Openai Deep Research vs Gemini Deep Research

OpenAi는 방금 새로운 AI 연구 에이전트 인 Deep Research를 시작했습니다. 이름에서 알 수 있듯이이 새로운 에이전트는 자세한 연구를 수행하고 분석 보고서, 포괄적 인 기사, 기술 논문 등을 만들 수 있습니다. Google의 Gemini Deep Research와 경쟁하는이 에이전트는 심층 분석 및 고급 합성 기술을 자랑합니다. 이 기사에서는 OpenAi의 깊은 연구가 어떻게 저렴하지만 강력한 Google Gemini Deep Research와 어떻게 비교되는지 살펴볼 것입니다. 목차

딥 리서치 란 무엇입니까?

다른 AI 챗봇 대신 깊은 연구를 사용하는 이유
• Openai Deep Research vs Google Gemini Deep Research
특징 및 가격 비교
• Openai vs Google vs GEMINI DEEPRISKER : 비교
  비교 분석 요약
  결론
자주 묻는 질문
• 깊은 연구 란 무엇입니까?
깊은 연구는 주제에 대한 철저하고 체계적인 조사를 말합니다. 이 과정에는 여러 소스를 참조하고, 방대한 양의 데이터를 비판적으로 분석하고, 구조화 된 방법론을 따라 잘 설립 된 통찰력을 생성하는 것이 포함됩니다. 표면 수준의 탐사와 달리 깊은 연구는 다음과 같습니다
• 광범위한 데이터 수집
: 학술 논문, 보고서, 서적 및 검증 된 온라인 데이터베이스와 같은 다양한 소스에서 정보를 수집합니다. 중요한 분석
• : 수집 된 데이터의 신뢰성, 관련성 및 편견 평가.
상황에 맞는 이해

:보다 포괄적 인 관점을 위해 기존 지식과 새로운 결과를 연결하십시오. 합성 및보고

: 세부 보고서, 기사, 화이트 패퍼 또는 기술 문서에 대한 통찰력 구성.

사실 확인 및 검증

: 정확성과 신뢰성을 보장하기위한 교차 참조 소스.
1. 다른 AI 챗봇 대신 깊은 연구를 사용하는 이유는 무엇입니까? 일반적으로,이 수준의 연구 과제는 완료하는 데 인간 시간 또는 며칠이 걸립니다. AI Chatbots는 연구 기반 질문에 대한 구체적이고 관련성있는 응답을 제공 하여이 프로세스 속도를 높이고 여러 웹 페이지를 수동으로 검색하지 않아도됩니다. 생성 AI 모델은 데이터를 이미지, 그래프 및 차트와 함께 보고서 또는 기사로 추가로 구성 할 수 있습니다. 그리고 이제 대부분의 Genai Chatbots는 웹 검색 기능이 제공되므로 응답의 소스를 인용 할 수도 있습니다. . 그러나 그러나 이러한 AI 도구에 의한 연구는 대부분 표면 수준 일뿐입니다. 또한 응집력 있고 포괄적 인 반응을 얻으려면 많은 수준의 반복과 여러 프롬프트가 필요합니다. 더욱이, 환각에 대한 걱정이 항상 있으며, 때로는 언급 된 출처조차 존재하지 않는 경우도 있습니다. 이것이 우리가보다 고급 연구 도구가 필요한 이유입니다. AI 구동 깊은 연구 도구는이 프로세스를 자동화하고 향상시키는 것을 목표로합니다. 그들은 광범위한 연구를 수행하고, 방대한 양의 데이터를 분석하며, 신뢰할 수있는 인용으로 잘 구조화 된 보고서를 생성합니다. 이 카테고리에서 가장 인기있는 두 가지 생성 AI 도구는 Google Gemini Deep Research와 OpenAi의 새로운 딥 리서치 에이전트입니다. 또한 읽기 : 깊은 연구 에이전트 구축 : $ 1의 $ 200 OpenAi의 도구 의 대안 Openai Deep Research vs Google Gemini Deep Research 이제 주제의 고기에 들어가자. 이 섹션에서는 OpenAI의 깊은 연구를 기능, 가격 및 연구 기술을 기반으로 Google Gemini의 깊은 연구와 비교할 것입니다. 이 비교의 목적은 OpenAi Deep Research가 실제로 10 배의 가치가 있는지 확인하는 것입니다. Google Gemini Deep Research의 가격. 우리는 두 부분의 OpenAi vs Google Deep Research 비교를 수행 할 것입니다 :

