DSPY와 함께 프롬프트 안내서

dspy dspy (선언적 자체 개선 언어 프로그램)는 신속한 엔지니어링의 복잡성을 추상화하여 LLM 응용 프로그램 개발에 혁명을 일으킨다. 이 튜토리얼은 DSPY의 선언적 접근 방식을 사용하여 강력한 AI 응용 프로그램 구축에 대한 포괄적 인 안내서를 제공합니다. 학습 목표 :

LLM 애플리케이션 개발을 단순화하기위한 DSPY의 선언적 방법을 파악하십시오 DSPY가 신속한 엔지니어링을 자동화하고 복잡한 작업에 대한 성능을 최적화하는 방법을 이해합니다. 수학적 문제 해결 및 감정 분석과 같은 실제 DSPY 예제를 탐색하십시오.

DSPY의 장점 : 모듈성, 확장 성 및 지속적인 자기 개선에 대해 배우십시오 DSPY를 기존 시스템에 통합하고 LLM 워크 플로우 최적화에 대한 통찰력을 얻으십시오.

(이 기사는 데이터 과학 블로그의 일부입니다.)

목차 : dspy 란 무엇입니까? dspy는 어떻게 기능합니까? dspy로 프롬프트 엔지니어링을 자동화합니다 실용적인 dspy 프롬프트 예 dspy의 장점

결론 자주 묻는 질문

dspy 란 무엇입니까?
서명 : 선언적 사양 모듈 입력/출력 동작을 정의합니다 (예 : "질문 -& gt; 답변"). 서명은 모델의 의도 된 기능을 명확히합니다 모듈 : LLM 파이프 라인 내에서 추상 표준 프롬프트 메커니즘. 각 모듈은 특정 서명 및 프롬프트 방법을 처리합니다. 모듈은 복잡한 응용 프로그램을 만들기 위해 결합합니다 최적화기 : DSPY 프로그램 매개 변수 (모델 가중치, 프롬프트)를 수정하여 정확도와 같은 메트릭을 향상시킵니다. 이 자동화는 수동 프롬프트 엔지니어링을 제거합니다
dspy는 어떻게 기능합니까?
• dspy는 모듈 식 구성 요소 및 선언 프로그래밍을 통해 워크 플로 생성을 간소화합니다. 워크 플로 설계, 최적화 및 실행을 자동화하여 사용자가 목표 정의에 집중할 수 있습니다. 과정에는 다음과 같습니다
  태스크 정의 :
  1. 태스크 (예 : 요약, 질문 응답) 및 성능 메트릭 (정확도, 응답 시간)을 지정합니다. 데이터 수집 : 라벨이 붙거나 표지되지 않은 관련 입력 예제를 수집하십시오. DSPY 처리를위한 데이터를 준비하십시오.
  파이프 라인 구성 : 적절한 DSPY 모듈을 선택하고 각각의 서명을 정의하고 데이터 처리 파이프 라인을 조립합니다. 최적화 : DSPY의 최적화제를 사용하여 소수의 학습 및 자기 개선을 활용하여 프롬프트 및 매개 변수를 개선합니다. 컴파일 및 실행 :
  2. 최적화 된 파이프 라인을 실행 가능한 Python 코드로 컴파일하고 배포하십시오. 정의 된 메트릭에 대한 성능을 평가하십시오 반복 : 성능 분석, 파이프 라인을 개선하고 (모듈, 데이터, 최적화 매개 변수 조정) 개선 된 결과를 위해 반복하십시오.
  3. dspy 로 프롬프트 엔지니어링 자동화 dspy는 프롬프트 엔지니어링을 수동 작업이 아닌 기계 학습 문제로 취급합니다. 고용 : 부트 스트랩 핑 : 예제 및 모델 출력에 따라 초기 프롬프트를 반복적으로 개선합니다. 프롬프트 체인 : 복잡한 작업을 더 간단한 하위 프롬프트로 분해합니다 프롬프트 앙상블 :
  는 견고성과 성능 향상을위한 여러 프롬프트 변형을 결합합니다.
  4. 실용적인 DSPY 프롬프트 예 (참고 : 를 설치하고 API 키로 구성해야합니다.)
  5. 수학 문제 해결 (사고의 사고) :
  6. 감정 분석 :

  스팸 탐지 :

  (감정 분석과 유사한 구조, 이메일을 스팸/스팸으로 분류)
  FAQ 자동화 :

  (질문/답변 쌍의 서명을 정의)

  • dspy의 장점 :
  선언 프로그래밍
  • 모듈 식 자동 최적화 자기 개선
  확장 성
  • 쉬운 통합 연속 모니터링
  결론 :

  dspy는 LLM 응용 프로그램 개발을 단순화하여보다 접근 가능하고 효율적입니다. 선언적 접근 방식, 모듈 식 디자인 및 자동 최적화 기능은 강력하고 확장 가능한 AI 솔루션으로 이어집니다.

  자주 묻는 질문 : Q1 : DSPY가 다른 LLM 프레임 워크와 어떻게 다릅니 까? Q2 : 광범위한 프롬프트 엔지니어링 지식이 필요합니까? Q3 : DSPY가 다양한 AI 모델을 지원합니까? Q4 : 시간이 지남에 따라 DSPY가 어떻게 개선됩니까?

  (참고 : 이미지 소스는 저자가 소유하지 않으며 허가를 받아 사용됩니다.)

위 내용은 DSPY와 함께 프롬프트 안내서의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!