JMeter 결과 분석

JMeter 결과 분석

JMeter 결과 분석은 성능 병목 현상을 식별하고 응용 프로그램의 전반적인 건강을 이해하는 데 중요합니다. 이 과정에는 최적화가 필요한 영역을 정확히 찾아 내기 위해 다양한 메트릭을 검사하는 것이 포함됩니다. 효과적인 분석을 위해서는 JMeter가 제공하는 다양한 유형의 데이터 및 응용 프로그램 성능과 관련된 방법을 이해해야합니다. JMeter 테스트를 실행하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 결과를 해석하는 것은 실제 가치가있는 곳입니다. 여기에는보다 포괄적 인 분석을 위해 내장 JMeter 리스너와 잠재적으로 외부보고 도구를 모두 사용하는 것이 포함됩니다.

JMeter 결과를 사용하여 응용 프로그램에서 성능 병목 현상을 식별하는 방법은 무엇입니까?

JMeter 결과를 사용하여 성능 병목 현상을 식별하는 데 몇 가지 주요 메트릭스에 중점을 둡니다. 프로세스를 분해합시다 :

1. 응답 시간 분석 :

평균 응답 시간, 90 번째 백분위 수분 시간 및 최대 응답 시간을 검사하여 시작하십시오. 평균 응답 시간이 높으면 전체 속도가 느려집니다. 90 번째 백분위 수는 90%의 사용자가 경험 한 응답 시간을 나타 내기 때문에 일반적인 사용자 경험을 더 잘 이해할 수 있습니다. 최대 응답 시간이 상당히 높으면 특정 문제를 나타낼 수있는 이상치를 강조 표시합니다. JMeter 테스트 계획의 특정 요청 또는 샘플러와 이러한 응답 시간을 상관시켜 응용 프로그램의 어떤 부분이 지연 될지 지적합니다. 처리량 검사 : 초당 요청 또는 초당 트랜잭션에서 측정 된 낮은 처리량은 응용 프로그램이 예상 부하를 처리 할 수 ​​없음을 나타냅니다. 병목 현상이 발생하는 위치를 이해하기 위해 처리량이 낮은 샘플러를 식별하십시오. 테스트 중에 갑작스런 처리량이 감소하면 서버 측의 리소스 소진이 나타날 수 있습니다. 오류율 조사 : 높은 오류율 (요청 실패의 백분율)은 응용 프로그램의 안정성 및 기능에 문제가 있음을 나타냅니다. JMeter는 HTTP 오류 (4xx 및 5xx 코드)와 같은 다양한 오류 유형을보고합니다. 이러한 실패와 관련된 오류 메시지를 분석하면 데이터베이스 문제, 네트워크 문제 또는 코드 버그 여부에 관계없이 근본 원인을 결정하는 데 도움이됩니다. 리소스 모니터링 : JMeter는 Perfmon (Windows) 또는 다른 운영 체제의 유사한 유틸리티와 통합하여 서버 측 리소스 (CPU, 메모리, 디스크 I/O, 네트워크)를 모니터링 할 수 있습니다. JMeter의 성능 메트릭과 리소스 활용률과 상관 관계는 응용 프로그램의 성능을 제한하는 리소스 제약을 식별하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 피크로드 중 높은 CPU 사용량이 비효율적 인 코드 또는 부적절한 서버 리소스를 가리킬 수 있습니다. 5. 서버 로그 분석 : JMeter 결과와 함께 응용 프로그램의 서버 로그를 검사합니다. 서버 로그에는 JMeter가 식별 한 성능 문제에 대한 추가 컨텍스트를 제공 할 수있는 세부 오류 메시지 및 기타 정보가 포함되어 있습니다.

JMeter 테스트 결과를 분석 할 때 초점을 맞출 주요 메트릭은 무엇입니까? 몇 가지 주요 메트릭은 효과적인 JMeter 결과 분석에 중요합니다. 요청.

90 번째 백분위 수정 응답 시간 : 요청의 90%가 아래의 응답 시간이 하락합니다. 이것은 평균보다 사용자 경험에 대한보다 현실적인 그림을 제공합니다.

중앙 응답 시간 : 응답 시간의 중간 값, 중심 경향의 또 다른 측정 값을 제공합니다. 최소 및 최대 응답 시간 :

이러한 주요 특징 및 잠재적 문제. 초당 요청). 동시 사용자가 부하를 시뮬레이션하는 동시에.

응답 코드 : HTTP 상태 코드 (예 : 200 OK, 찾을 수 없음, 500 내부 서버 오류).
• 이러한 메트릭, 특히 서로의 결합에 초점을 맞추는 데 초점을 맞추고 내 부하에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 이해 관계자에 대한 JMeter 테스트 데이터? 이해 관계자를위한 JMeter 테스트 데이터에서 통찰력있는 보고서를 생성하려면 주요 결과와 그 의미에 중점을 두어 정보를 명확하고 간결하게 제시해야합니다. 몇 가지 접근법이 사용될 수 있습니다 :
1. JMeter의 내장 리스너 : JMeter는 기본 보고서를 생성하는 다양한 청취자 (예 : 집계 보고서, 요약 보고서, 결과 트리보기)를 제공합니다. 이들은 초기 분석에 유용하지만 종종 이해 관계자에게 필요한 시각적 호소력과 상세한 고장이 부족합니다. JMeter 플러그인을 사용한 사용자 정의보고 :
• 몇 가지 JMeter 플러그인은보고 기능을 향상시킵니다. "JMeter-Plugins Manager"와 같은 플러그인은 차트 및 그래프를 포함하여보다 포괄적이고 시각적으로 매력적인 보고서를 생성하는 리스너를 제공합니다. 외부보고 도구 : Blazemeter, Grafana 또는 사용자 정의 스크립트와 같은 도구는 JMeter의 JTL (JMeter Test Log) 파일을 처리하고 고도로 사용자 정의되고 대화식 보고서를 생성 할 수 있습니다. 이 도구는 고급 시각화, 필터링 및 데이터 분석을 허용합니다.

  4. 주요 결과에 중점을 둡니다. 보고서는 단순히 원시 데이터를 제시해서는 안됩니다. 대신, 주요 결과, 병목 현상, 성능 문제 및 개선 영역에 중점을 둡니다. 차트와 그래프를 사용하여 이러한 결과를 효과적으로 설명하십시오. 예를 들어, 다른 API 엔드 포인트에 대한 응답 시간을 나타내는 막대 차트 또는 시간이 지남에 따라 처리량을 보여주는 라인 그래프는 성능 추세를 효과적으로 전달할 수 있습니다. 명확하고 간결한 언어 : 기술 전문 용어를 피하십시오. 비 기술적 이해 관계자가 쉽게 이해할 수있는 명확하고 간결한 방식으로 결과를 설명하십시오. 성능 문제가 사용자 경험 및 비즈니스 목표에 미치는 영향에 중점을 둡니다. 식별 된 병목 현상을 해결할 때의 개선 권장 사항 및 잠재적 인 이점을 포함합니다.

  이러한 접근 방식을 결합하여 JMeter 테스트 결과를 이해 관계자에게 효과적으로 전달하여 응용 프로그램의 성과를 이해하고 정보에 입각 한 결정을 내리는 보고서를 작성할 수 있습니다.

위 내용은 JMeter 결과 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!