스프링 웹 플럭스에서 모노 객체를 다른 모노 객체로 변환

스프링 웹 플럭스의 다른 모노 객체로 모노 객체를 변환하는이 질문은 스프링 웹 플럭스 애플리케이션 내에서 여전히 의 데이터를 새로운 유형으로 매핑하는 것입니다. 모노 객체

를 효율적으로 변환하는 것과 관련이 있습니다. Mono 연산자는 에 의해 방출 된 값에 함수를 적용하여 새 값으로 변환합니다. 이것은 원래 Mono가 값을 방출하는 경우에만 발생합니다. 비어있는 경우 (방출없이 완료) 결과 Mono도 비어 있습니다.

예는 다음과 같습니다. 예는 다음과 같습니다. 및 클래스가 있다고 가정하면 : 이 코드는 연산자 내에서 lambda 표현식을 사용하여 객체에서 새로운

를 생성합니다. 작동은 Mono<T>가 값을 방출 할 때만 발생합니다. Mono<U>가 비어 있으면 map도 비어 있습니다. 변환은 필요할 때만 수행되기 때문에 매우 효율적입니다. map 전위 오류를 처리하기위한 모범 사례 Mono Mono 변환 중에 오류가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 입력 데이터가 유효하지 않거나 필요한 자원을 사용할 수없는 경우 매핑 함수가 예외를 던질 수 있습니다. 강력한 오류 처리가 중요합니다. 모범 사례는 또는 Mono와 같은 오류 처리 메커니즘과 함께

연산자를 사용하는 것입니다. Mono<User> 다음은 다음과 같은 오류 처리를 포함하는 예입니다. 예외가 발생하면 Mono<UserDto>는 오류를 다운 스트림으로 전파합니다. 그런 다음 연산자는이 오류를 포착하고 로그인하고 기본값 를 반환하여 전체 요청이 실패하지 않도록합니다. 또는 는 특정 기본값을 반환하는 데 사용될 수 있습니다. User 내장 된 Spring WebFlux 운영자 변환

예, Spring Webflux는 하나의 연산자입니다. , Mono 및 map (로 변환하기 위해)와 같은 다른 연산자는 특히 비동기 작업 또는 복잡한 변환을 처리하는 데 더 많은 고급 기능을 제공합니다. 그러나 간단한 데이터 변환의 경우 flatMap가 가장 효율적이고 권장되는 접근법입니다. 올바른 연산자를 선택하는 것은 변환의 복잡성과 비동기 작업 또는 오류 처리의 필요성에 따라 다릅니다. 간단한 데이터 매핑의 경우 transformDeferred가 충분합니다. 변환 내에서 잠재적 예외 또는 비동기 연산과 관련된보다 복잡한 시나리오의 경우, transformMany와 함께 오류 처리 연산자와 함께 선호하는 선택입니다. Flux

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