Serverless JavaScript : AWS Lambda로 확장 가능한 API를 구축합니다

serverless javaScript : AWS Lambda

로 확장 가능한 API를 구축하는이 섹션에서는 AWS Lambda를 사용하여 서버리스 JavaScript API를 구축하는 핵심 개념을 탐색하여 기본 기능과 기능을 강조합니다. AWS Lambda는 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고 코드를 실행할 수있는 컴퓨팅 서비스입니다. 귀하는 귀하가 귀하의 코드를 업로드하고 Lambda는 컴퓨팅 전원, 네트워킹 및 스토리지를 포함하여 실행 및 확장에 필요한 모든 것을 처리합니다. JavaScript 개발자의 경우 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 API 논리 작성에 집중할 수 있습니다. HTTP 요청 (API 게이트웨이 사용), 데이터베이스 변경 (DynamODB 스트림 사용) 또는 예약 이벤트 (CloudWatch 이벤트 사용)와 같은 다양한 이벤트에 의해 트리거 된 기능으로 코드를 작성합니다. 이러한 기능은 독립적이며 트리거 될 때만 실행되므로 사용되는 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불 할 때 본질적으로 비용 효율적입니다. Lambda가 제공하는 서버리스 아키텍처는 확장 성과 탄력성을 촉진합니다. Lambda는 들어오는 요청에 따라 기능을 자동으로 조정하여 API가 수동 개입없이 피크 하중을 처리 할 수 ​​있도록합니다. 이로 인해 전통적인 서버 아키텍처와 관련된 복잡한 스케일링 구성이 필요하지 않습니다.

서버리스 JavaScript API에 대한 AWS Lambda의 주요 장점 (EC2 인스턴스 또는 기타 가상 머신을 사용하는 기존 서버 아키텍처와 비교하여 AWS Lambda는 JavaScript를 구축하기위한 여러 주요 장점을 제공합니다.