   특징 및 가격 비교 성능 비교

   특징 및 가격 비교 Openai vs Google Gemini Deep Research : 성능 비교

   이제 궁극적 인 대결을위한 시간입니다. 이제 동일한 프롬프트를위한 ​​도구를 모두 시험해보고 깊은 연구 기능을 비교할 것입니다. 우리는 생성 된 보고서의 구조와 품질뿐만 아니라 연구의 프로세스와 깊이를 모두 평가할 것입니다. Openai Deep Research

   다음은 OpenAi가 깊은 연구 에이전트의 기술을 보여 주려고 시도한 즉시입니다. 이 도구는 상위 10 개 선진국 및 개발 도상국의 모바일 침투 %에 대한 국가 별 분석을 기반으로 보고서를 생성해야합니다. 또한 동일한 인구 통계에 대해 iOS 및 Android 채택률과 새로운 언어를 배우고 자하는 사람들의 %를 찾도록 요청받습니다. Openai Deep Research 가이 작업을 수행하는 방법을 살펴 보겠습니다 프롬프트 :

   “IOS 및 Android 채택률을 찾도록 도와줍니다. 이 정보를 형식화 된 보고서, 메트릭에 관한 테이블로 작성하고 Chatgpt의 새로운 번역 앱을 대상으로 시장에 대한 권장 사항을 포함시켜 Chatgpt가 더 잘 확장 될 수 있습니다.

   Openai Deep Research에 의한 초기 응답 :

   후속 프롬프트 :

   “백분율로서 침투하고 전반적인 사용을 살펴 봅니다. 나머지에 대한 최선의 가정을하십시오!” Openai Deep Research에 의한 최종 응답 :

   검토 : OpenAi의 깊은 연구 에이전트는 29 개의 관련 출처에서 정보를 수집하고 보고서를 생성하는 데 11 분이 걸렸습니다. 심층 연구 에이전트는 실시간으로 역동적 인 반복 프로세스를 따릅니다. 에이전트는 먼저 사용자의 정확한 요구를 이해하려는 프롬프트를 기반으로 몇 가지 질문을합니다. 이것은 상황과 관점을 설정하여 에이전트가 연구 할 수있는 포인터와 방향을 제공합니다. 그런 다음 에이전트는 데이터 추출부터 시작하여 단계적으로 스텝 셉트 접근 방식을 따라 데이터 검증, 주석을 달성 한 다음 최종적으로 추세 분석으로 끝납니다. 이 프로세스의 결과로 출력은 명확하고 계층화 된 시퀀스로 구성됩니다. 그것은 연구 질문에 대한 개요로 시작하여 합성 된 통찰력과 전략적 권장 사항으로 끝납니다. 에이전트는 실시간 업데이트를 통해 전체 연구 프로세스를 사용자에게 보이도록하여 투명성을 강조합니다. 차트와 그래프를 화면에 표시하고 데이터를 통해 작동하는 트렌드에 주석을 달 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 프로세스의 흐름을 쉽게 이해하고 결론에 어떻게 도달하는지 정확하게 볼 수 있습니다. Openai의 깊은 연구는 주제에 대한 매우 깊은 분석을 수행하고 완전하고 포괄적 인 보고서를 생성합니다. 특정 진술의 출처는 보고서 내에서 직접 확인을 위해 언급됩니다. 검색 인터페이스는 또한 쉽게 액세스 할 수 있도록 사이드 패널에 소스 웹 사이트를 별도로 나열합니다. Google Gemini Deep Research 이제 Google의 Gemini Deep Research에서 동일한 프롬프트를 시도하고 그것이 무엇을 뽑을 지 확인해 봅시다.

   .

