자바의 플로트 대 두 배

Java의 float vs. double 이 질문은 Java의

와

원시 데이터 유형의 기본 차이점을 탐구하며, 둘 다 부동 소수점 숫자 (소수점이있는 숫자)를 나타냅니다. 핵심 차이는 정밀도와 메모리 사용에 있습니다. (Double-Precision Floating-Point)는 64 비트를 사용하여 값을 저장하여 32 비트를 사용하는 (단일 프레시션 플로팅 포인트)보다 더 큰 정밀도를 제공합니다. 즉, 는 소수점 이하 자리가 정확한 더 넓은 범위의 숫자를 나타낼 수 있습니다. 여분의 정밀도는 메모리 소비 증가 비용으로 발생합니다.

float Java에서 double에서 a double를 선택 해야하는가? float double와 중에서 선택 해야하는 것은 응용 프로그램의 특정 요구에 크게 의존합니다. 는 다음과 같은 상황에서 선호되어야합니다. 감소 된 메모리 사용량은 또한 데이터 전송 속도가 빨라질 수 있습니다.

정밀 요구 사항은 상대적으로 낮습니다. float가 제공하는 정밀도의 수준이 계산에 불필요하면 double를 사용하는 것이 완벽하게 허용됩니다. 예를 들어, 간단한 측정 또는 근사화를 나타내는 것은

. 는 일반적으로 추가적인 정밀도가 종종 약간의 성능 오버 헤드를 능가하기 때문에 선호되는 선택입니다.

Java 응용 프로그램에서 float와 double 사이의 주요 성능 차이는 무엇입니까? float

• 와 사이의 성능 차이는 항상 극적이지는 않지만 특정 시나리오에서는 눈에 띄게됩니다. CPU가 64 비트 숫자보다 32 비트 숫자를 더 빨리 처리 할 수 ​​있기 때문에 작업은 일반적으로 float 작업보다 빠릅니다. 이 속도 이점은 루프 또는 집중 계산 내에서 많은 부동 소수점 계산을 수행 할 때 특히 관련이 있습니다.그러나 그러나

  를 사용함으로써 성능 이득은 메모리 액세스 시간 및 알고리즘의 전반적인 복잡성과 같은 다른 요소에 의해 어두워 질 수 있습니다. 현대 CPU는 종종 float와 float의 성능 차이를 최소화하는 최적화를 가지고 있습니다. 특정 응용 프로그램을 프로파일 링하는 것은 사용으로 인한 성능 개선이 잠재적 정밀도 손실을 정당화 할만 큼 중요하는지 여부를 결정하는 데 중요합니다. double float

  의 정밀한 제한은 Java 프로그래밍에서 나의 선택에 어떤 영향을 미칩니 까? 는 약 15 자리 숫자의 정밀도를 제공하는 반면

  는 약 7을 제공합니다. 이는 일부 소수점 숫자를 정확하게 표현할 수 없어 반올림 오류로 이어집니다. 이러한 반올림 오류는 여러 계산에 걸쳐 축적 될 수 있으며, 잠재적으로 부정확 한 결과를 초래할 수 있습니다. float 이러한 제한의 영향은 응용 프로그램에 따라 다릅니다. 애플리케이션에 재무 계산 또는 과학 시뮬레이션과 같은 높은 정확도가 필요한 경우 double의 정밀도는 반올림 오류의 축적을 최소화하는 데 중요합니다. 응용 프로그램이 작은 부정확성에 덜 민감한 경우

  충분할 수 있습니다. 그러나 항상 반올림 오류 가능성을 알고 특정 요구에 필요한 정밀도를 제공하는 데이터 유형을 선택하는 것이 중요합니다. 매우 높은 정확도가 가장 중요하고 성능 영향이 허용되는 경우

  와 같은 고정밀 라이브러리 사용을 고려하십시오. float.

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