chatgpt 코드 통역사 사용 방법

OpenAi의 chatGpt는 텍스트 생성에 혁명을 일으켜 차트,지도 및 이미지를 비디오로 변환 할 수있는 기능 (이전에는 고급 데이터 분석으로 알려짐) 덕분에 사용자를 비디오로 변환 할 수 있습니다. 처음에는 Chatgpt Plus 가입자에게만 제외 된이 기능은 이제 GPT-4O 모델의 표준입니다. 코드 인터프리터는 Chatgpt가 코드를 작성하고 실행하고 계산, 데이터 분석 및 시각화와 같은 복잡한 작업을 해결할 수 있도록합니다. 이 기사는 실제 예를 통해 Chatgpt의 코드 통역 기능을 탐구합니다.

chatgpt 코드 통역사 이해

LLM (Lange Language Model)에 의해 구동되는 Chatgpt는 다음 단어를 순서로 예측하여 응답을 생성합니다. 코드 인터프리터는 Chatgpt 내에서 코드 쓰기 및 실행을 활성화하여이를 크게 향상시킵니다. 이를 통해 복잡한 계산, 업로드 된 데이터의 차트 생성 등이 가능합니다. 이 기능은 정확한 코드 검증 답변을 제공하여 LLM과 관련된 부정확성을 완화하는 것을 목표로합니다. 기술적으로, Chatgpt는 샌드 박스 환경에서 Python 통역사에 액세스하여 코드를 작성, 실행 및 디버깅하여 결과를 제공합니다. 통역사는 채팅 전체에서 활성화되어 있지만 지나치게 긴 세션을 방지하는 데 시간 제한이 있습니다. 다중 코드 스 니펫을 순차적으로 실행할 수 있으며 파일 업로드 (최대 약 500MB)가 지원되어 데이터 중심 분석이 가능합니다. 다음은 OpenAi의 문서의 시각적 예입니다

코드 통역사

코드 통역사로 시작하기

업데이트 (2024 년 5 월 16 일) : OpenAi의 데이터 분석 향상 (이전 코드 통역사)은 이제 ChatGpt Plus, Team 및 Enterprise 사용자를위한 GPT-4O 모델에 통합되었습니다. 주요 개선 사항은 다음과 같습니다

Google Drive 및 Microsoft OneDrive에서 파일 업로드를 직접 업로드합니다 실시간 상호 작용을 가진 대화식, 확장 가능한 테이블 및 차트 사용자 정의 가능 및 다운로드 가능한 막대, 라인, 파이 및 산점도

이 기능은 이제 GPT-4O의 기본값으로 수동 활성화가 필요하지 않습니다.

일반적인 사용 사례

1 차 사용 사례는 데이터 분석입니다. Chatgpt는 재무 기록, 건강 데이터 또는 위치 정보를 분석하여 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 금융 전문가는 주가 분석 및 예산 책정에이를 활용하는 반면 연구자들은 데이터 시각화를 만들기 위해이를 활용합니다. 예를 들어, 대화식 세계 인구 그래프를 생성 할 수 있습니다.

데이터 분석을 넘어서 코드 통역사는 다음과 같습니다

수학적 문제 해결 데이터 분석 및 시각화. 파일 형식 변환.
• 예제
예 1 : 간단한 데이터 세트 분석
• 간단한 CSV 데이터 세트가 업로드되었고 프롬프트 요청 분석. 출력 (여기에 완전히 표시하기에는 너무 광범위)에는 데이터에서 파생 된 주요 통찰력이 포함되었습니다. 통찰력의 속도와 관련성은 인상적이었습니다.
예제 2 : 복잡한 데이터 세트 분석 (캐나다 CPI 인플레이션)

복제, 결 측값 및 인코딩 된 정보가 포함 된보다 현실적이고 원시 데이터 세트가 사용되었습니다. 이 프로세스는 실제 데이터 문제를 처리하기위한 코드 통역사의 기능을 보여주는 데이터 정리, 스키마 개발, 시각화 및 통찰력있는 결론을 보여주었습니다.

예제 3 : 이미지 애니메이션

애플의 이미지는 애니메이션 요청으로 업로드되었습니다. 질문을 명확히 한 후 코드 통역사는 코드를 생성하고 애니메이션 GIF를 생성했습니다.

애니메이션 출력 (gif)

결론

OpenAi의 코드 통역사는 Chatgpt의 기능을 크게 확장하는 혁신적인 기능입니다. 코드 실행 능력은 정확도를 높이고보다 대화 형 경험을 제공합니다. 데이터 분석에서 수학적 문제 해결에 이르기까지 코드 통역사는 Chatgpt가 수많은 응용 프로그램에서 다양한 도구로 만듭니다.

위 내용은 chatgpt 코드 통역사 사용 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!