OpenAi O3-Mini에 액세스하는 방법?

Openai의 O3-Mini : 추론과 코딩의 혁명적 인 도약 Openai는 최신 생성물 인 O3-Mini 추론 모델을 공개하여 전임자에 비해 향상된 속도와 정확도를 자랑했습니다. 이제 ChatGpt 인터페이스 및 API를 통해 액세스 할 수있는이 모델은 복잡한 문제 해결 및 코딩 작업에 탁월합니다. 이 기사는 O3-Mini의 주요 기능, O1-Mini 및 DeepSeek-R1과 같은 경쟁사에 대한 벤치 마크를 탐구하고 실용적인 응용 프로그램 예를 제공합니다. 목차

Openai o3-mini 란 무엇입니까? Openai o3-mini 의 주요 기능 벤치 마크 비교 : O3-Mini 대 경쟁자 o3- 미니 대 O1 대 O1-mini

o3-mini vs. deepseek-r1 및 기타 모델
• OpenAi의 O3-Mini 액세스 chatgpt를 통해
API 를 통해
• 실습 애플리케이션 논리적 추론
  • 수학적 추론
  • 코딩
결론 자주 묻는 질문
• • Openai o3-mini 란 무엇입니까?
  • O3-Mini는 OpenAI의 고급 O3 모델의 간소화 된 버전으로, 고급 추론 기능을 희생하지 않고 효율성과 속도를 우선시합니다. 소형 설계를 통해 복잡한 문제를 빠르게 처리 할 수있어 효과적인 솔루션이 생성됩니다. 코딩 및 추론에 특히 강력한이 제품은 이전 모델 인 O1-Mini보다 훨씬 능가합니다. 모든 ChatGpt 사용자가 액세스 할 수 있으며 (무료 계층의 제한 사항) Chatgpt Plus, Team 및 Pro 사용자는 증가 된 사용 제한 (매일 최대 150 개의 메시지)을 즐깁니다. API 액세스는 Microsoft Azure Openai Service 및 Github Copilot을 통한 통합과 함께 제공됩니다.
OpenAi o3-Mini의 주요 특징 :
• 우수한 추론 :
  • 탁월한 기술로 논리적 추론과 문제 해결을 처리합니다. 고급 코딩 기능 :
  코딩 작업의 높은 정확도와 효율성을 보여줍니다. 빠른 응답 시간 :
  • 더 빠른 상호 작용을 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다
  • 벤치 마크 비교 : O3-MINI vs. 경쟁자
  DeepSeek-R1, O1, O1-Mini 및 기타 주요 모델에 대한 O3-Mini의 성능을 살펴 보겠습니다. o3-mini vs. o1 vs. o1-mini : 대학원 수준 Google-Proof Q & A (GPQA), American Invitational Mathematics Examination (AIME), Codeforces ELO 점수, SWE-Bench Verified Benchmark, Frontiermath 및 LiveBench Coding, O3-MINI (특히 "높은"버전)와 같은 벤치 마크에서 [성능 테이블 삽입 1-7 여기, 원래 형식 및 이미지 링크를 보존합니다] O3-Mini vs. DeepSeek-R1 및 기타 모델 : Claude 3.5 및 DeepSeek-R1, O3-Mini (중간 및 높은 버전)와 같은 최고 경쟁자와 비교하여 는 종종 우수한 모델로 나타납니다. 그것의 지배는 특히 코딩 및 수학적 추론 벤치 마크에서 분명합니다. 그러나 Claude 3.5는 실제 소프트웨어 엔지니어링 문제 (SWE-Bench)를 처리하는 데 약간의 우위를 유지합니다. [성능 테이블 삽입 8-11 여기, 원래 형식 및 이미지 링크를 보존합니다]

  OpenAi의 O3-Mini 액세스 : O3-MINI에 액세스하기위한 두 가지 방법이 있습니다 : 를 통해 ChatGpt : 무료 사용자는 "이유"모드에서 제한된 기능에 액세스 할 수 있습니다. Chatgpt Plus, Team 및 Pro 사용자는 모델 선택 드롭 다운에서 "O3-Mini"또는 "O3-Mini-High"를 직접 선택할 수 있습니다. [여기에 chatgpt 액세스 방법을 보여주는 이미지 삽입, 여기에 원래 형식 및 이미지 링크를 유지 API를 통한 > API : API 액세스 (OpenAi의 API 페이지를 통한 요청), API 키 생성, OpenAI Python SDK 설치 및 "O3-MINI"모델 식별자를 사용하여 API 호출이 필요합니다. 상세한 단계별 안내서는 원본 기사에 제공됩니다.

  실습 애플리케이션 :

  다음 예제는 O3-Mini의 기능을 보여줍니다 논리적 추론 :

  클래식 "8 개의 공"퍼즐 해결 [여기에 논리적 추론 예제 삽입, 원래 형식 및 이미지 링크를 보존합니다] 수학적 추론 : 복합 관심 계산 $[여기에\; 수학적\; 추론\; 예제\; 삽입,\; 원래\; 형식\; 및\; 이미지\; 링크를\; 보존]\; 코딩\; :\; 효율적인\; 데이터\; 전처리\; DASK를\; 사용한\; 효율적인\; 데이터\; 처리[여기에\; 코딩\; 예\; 삽입,\; 원래\; 형식\; 및\; 이미지\; 링크를\; 보존]$ 결론 :

  O3-Mini는 AI의 주요 발전을 나타내며 성능과 효율성을 강력하게 조화시킵니다. 빠른 응답 시간과 광범위한 접근성과 결합 된 우수한 추론 및 코딩 기술은 매우 귀중한 도구입니다.
  자주 묻는 질문 :

  [여기에 FAQ를 삽입하여 원래 형식을 유지합니다]

위 내용은 OpenAi O3-Mini에 액세스하는 방법?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!