PHP 8 성능 튜닝 : 속도로 웹 사이트를 최적화하십시오-PHP8-php.cn

PHP 8 성능 튜닝 : 속도

PHP 8에 대한 웹 사이트 최적화는 이전 모델보다 훨씬 빠르지 만 여전히 최적화되지 않으면 성능 병목 현상을 겪을 수 있습니다. 최적의 성능을 달성하려면 코드 효율성, 데이터베이스 최적화 및 효과적인 캐싱 전략에 중점을 둔 다중 프론트 접근 방식이 필요합니다. 이 기사는 PHP 8 웹 사이트 성능에 영향을 미치는 가장 일반적인 병목 현상이 무엇입니까?

PHP 8 웹 사이트의 성능에 큰 영향을 줄 수있는 가장 일반적인 병목 현상은 무엇입니까? 이러한 병목 현상을 식별하는 것은 효과적인 최적화에 중요합니다. 여기에는

비효율적 인 코드 :

복잡한 루프, 불필요한 기능 호출 및 비효율적 인 알고리즘을 포함한 제대로 작성된 코드는 상당한 처리 시간을 소비 할 수 있습니다. 이것은 종종 둔화에 가장 큰 기여자입니다. 배열의 적절한 인덱싱 부족과 잘못된 데이터 구조를 사용하면 성능 문제로 이어질 수 있습니다.

데이터베이스 쿼리 : 느리거나 최적화되지 않은 데이터베이스 쿼리는 또 다른 주요 성능 병목 현상 소스입니다. 비효율적 인 쿼리, 인덱싱 부족 및 과도한 데이터 검색은 응답 시간에 크게 영향을 줄 수 있습니다. 필요한 열을 지정하지 않으면

의 사용은 일반적인 범인입니다.

부적절한 캐싱 : 효과적인 캐싱 메커니즘을 구현하지 않으면 반복 된 데이터베이스 쿼리 및 중복 계산이 발생할 수 있습니다. 메모리에서 자주 액세스하거나 캐싱 시스템 (Redis 또는 Memcached와 같은)을 사용하여 자주 액세스하는 데이터를 사용하여 성능을 크게 향상시킵니다. 서버 리소스 :
타사 라이브러리 : 제 3 자 라이브러리가 잘못되거나 비효율적 인 타사 라이브러리는 성능 오버 헤드를 소개 할 수 있습니다. 외부 라이브러리 사용을 신중하게 선택하고 최적화하는 것이 필수적입니다. 최적화되지 않은 이미지 및 자산 : 크거나 부적절하게 형식화 된 이미지 및 기타 자산은 페이지로드 시간을 크게 증가시킬 수 있습니다. 웹 사용에 대한 이미지 (크기 감소 및 적절한 형식 사용)를 최적화하는 것이 중요합니다. SELECT *
성능을 식별하기 위해 PHP 8를 식별 할 수있는 방법은 무엇입니까? 병목 현상. 이 과정을 지원하기위한 몇 가지 도구가 있습니다 :
xdebug : PHP를위한 강력한 디버깅 및 프로파일 링 도구. Xdebug는 기능 호출 시간, 메모리 사용 및 기타 성능 메트릭에 대한 자세한 정보를 제공합니다. kcachegrind와 같은 도구를 사용하여 시각화 할 수있는 캐시 그라인드 프로파일을 생성 할 수 있습니다. blackfire.io : 심층적 인 성능 분석 및 통찰력을 제공하는 상업용 프로파일 링 서비스. 성능 문제를 정확히 파악할 수있는 쉬운 통합 및 세부 보고서를 제공합니다.
xhprof : 코드의 다른 부분에 소요되는 시간에 대한 통찰력을 제공하는 기능 수준 프로파일 링 도구. PHP 8과 직접 통합되지는 않지만 여전히 효과적으로 사용할 수 있습니다.
내장 프로파일 링 도구 (주의) : PHP의 내장 프로파일 링 기능 (예 : 간단한 타이밍을 위해
를 사용하는 것과 같은)은 기본 성능 점검에 유용 할 수 있지만 일반적으로 전용 프로파일 도구보다 포괄적이지 않습니다. 관련 : 응용 프로그램 계측 :

선택한 프로파일 링 도구를 사용하여 응용 프로그램의 실행을 모니터링합니다. 프로파일 생성 : 프로파일을 캡처하려는 프로필에서 응용 프로그램 실행 프로파일 : 프로파일 데이터를 분석하는 것 : microtime() 중요한 시간이나 메모리를 소비하는 기능을 찾으십시오.

코드 최적화 :
프로파일 분석을 기반으로, 성능을 향상시키기위한 코드를 리팩터링하십시오.

프로파일 러를 사용함으로써 성능이 가장 필요한 곳을 넘어서서 정확하게 이동할 수 있습니다. 환경? 효과적인 캐싱 및 데이터베이스 최적화는 고성능 PHP 8 애플리케이션에 중요합니다. 캐싱 모범 사례 : opcode caching : opcode caching을 사용하는 것과 같은 소요 된 오피 코드 캐싱을 사용합니다. 이는 일반적으로 최신 PHP 설치에서 기본적으로 활성화됩니다. 데이터 캐싱 :
메모리 기반 솔루션 (Redis 또는 Memcached)을 사용하여 데이터 캐싱을 구현하여 자주 액세스하는 데이터를 저장합니다. 이는 반복 데이터베이스 쿼리를 피하고 응답 시간을 향상시킵니다. 데이터 신선함을 보장하기 위해 적절한 캐싱 전략 (만료 시간 및 캐시 무효화)을 사용합니다. 페이지 캐싱 : 정적 컨텐츠에 대한 서버로드를 줄이고 정적 콘텐츠에 대한 응답 시간을 개선하기 위해 바니시 또는 nginx와 같은 도구를 사용하여 전체 페이지를 캐시합니다.

인덱싱 :
데이터 검색 속도를 높이기 위해 자주 쿼리 된 데이터베이스 열에서 적절한 인덱스를 만듭니다. 쿼리 패턴을 분석하여 가장 유익한 인덱스를 결정하십시오. 쿼리 최적화 :
효율적인 데이터베이스 쿼리 작성.
를 피하고 매개 변수화 된 쿼리를 사용하여 SQL 주입을 방지하고 결합을 최적화하십시오. 데이터베이스 프로파일 링 도구를 사용하여 느린 쿼리를 식별하십시오. Database Connection Pooling :

각 요청에 대한 새 연결을 작성하는 대신 데이터베이스 연결을 재사용하십시오. 이로 인해 연결 설정 오버 헤드가 줄어 듭니다. SELECT *
데이터베이스 스키마 설계를 효율적으로 설계하십시오. 데이터를 정상화하고 중복성을 줄이고 데이터 무결성을 향상시키기 위해 데이터를 정규화합니다. 데이터베이스 서버 튜닝 : 데이터베이스 서버가 올바르게 구성되어 있고로드를 처리하기에 충분한 리소스가 있는지 확인합니다.