copilot에 접근 할 수 있는지 정의하십시오. 8 단계 : 버튼을 클릭하여 모든 변경 사항을 저장하십시오.
해당 지역에서 Azure를 사용할 수없는 경우 Power Bi Copletilot 활성화
• 위의 단계 외에도 해당 지역에서 Azure를 사용할 수없는 경우 MS Fabric을 사용하여 Power Bi Copilot을 활성화하기 위해 두 가지 추가 단계를 수행해야합니다.
  9 단계 :
  • azure openai로 데이터를 전송하는 로 나타나는 설정을 수용 영역 밖에서 처리 할 수 ​​있습니다. 10 단계 : 를 선택 하여이 변경 사항을 저장하려면 적용하십시오.
  • 해당 지역에서 Azure를 사용할 수 없을 때 Microsoft Fabric을 사용하여 Power Bi Copilot 활성화를 활성화하십시오. 출처 : Microsoft 전력 BI Coplot 계획 및 가격 탐색 파워 BI에서 직물 Coplot을 사용하는 비용은 보내는 프롬프트 수와받은 답변 수에 따라 다릅니다. 이러한 상호 작용은 단어, 공간 또는 구두점 마크 일 수있는 토큰을 사용하여 측정됩니다. 입력 토큰에는 Copilot Chat에서 입력 한 텍스트와 테이블의 메타 데이터가 포함되어 있습니다. 출력 토큰에는 Copilot 생성 코드, Power BI 보고서 및 텍스트 답변이 포함됩니다. 운 좋게도 Power Bi는 2 일 동안 입력 토큰을 캐시합니다. 동일한 데이터에 대해 동일한 프롬프트를 다시 실행하면 더 빠른 응답을 받고 청구되지 않습니다. 전력 Bi Coplot 상호 작용의 용량 소비 비용 (Cu 초) 계산. 출처 : Microsoft 고급 팁 및 모범 사례 여기서는 Power Bi Copilot의 Power Of Power를 활용하기 위해 몇 가지 모범 사례와 유용한 키보드 바로 가기를 검토 할 것입니다.
  모범 사례 다음은 일부 휴리스틱입니다
  사전에 데이터 준비 :

  데이터 청소에는 표준화 된 이름 지정 규칙, 복제 삭제 및 데이터 유형이 올바른지 확인해야합니다. 따라서 Power Bi Copilot에만 의존하는 대신 미리 데이터를 준비하여 데이터를 정리하고 구성하십시오. 복잡한 메트릭 컴퓨팅 :

  Coplelot을 사용하기 전에 Power BI 데스크탑에서 복잡한 계산을 처리하여 Copilot의 부담을 줄입니다. 이것은 복잡한 계산이 관련 될 때 보고서 생성 프로세스를 단순화합니다.
  다른 팁을 시도해보십시오 :

  자연어로 질문을하여 파워 BI Copilot의 잠재력을 탐색 한 다음 후속 질문을 사용하여보다 심층적 인 토론을 위해 후속 질문을하십시오.

  Copilot의 출력 향상 :

  Copilot의 서식 옵션을 사용하여 생성 된 보고서의 시각적 호소 및 가독성을 향상시킵니다. 예를 들어, 차트 유형이 마음에 들지 않으면 Power BI Copilot에 차트를 막대 또는 줄 차트로 변경하도록 요청할 수 있습니다.

  프롬프트를 기록하십시오 :

  보고서를 생성하는 데 사용한 프롬프트를 저장하십시오. 나중에 시간을 절약 할 수 있습니다. 수동 편집을 Copilot의 출력과 결합합니다.

  더 많은 사용자 정의 보고서를 위해 Coplot에서 생성 된 시각화와 차트 및 데이터 포인트를 결합합니다.
  일부 유용한 키보드 바로 가기

  다음은 파워 BI의 보편적 인 키보드 바로 가기로 워크 플로를 단순화 할 수 있습니다.

  Power Bi Copilot을 사용한 빠른 데이터 분석에 대한 최종 아이디어

  Power Bi Copilot은 AI를 원활하게 통합하여 데이터 분석을 향상시키는 비즈니스 인텔리전스 분야의 혁신적인 도구입니다. 학습 파워 BI는 기술을 향상시키는 사람들에게 중요합니다. 또한 비즈니스에서 큰 언어 모델을 이해하고 대형 언어 모델 개념 과정을 수강하면 Bi Copilot가 제공하는 고급 기능에 대한 이해가 심화됩니다.

  Power Bi Copilot이 출시되면서 기업에서 AI 솔루션을 구현하는 것이 더 쉬워졌습니다. 이 도구는 보고서를 생성하고 메트릭을 제안하며 이야기를 만들어 데이터 분석가 및 비즈니스 인텔리전스 전문가에게 귀중한 리소스가됩니다. Power Bi Copilot을 마스터함으로써 사용자는 생산성을 크게 높이고보다 통찰력있는 데이터 중심 결정을 이끌어 낼 수 있습니다. 전력 데이터 분석가가 되십시오
  세계에서 가장 인기있는 비즈니스 인텔리전스 도구를 마스터하십시오.

  무료 무료

위 내용은 Microsoft 직물에서 Power Bi Copilot을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!