OpenAi의 GPT-4O : 멀티 모달 언어 모델
OpenAI의 최신 멀티 모드 언어 모델 인 GPT-4O는 오디오, 시각 및 텍스트 기능을 단일의 강력한 시스템으로 통합합니다. 이 발전은 인간-컴퓨터 상호 작용을 크게 향상시켜 더 자연스럽고 직관적입니다. 이 튜토리얼은 OpenAI API를 통해 GPT-4O를 사용하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. OpenAi의 O1 모델은 우수한 추론을 자랑하지만 GPT-4O와 그 소규모 GPT-4O MINI는 신속한 응답, 이미지 처리 또는 기능 호출을 요구하는 응용 프로그램에 최적으로 유지됩니다. 고급 추론 요구에 대해서는 OpenAi O1 API 튜토리얼을 참조하십시오.
gpt-4o 란 무엇입니까?
gpt-4o ( "Omni")는 AI의 주요 도약을 나타냅니다. 텍스트 전용 전임자 인 GPT-4, GPT-4O 프로세스 및 텍스트, 오디오 및 이미지를 생성합니다.
이 다중 모드 접근법은 전통적인 텍스트 기반 모델의 한계를 능가하여보다 자연스러운 상호 작용을 촉진합니다. GPT-4O는 또한 더 빠른 응답 시간을 자랑하고 GPT-4 터보보다 50% 저렴하며 우수한 오디오 및 시각적 이해력을 제공합니다. 포괄적 인 개요는 "OpenAi의 GPT-4O가 무엇인지"를 참조하십시오
gpt-4o 응용 프로그램
Chatgpt 인터페이스를 넘어 개발자는 OpenAI API를 통해 GPT-4O에 액세스하여 기능을 애플리케이션에 통합 할 수 있습니다. 다중 모드 특성은 수많은 가능성을 열어줍니다 :
gpt-4o api 에 연결
OpenAi API를 통해 GPT-4O를 사용하여 탐색합시다
1 단계 : API 키 얻기
API를 사용하기 전에 OpenAI 계정을 만들고 OpenAI API 웹 사이트에서 API 키를 얻으십시오. 주요 생성 프로세스는 다음과 같습니다
API 키를 안전하게 유지해야합니다. 필요한 경우 새 제품을 생성 할 수 있습니다.
2 단계 : OpenAI API를 Python으로 가져 오기
를 사용하여 Openai Python 라이브러리를 설치하십시오. 그런 다음 필요한 모듈을 가져옵니다
3 단계 : API 호출
API 키를 사용하여 인증 :
실제 키로 를 교체하십시오. 이제 텍스트를 생성하십시오 :
이것은 GPT-4O와 함께 채팅 완료 API를 사용하여 수학 문제를 해결합니다. 예제 출력은 다음과 같습니다.
오디오 및 시각적 사용 사례
직접 오디오 입력은 아직 API를 통해 사용할 수 없지만 2 단계 프로세스 (전사 및 요약)를 오디오 작업에 사용할 수 있습니다. 이미지 분석의 경우 API에 이미지 데이터 (Base64 인코딩 또는 URL)를 제공하십시오. 예는 원본 텍스트로 제공되며 이미지의 모양을 분석하는 방법을 보여줍니다. 모델의 정확도는 이미지 품질과 선명도에 따라 달라질 수 있습니다.
gpt-4o API 가격 및 고려 사항
gpt-4o는 원본 텍스트 내에서 비교 차트에 자세히 설명 된 경쟁력있는 가격을 제공합니다. 주요 고려 사항에는 비용 관리 (프롬프트 최적화 및 배치 사용), 대기 시간 (코드 최적화 및 캐싱 사용) 및 사용 사례 정렬이 포함됩니다 (모델의 강점이 귀하의 요구에 맞게).
결론
gpt-4o의 다중 모드 특성은 이전 모델의 한계를 극복합니다. API는 개발자가 텍스트, 오디오 및 시각적 데이터를 완벽하게 통합하는 혁신적인 응용 프로그램을 만들 수 있도록합니다. 추가 학습 리소스는 원본 텍스트에 나열되어 있습니다. FAQS 섹션은 또한 GPT-4O 및 다른 모델과의 비교에 관한 일반적인 질문에 대한 답변을 제공합니다.
위 내용은 GPT-4O API 튜토리얼 : OpenAI의 API를 시작하기 시작합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!