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PHP 7에서 캐싱 기술을 사용하는 방법은 무엇입니까?

Johnathan Smith
풀어 주다: 2025-03-10 18:17:12
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이 기사는 PHP 7 캐싱 기술을 탐색하여 응용 프로그램 성능을 향상시킵니다. Opcode Caching (Opcache), 데이터 캐싱 (메모리 및 파일) 및 페이지 캐싱에 대해 자세히 설명합니다. 데이터 특성 (액세스 빈도, 액세스 빈도,

PHP 7에서 캐싱 기술을 사용하는 방법은 무엇입니까?

PHP 7에서 캐싱 기술을 사용하는 방법은 무엇입니까?

PHP 7의 캐싱에는 임시 저장소 위치에 고가의 작업 (데이터베이스 쿼리, API 호출, 복잡한 계산)의 결과를 저장하는 것이 포함되므로 동일한 데이터에 대한 후속 요청은 캐시에서 재조정하거나 재조정하는 대신 빠르게 검색 할 수 있습니다. 이는 응용 프로그램 성능을 크게 향상시키고 서버로드를 줄입니다. 다음은 일반적인 기술의 분류입니다.

1. Opcode Caching : PHP 스크립트의 컴파일 된 바이트 코드를 캐시합니다. 스크립트를 요청할 때마다 코드를 다시 컴파일하는 대신 사전 컴파일 된 버전이 사용되므로 더 빠른 실행이 발생합니다. 인기있는 opcode 캐시는 다음과 같습니다.

  • OPCACHE (내장) : 대부분의 PHP 7 설치에서 기본적으로 활성화됩니다. 활성화하고 최적으로 구성하는 것이 좋습니다. php.ini 파일에서 메모리 크기 및 공유 메모리 세그먼트 수와 같은 설정을 조정할 수 있습니다.
  • 대체 Opcode 캐시 : Opcache는 일반적으로 충분하지만 APC (현재는 더 이상 사용되지 않은) 및 Xcache와 같은 대안이 존재합니다. 이들은 틈새 시나리오에서 구체적인 이점을 제공 할 수 있지만 Opcache가 일반적으로 선호되는 선택입니다.

2. 데이터 캐싱 : 응용 프로그램에서 사용하는 실제 데이터를 캐싱하는 것이 포함됩니다. 전략에는 다음이 포함됩니다.

  • 메모리 캐싱 (예 : Redis, Memcached) : 이들은 매우 빠른 액세스 시간을 제공하는 메모리 데이터 저장소입니다. PHP 클라이언트 라이브러리를 사용하여 상호 작용합니다. 자주 액세스하는 데이터에 이상적으로 변경됩니다.
  • 파일 캐싱 : 서버 파일 시스템의 파일에 캐시 된 데이터를 저장합니다. 메모리 캐싱보다 구현하기가 더 간단하지만 느립니다. 비교적 정적 인 데이터 또는 데이터에 덜 자주 액세스하는 데이터에 적합합니다.
  • 데이터베이스 캐싱 : MySQL의 쿼리 캐싱과 같은 데이터베이스 별 캐싱 메커니즘을 사용하여 자주 실행되는 쿼리 결과를 저장합니다. 데이터베이스 서버의로드가 줄어 듭니다.

3. 페이지 캐싱 : 페이지의 전체 렌더링 된 HTML 출력을 캐시합니다. 동일한 페이지에 대한 후속 요청은 캐시 된 HTML을 직접 검색하여 PHP 실행을 완전히 우회합니다. 이것은 종종 리버스 프록시 서버 (예 : nginx 또는 apache) 또는 전용 캐싱 시스템 (Varnish)을 사용하여 구현됩니다.

캐싱 구현 : 특정 구현은 선택한 캐싱 방법에 따라 다릅니다. 메모리 캐싱의 경우 phpredis (Redis)와 같은 라이브러리를 사용하여 ( memcached ) 캐시 서버와 상호 작용합니다. 파일 캐싱의 경우 PHP의 파일 시스템 기능을 사용하여 캐시 파일을 읽고 작성합니다. 페이지 캐싱의 경우 웹 서버를 구성합니다.

PHP 7 애플리케이션에서 다양한 유형의 데이터에 가장 적합한 캐싱 전략은 무엇입니까?

최적의 캐싱 전략은 데이터의 특성에 따라 다릅니다.

  • 자주 액세스하고 드물게 변화하는 데이터 : 메모리 캐싱 (Redis, Memcached)이 이상적입니다. 속도는 캐시 관리의 오버 헤드를 보상합니다. 예로는 사용자 프로필 데이터, 제품 카탈로그 또는 자주 사용되는 구성 설정이 있습니다.
  • 덜 자주 액세스하는 데이터 : 파일 캐싱이 좋은 선택입니다. 메모리 캐싱보다 구현하는 것이 더 간단하고 리소스 집약적입니다. 예로는 자주 액세스하는 보고서 또는 자주 변경되지 않는 정적 컨텐츠가 포함됩니다.
  • 수명이 짧은 데이터 : 짧은 TTL (Live to Live) 값의 캐시를 사용하십시오. 이것은 오래된 데이터가 제공되는 것을 방지합니다. 이러한 유형의 데이터를 폐기하고 새로 고치는 데 속도를 위해 메모리 캐시를 사용하는 것을 고려하십시오.
  • 데이터베이스 쿼리 결과 : 데이터베이스 쿼리 캐싱 (데이터베이스에서 지원되는 경우)을 사용하거나 메모리 캐시를 캐시합니다. 데이터베이스의 부하가 줄어 듭니다.
  • 세션 데이터 : PHP의 내장 세션 처리는 종종 파일 기반 캐싱을 사용합니다. 교통량이 많은 응용 분야에서 성능 향상을 위해 메모리 캐싱을 사용하도록 구성 할 수 있습니다. 그러나 세션 데이터를 보호하기 위해 적절한 보안 조치가 마련되어 있습니다.
  • API 응답 : 외부 API에 대한 반복 호출을 피하기 위해 메모리 캐시의 캐시 API 응답. API의 데이터 업데이트 빈도를 기반으로 적절한 TTL 값을 사용하십시오.