   참고 : Gemini Deep Research는 응답을 생성하기 전에 후속 질문을하지 않기 때문에 원래 프롬프트와 함께 후속 프롬프트를 추가하여 공정한 비교를 추가했습니다. Google Gemini Deep Research의 초기 응답

   : :

   Google Gemini Deep Research의 최종 응답

   : :

   검토 Google Gemini는 29 개의 관련 소스에서 데이터를 소스, 교차 점검 및 분석하고 보고서를 생성하는 데 약 6 분이 걸렸습니다. Google Gemini는 먼저 웹 검색, 결과를 분석 한 다음 보고서 작성을 시작으로 연구를 수행하는 방법에 대한 계획을 먼저 공유합니다. 사용자는 연구를 시작하기 전에이 계획을 편집하고 올바른 방향으로 모델을 안내 할 수있는 옵션이 있습니다. 연구는 모델이 수행하는 작업을 나열하는 것으로 시작하지만 프로세스는 곧 정적이됩니다. 연구가 진행됨에 따라 모델이 읽고있는 웹 사이트 목록을 보여줍니다. Gemini의 깊은 연구 결과는 Google 문서에서 열 수있는 잘 작성된 상세 보고서로 제공됩니다. 이 보고서는 연구 방법을 설명하고 출처의 품질을 정당화하는 '연구 방법론'섹션을 포함하여 잘 정의 된 섹션으로 나뉩니다. 이 보고서에는 또한 비교를 위해 명시적인 수치로 데이터를 요약하는 잘 구조화 된 테이블이 포함되어 있습니다. 이 테이블은 Google 시트에서도 열 수 있습니다 모든 단락에 사용 된 출처는 해당 단락의 끝에 나열되므로 사용자는이를 직접 참조하거나 더 탐색 할 수 있습니다. 그러나 어떤 문장이 어떤 출처에서 왔는지 명시 적으로 표시하지 않습니다. 비교 분석 요약

   결론 Openai Deep Research와 Google Gemini Deep Research는 강력한 AI 중심 연구 기능을 테이블에 가져옵니다. OpenAi의 깊은 연구는 투명성을 통한 실시간 대화식 분석에 중점을 둡니다. 한편 Google Gemini Deep Research는보다 저렴하지만 구조화 된 연구 방법론을 제공하여 잘 구성된 문서 친화적 인 보고서를 제공합니다. OpenAi Deep Research는 더 반복적 인 접근 방식으로 더 깊은 통찰력을 제공하지만 Gemini Deep Research는 저렴한 가격으로 간단한 연구 결과를 선호하는 사용자에게 강력한 경쟁자로 남아 있습니다.

   . 둘 중에서 선택하는 것은 실제로 당신의 요구에 달려 있습니다. 라이브 주석으로 상세하고 실시간 통찰력이 필요한 경우 Openai Deep Research는 투자 가치가 있습니다. 그러나 저렴하고 정적이지만 잘 구조화 된 연구 문서를 선호한다면 Google Gemini Deep Research는 확실한 선택입니다.

   자주 묻는 질문

   q1. Openai Deep Research는 Google Gemini Deep Research와 어떻게 다른가요? 첫째, OpenAi의 깊은 연구는 에이전트이며 Google Gemini Deep Research는 AI 챗봇입니다. Openai Deep Research는 라이브 주석과 투명성을 통해 실시간의 반복적 인 연구 프로세스에 중점을 둡니다. 반면, Google Gemini Deep Research는 광범위한 소스 인용이있는 구조화 된 문서 기반 보고서를 제공합니다. 어느 것이 더 빠릅니다 - Openai Deep Research 또는 Google Gemini Deep Research?

   a. 아직 아님. 현재 OpenAi Deep Research는 미국에서만 이용할 수 있으며 Pro 가입자에게만 제공됩니다. 곧 다른 국가의 더 많은 사용자에게 출시 될 것으로 예상됩니다. 한편, Google Gemini Deep Research는 Gemini Advanced 사용자를 위해 전 세계적으로 제공됩니다. 더 나은 시각화 및 데이터 표현을 제공하는 도구는 무엇입니까? Openai Deep Research는 대화식 영상, 라이브 주석 및 동적 차트에 탁월합니다. Google Gemini Deep Research는 구조화 된 테이블로 데이터를 제공하지만 실시간 시각적 업데이트가 부족합니다.

위 내용은 Openai Deep Research vs Gemini Deep Research의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!