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Clean Code 원칙 : 유지 관리 가능하고 확장 가능한 소프트웨어 쓰기

이 질문은 깨끗한 코드 작성의 핵심 신조를 탐구합니다. Clean Code는 단지 코드 작업을 만드는 것이 아닙니다. 이해할 수 있고 유지 관리 가능하며 확장 가능하게 만드는 것입니다. 몇 가지 원칙은이 목표에 기여합니다.

변수, 함수 및 클래스의 목적과 기능을 명확하게 반영하는 이름을 선택하십시오. 맥락에서 의미가 완전히 명확하지 않은 한 약어 또는 단일 레터 이름을 피하십시오. 예를 들어, 는 보다 훨씬 우수합니다. 긴 기능은 이해하고 테스트하기가 어렵습니다. 간결하고 한 눈에 파악하기 쉬운 기능을 목표로합니다. "단일 책임 원칙"(SRP)은 여기에서 중요합니다. 종속성 최소화 : customerOrderTotal 코드의 다른 부분 간의 종속성 수를 줄입니다. 고도로 결합 된 코드는 부서지기 쉬우 며 변경하기가 어렵습니다. 종속성 주입과 같은 기술을 사용하여 느슨한 커플 링을 위해 노력하십시오. cot 의견은

추론을 명확히해야합니다. 코드가 이미 말한 내용을 단순히 다시 작성하는 것이 아니라 일관된 형식 및 스타일 : 일관된 코딩 스타일 안내서 (예 : Python의 Pep 8)를 준수해야합니다. 일관된 서식은 가독성을 향상시키고 여러 개발자가 동일한 프로젝트에서 더 쉽게 협업 할 수 있도록합니다. Linters와 Formatters를 사용하여 자동으로 일관성을 시행합니다.

테스트 중심 개발 (TDD) : 테스트 작성

전에 코드를 작성하면 코드가 요구 사항을 충족하고 프로젝트가 발전함에 따라 기능을 유지하는 데 도움이됩니다. 이것은보다 강력하고 유지 관리 가능한 코드로 이어집니다. 기존 코드베이스의 가독성과 유지 가능성을 어떻게 향상시킬 수 있습니까? 기존 코드베이스를 개선하려면 체계적인 접근이 필요합니다. .
Refactoring :
여기에는 기능을 변경하지 않고 기존 코드를 재구성하는 것이 포함됩니다. 작고 점진적인 변화에 중점을 둡니다. 한 번에 하나의 함수 또는 클래스를 리팩터링하여 프로세스 전반에 걸쳐 테스트가 녹색으로 유지되도록합니다. 코드 검토 : 동료의 정기적 인 코드 검토는 가독성과 유지 관리의 개선을위한 영역을 식별 할 수 있습니다. 신선한 눈은 종종 원래 저자가 놓친 미묘한 문제를 발견 할 수 있습니다.
정적 분석 도구 : 정적 분석 도구 (Sonarqube, Eslint 또는 Pylint 등)를 사용하여 코드 냄새, 버그 및 코딩 스타일 지침의 위반과 같은 잠재적 인 문제를 자동으로 감지합니다. 이 도구는 리팩토링이 필요한 영역을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
문서 : 기존 코드베이스에 문서가 부족한 경우 코드의 다른 부분의 목적과 기능을 설명하기 위해 주석과 문서를 추가하십시오. Swagger 또는 JSDOC와 같은 도구를 사용하여 API 문서를 자동으로 생성하는 것을 고려하십시오. 모듈화 :
대형 모 놀리 식 구성 요소를 더 작고 관리하기 쉬운 모듈로 분류하십시오. 이것은 코드 조직을 향상시키고 시스템의 개별 부분을 더 쉽게 이해하고 유지할 수있게합니다.
프로젝트 복잡성이 커지면서 효과적으로 확장하는 깨끗한 코드를 작성하는 모범 사례는 무엇입니까?
클린 코드를 스케일링하는 것은 미래의 성장을 예상하고 유연성을위한 설계를 필요로합니다. MVC (Model-View-Controller), Singleton, Factory)는 유연하고 재사용 가능한 코드를 만듭니다. 이 패턴은 일반적인 설계 문제에 대한 솔루션을 제공합니다.
추상화 : 추상 인터페이스 뒤에 구현 세부 사항 숨기기. 이를 통해 시스템의 다른 부분에 영향을 미치지 않으면 서 구현을 변경할 수 있습니다. 느슨한 커플 링 : 모듈 간의 종속성을 최소화합니다. 이를 통해 시스템 전체에 계단식 변경을 유발하지 않고 개별 구성 요소를 쉽게 수정하거나 교체 할 수 있습니다.
모듈화 :
는 시스템을 잘 정의 된 인터페이스를 사용하여 독립 모듈로 나눕니다. 이를 통해 시스템의 개별 부분을 쉽게 이해하고 테스트하고 유지하며 유지 관리 할 수 있습니다. 확장 가능한 아키텍처 : 확장 가능한 아키텍처 (예 : 마이크로 서비스)를 사용하여 여러 시스템에 워크로드를 배포하는 것을 고려하십시오. 이를 통해 증가 된 트래픽 및 데이터 볼륨을 처리 할 수 있습니다.
버전 제어 :

강력한 버전 제어 시스템 (GIT와 같은)을 사용하여 개발자 간의 변화를 추적하고 협업을 용이하게합니다.
소프트웨어 개발에있어 클린 코드 및 기술을 강화할 수 있습니까? 원칙 :
Linters and Formatters : 이 도구는 코딩 스타일 위반 및 불일치를 포맷하는지 자동으로 확인합니다. 예를 들어 JavaScript 용 Eslint, Python 용 Pylint 및 Sonarlint는 여러 언어를위한 Sonarlint가 포함됩니다.
정적 분석 도구 : 이러한 도구는 잠재적 인 버그, 보안 취약점 및 코드 냄새를 감지하기 위해 코드를 실행하지 않고 코드를 분석합니다. Sonarqube는 인기있는 예입니다. 코드 검토 도구 : github, gitlab 및 bitbucket과 같은 도구 댓글 및 협업 기능을 제공함으로써 코드 검토를 용이하게합니다.

CONTIUUS Integration/Contuous Delivery (CI/CD) : CODE ALOUTING, TESTING, TESTENG 및 DEPORED를 보장합니다. 자주 배포되었습니다. 이것은 문제를 일찍 포착하고 버그를 도입 할 위험을 줄이는 데 도움이됩니다.
자동화 된 테스트 프레임 워크 :
테스트 프레임 워크 (Junit, Pytest 또는 Jest) 사용 자동 테스트를 작성하고 실행합니다. 이것은 코드가 진화 할 때 계속 올바르게 작동하도록 보장합니다. 코드 스타일 가이드 및 라이터 :
는 스타일 안내서와 해당 스타일에 대한 준수를 자동으로 점검하는 라이터를 사용하여 프로젝트 전반에 걸쳐 일관된 코딩 스타일을 시행합니다.
이러한 원리를 일관되게 적용하고 도구를 만들 수있는 것이 아니라 기술을 만들어 낼 수 있습니다. 또한 유지 가능하고 확장 가능하며 함께 일하는 즐거움