확장 성과 탄력성 :
• Lambda는 수요에 따라 기능을 자동으로 조정합니다. 피크 트래픽을 처리하기에 충분한 서버를 프로비저닝 할 염려가 없습니다. Lambda는이를 자동으로 처리하여 고 가용성과 대응 성을 보장합니다. 기존 서버에는 수동 스케일링이 필요합니다. 이는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생할 수 있습니다. 비용 효율성 :
기능이 소비하는 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불합니다. 유휴 상태 일 때에도 자원을 지불하는 기존 서버와 달리 Lambda는 트래픽이 변동하는 애플리케이션의 경우 비용을 크게 줄이고 비용을 크게 줄입니다. 운영 오버 헤드 감소 : LAMBDA는 서버 제공, 패치 및 유지 보수를 포함하여 인프라 관리를 처리합니다. 이를 통해 개발자는 인프라 관리보다는 응용 프로그램을 구축하고 개선하는 데 집중할 수 있습니다. 기존 서버는 서버 관리, 보안 업데이트 및 모니터링을 포함한 상당한 운영 오버 헤드가 필요합니다. 더 빠른 배포 : Lambda에 코드 배포는 일반적으로 기존 서버에 배포하는 것보다 빠르고 간단합니다. 개발주기를 가속화하고 새로운 버전의 기능을 신속하게 반복하고 배포 할 수 있습니다.
• 다른 AWS 서비스와의 통합 : Lambda는 API 게이트웨이, Dynamodb, S3 및 Cognito와 같은 AWS 서비스의 방대한 생태계와 완벽하게 통합하여 다양한 기능 및 데이터 저장소에 쉽게 접근 할 수 있습니다. 이 통합은 개발 프로세스를 단순화하고 전체 애플리케이션 아키텍처를 개선합니다. 서버리스 JavaScript APIS
로그인하는 오류를 효과적으로 처리하고 서버리스 API의 신뢰성과 유지 관리를 유지하는 데 중요합니다. AWS Lambda에서는 다음 전략을 사용하여 효과적인 오류 처리 및 로깅을 구현할 수 있습니다.
• 시도해보십시오 ... 캐치 블록 : try...catch 블록 내에 코어 API 로직을 감아 잠재적 오류를 우아하게 처리하십시오. 이것은 예기치 않은 충돌을 방지하고 클라이언트에게 유익한 오류 메시지를 제공 할 수 있습니다.
CloudWatch Logs : AWS CloudWatch Logs는 Lambda 기능에서 로그를 자동으로 수집하는 중앙 집중식 로깅 서비스입니다. 오류 메시지, 스택 추적 및 관련 컨텍스트 정보를 포함하여 세부 로그를 보내도록 기능을 구성하십시오. 이를 통해 효과적인 모니터링 및 문제 해결이 가능합니다. 쉽게 분석하기 위해 구조화 된 로깅 형식 (예 : JSON과 같은)을 고려하십시오.
• 사용자 정의 오류 처리 미들웨어 : 보다 복잡한 오류 처리 시나리오의 경우 오류를 가로 채고 API에서 일관된 오류 처리 로직을 적용하는 사용자 정의 미들웨어를 작성하십시오. 이 미들웨어는 오류, 오류 응답 형식 및 잠재적으로 경고를 트리거 할 수 있습니다.
데드 레터 큐 (DLQS) : 비동기 호출의 경우 DEAD-LETTER 큐 (DLQS)를 사용하여 성공적으로 처리하지 못하는 메시지를 캡처합니다. 이를 통해 실패한 사건을 조사하고 나중에 다시 재 시도 할 수 있습니다. Lambda 기능을 구성하여 실패한 이벤트를 지정된 SQS 대기열 또는 SNS 주제로 보냅니다.
• 모니터링 및 경고 : CloudWatch 대시 보드 및 알람을 사용하여 오류 및 성능 문제에 대한 Lambda 기능을 모니터링하십시오. 경고를 구성하여 중요한 오류 또는 성능 저하를 알리기 위해 경고를 구성합니다.
확장 가능하고 비용 효율적인 서버가없는 API를 설계하고 배포하기위한 모범 사례 확장 가능하고 비용 효율적인 서버리스 API를 구축하려면 설계 및 배포 전략을 신중하게 고려해야합니다. 모범 사례는 다음과 같습니다.
• 기능 세분성 : 기능을 작고 집중적이며 독립적으로 설계하십시오. 이는 코드 재사용 성, 유지 관리 및 확장 성을 향상시킵니다. 여러 작업을 수행하는 모 놀리 식 기능을하지 마십시오. 비동기 처리 : 성능 및 확장 성을 향상시키기 위해 가능할 때마다 비동기 처리를 활용하십시오. 이를 통해 기능이 요청에 신속하게 응답하면서 백그라운드에서 장기 실행 작업을 처리 할 수 ​​있습니다. SQS 및 SNS와 같은 서비스는 이에 유리합니다.
캐싱 : 캐싱 메커니즘 (Redis 또는 Elasticache와 같은)을 사용하여 기능의 하중을 줄이고 응답 시간을 개선합니다. 자주 액세스하는 데이터를 캐싱하면 성능을 크게 향상시키고 비용을 줄일 수 있습니다.
• 레이어 관리 : 람다 레이어를 활용하여 공통 코드와 종속성을 공유합니다. 이렇게하면 코드 복제가 줄어들고 배포를 단순화합니다. 환경 변수 :
환경 변수를 사용하여 코드로 하드 ​​코딩하는 대신 구성 설정을 관리합니다. 이렇게하면 휴대 성을 향상시키고 업데이트를 단순화합니다.
• Serverless 프레임 워크 : 서버리스 프레임 워크 (Serverless Framework 또는 AWS SAM)를 사용하여 인프라를 관리하고 배포 프로세스를 간소화합니다. 이렇게하면 일관성이 향상되고 오류의 위험이 줄어 듭니다. 코드 최적화 : 실행 시간을 최소화하고 비용을 줄이기 위해 성능을 위해 코드를 최적화합니다. 효율적인 알고리즘과 데이터 구조를 사용하는 것을 고려하십시오. 성능 병목 현상을 식별하기 위해 코드를 프로파일 링하십시오.
IAM 역할 및 권한 :
• Lambda 기능에 대한 IAM 역할을 구성 할 때 최소한의 권한 원칙을 사용하십시오. 보안 위험을 최소화하고 AWS 리소스에 액세스하는 데 필요한 권한 만 부여합니다. 이러한 모범 사례를 따르면 AWS Lambda를 사용하여 강력하고 확장 가능하며 비용 효율적인 서버리스 JavaScript API를 구축 할 수 있습니다.

위 내용은 Serverless JavaScript : AWS Lambda로 확장 가능한 API를 구축합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!