올바른 전략을 선택하려면 속도, 복잡성 및 리소스 사용량 균형이 포함됩니다. 종종 캐싱 기술의 조합이 최적의 성능을 위해 사용됩니다.

캐싱을 구현하여 PHP 7 웹 사이트의 성능을 어떻게 개선 할 수 있습니까?

캐싱 구현은 여러 가지 방법으로 PHP 7 웹 사이트의 성능을 극적으로 향상시킬 수 있습니다.

  • 서버로드 감소 : 캐싱은 데이터베이스 쿼리, API 호출 및 복잡한 계산 수를 줄여 웹 서버에서 CPU 및 메모리 사용량을 낮추게됩니다.
  • 더 빠른 응답 시간 : 캐시 된 데이터는 다시 계산하거나 리칭하는 것보다 훨씬 빠르게 검색되어 사용자의 페이지로드 시간이 빠릅니다. 이것은 사용자 경험과 SEO를 향상시킵니다.
  • 확장 성 개선 : 서버로드를 줄이면 캐싱을 통해 웹 사이트는 성능 저하없이 동시 사용자를 더 많이 처리 할 수 ​​있습니다.
  • 데이터베이스로드 감소 : 캐싱 데이터베이스 쿼리 결과 데이터베이스 서버의 부담이 크게 줄어서 전체 성능 및 가용성이 향상됩니다.
  • 대역폭 소비가 낮 으면 캐시 된 컨텐츠를 제공하면 서버와 클라이언트간에 전송되는 데이터의 양이 줄어들어 대역폭 비용이 줄어 듭니다.

성능을 효과적으로 개선하려면 다음 단계를 고려하십시오.

  1. Opcode 캐싱 활성화 : Opcache가 활성화되고 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오.
  2. 성능 병목 현상 : 프로파일 링 도구를 사용하여 응용 프로그램에서 가장 시간이 많이 걸리는 부분을 식별하십시오. 이들은 캐싱의 주요 후보입니다.
  3. 전략적으로 데이터 캐싱 구현 : 특성 (접근 빈도, 변경 속도)에 따라 다양한 유형의 데이터에 대한 올바른 캐싱 전략을 선택하십시오.
  4. CDN (Content Delivery Network) 사용 : CDN은 정적 컨텐츠 (이미지, CSS, JavaScript)를 사용자에게 가깝게 캐시하여 대기 시간을 줄이고로드 시간을 개선합니다.
  5. 모니터링 및 최적화 : 캐시 적중률을 정기적으로 모니터링하고 필요에 따라 캐싱 전략을 조정하십시오. 도구를 사용하면 캐시 성능을 분석하고 개선을위한 영역을 식별 할 수 있습니다.

PHP 7에서 사용할 수있는 일반적인 캐싱 라이브러리 및 확장자는 무엇이며 프로젝트에 적합한 것을 어떻게 선택합니까?

PHP 7에는 여러 캐싱 라이브러리 및 확장 기능이 제공됩니다.

  • REDIS : 다양한 데이터 구조를 지원하는 강력한 메모리 데이터 저장소. phpredis Redis에게 가장 인기있는 PHP 클라이언트입니다. 고성능 캐싱에 탁월합니다.
  • Memcached : 또 다른 인기있는 메모리 데이터 저장소. memcached PHP 확장은 클라이언트 인터페이스를 제공합니다. Redis와 비슷하지만 더 간단한 데이터 모델이 있습니다.
  • APC (대체 PHP 캐시) : 일단 인기가 있지만 이제는 더 이상 사용되지 않습니다. Opcache는 선호하는 Opcode 캐싱 솔루션입니다.
  • XCACHE : Opcache보다 널리 사용되지만 다른 Opcode 캐싱 솔루션.
  • 파일 기반 캐싱 : PHP가 파일 시스템 작업에 내장 기능을 제공하므로 외부 라이브러리가 엄격하게 필요하지 않습니다. 이것은 덜 까다로운 캐싱 요구에 대한 간단한 옵션입니다.

올바른 선택 :

  • 프로젝트 요구 사항 : 캐시에 필요한 데이터의 크기와 유형, 액세스 빈도 및 필요한 성능 수준을 고려하십시오.
  • 확장 성 : Redis 및 Memcached는 파일 기반 캐싱보다 확장 가능합니다.
  • 복잡성 : 파일 기반 캐싱은 구현하기가 가장 간단한 반면 Redis와 Memcached는 별도의 캐싱 서버를 설정하고 관리해야합니다.
  • 기존 인프라 : 이미 Redis 또는 Memcached Server가있는 경우 사용하는 것이 가장 간단한 옵션입니다.
  • 커뮤니티 지원 및 문서 : 더 쉽게 문제 해결 및 유지 보수를 위해 활발한 커뮤니티 및 우수한 문서가있는 도서관을 선택하십시오.

대부분의 프로젝트에서 각각의 PHP 클라이언트와 함께 Redis 또는 Memcached는 탁월한 성능과 확장 성을 제공합니다. 파일 기반 캐싱은 까다로운 캐싱 요구 사항을 가진 간단한 응용 프로그램을위한 실행 가능한 옵션입니다. 결정을 내릴 때 팀 내 비용, 유지 보수 오버 헤드 및 전문 지식과 같은 요소를 고려해야합니다.

위 내용은 PHP 7에서 캐싱 기술을 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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