이 기사에서는 PHP 7의 데이터베이스 쿼리 최적화를 살펴 봅니다. 비효율적 인 쿼리, 네트워크 대기 시간 및 데이터베이스 서버로드에서 비롯된 성능 병목 현상을 해결합니다. 전략에는 적절한 데이터 유형, 인덱싱, 쿼리 Optimizat 사용이 포함됩니다

PHP 7에서 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까?
PHP 7에서 데이터베이스 쿼리 최적화에는 코드와 데이터베이스 자체 모두에 중점을 둔 다각적 인 접근 방식이 포함됩니다. 핵심은 검색 및 처리 된 데이터의 양을 최소화하는 것입니다. 전략의 분석은 다음과 같습니다.
- 적절한 데이터 유형 사용 : 데이터베이스 열에서 의도 한 목적으로 가장 효율적인 데이터 유형을 사용하는지 확인하십시오. 숫자 ID에
VARCHAR
대신 INT
사용하면 스토리지 및 쿼리 성능이 크게 향상됩니다.
- 인덱싱 : 적절한 인덱싱이 중요합니다. 자주 쿼리 된 열, 특히
WHERE
에서 사용되는 인덱스를 만듭니다. 여러 열이 포함 된 쿼리의 복합 인덱스를 고려하십시오. 최상의 인덱싱 전략을 식별하기 위해 쿼리 패턴을 분석하십시오. 과도한 인덱싱은 해로울 수 있으므로 진정으로 혜택을받는 색인 열만 가능합니다.
- 쿼리 최적화 기술 :
SELECT *
사용하지 마십시오. 실제로 필요한 열만 검색하십시오. LIMIT
조항을 사용하여 특히 큰 데이터 세트의 경우 반환 된 행 수를 제한하십시오. 데이터베이스가 쿼리를 실행하는 방법을 이해하고 잠재적 성능 병목 현상을 식별하기 위해 EXPLAIN
(또는 데이터베이스 시스템에 해당)을 사용하는 방법을 배우십시오.
- 데이터베이스 캐싱 : 데이터베이스 캐싱 메커니즘 (응용 프로그램 또는 데이터베이스 수준)을 구현하여 자주 액세스하는 데이터를 메모리에 저장합니다. 이것은 데이터베이스 히트 수를 크게 줄입니다.
- 코드 최적화 : 불필요한 데이터베이스 호출을 피하십시오. 가능할 때마다 배치 작업. 예를 들어, 다중
INSERT
문을 작성하는 대신 INSERT INTO ... VALUES (...), (...) ...
사용하십시오.
- 연결 풀링 : 연결 풀링을 활용하여 새로운 것을 지속적으로 설정하는 대신 데이터베이스 연결을 재사용합니다. 이것은 오버 헤드를 줄이고 성능을 향상시킵니다.
- 정기적 인 유지 보수 : 데이터베이스 성능을 정기적으로 분석하고 테이블 구조를 최적화하며 데이터베이스 유지 보수 작업 (예 : 제조, 통계 업데이트)을 실행하여 효율적으로 실행할 수 있습니다.
PHP 데이터베이스 상호 작용의 일반적인 성능 병목 현상은 무엇입니까?
PHP 데이터베이스 상호 작용의 성능 병목 현상으로 이어질 수있는 몇 가지 요인이 있습니다.
- 비효율적 인 쿼리 : 잘못 쓰여진 SQL 쿼리가 가장 일반적인 범인입니다. 적절한 인덱싱이 부족한 쿼리, 불필요한 데이터를 검색하거나 비효율적 인 조인을 사용하면 성능에 심각한 영향을 줄 수 있습니다.
- 네트워크 대기 시간 : PHP 응용 프로그램과 데이터베이스 서버 간의 네트워크 연결은 대기 시간을 도입 할 수 있습니다. 네트워크 속도가 느리거나 네트워크 트래픽이 높으면 쿼리 실행 시간에 큰 영향을 줄 수 있습니다.
- 데이터베이스 서버로드 : 로드 된 데이터베이스 서버는 쿼리 처리 속도를 늦출 수 있습니다. 이는 동시 요청, 리소스 제약 조건 또는 제대로 구성되지 않은 데이터베이스 설정 때문일 수 있습니다.
- 캐싱 부족 : 캐싱없이 데이터베이스에서 동일한 데이터를 반복적으로 가져 오면 중복 쿼리와 부하가 증가합니다.
- 잘못 설계된 데이터베이스 스키마 : 중복 데이터 또는 부적절한 관계를 갖춘 제대로 설계되지 않은 데이터베이스 스키마는 쿼리 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.
- 비효율적 인 PHP 코드 : 불필요한 작업을 수행하거나 너무 많은 데이터베이스 호출을 만드는 비효율적 인 PHP 코드도 병목 현상에 기여할 수 있습니다. 여기에는 준비된 진술을 사용하지 않거나 오류를 올바르게 처리하지 못하는 것과 같은 것들이 포함됩니다.
효율적인 데이터베이스 쿼리 최적화에 가장 적합한 PHP 확장 또는 라이브러리는 무엇입니까?
여러 PHP 확장 및 라이브러리는 데이터베이스 쿼리 최적화를 향상시킬 수 있습니다.
- PDO (PHP Data Objects) : PDO는 데이터베이스 공유 인터페이스를 제공하여 중요한 변경없이 다양한 데이터베이스 시스템에서 작동하는 코드를 작성할 수 있습니다. 준비된 진술에 대한 지원은 보안 및 성과에 중요합니다.
- MySQLI : MySQLI Extension은 이전
mysql
확장자보다 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하기위한보다 객체 지향 인터페이스를 제공합니다. 성능 이점과 개선 된 보안 기능을 제공합니다.
- 데이터베이스 드라이버 : 특정 데이터베이스 시스템에 대해 고품질 및 잘 관리 된 데이터베이스 드라이버를 선택하는 것이 필수적입니다. 이 드라이버는 PHP와 데이터베이스 간의 통신을 최적화합니다.
- 캐싱 라이브러리 : Memcached 또는 Redis와 같은 라이브러리는 PHP 응용 프로그램과 통합하여 자주 액세스하는 데이터를 캐시하여 데이터베이스로드를 크게 줄일 수 있습니다.
- ORM (Object-Relational Mappers) : Orms와 같은 Orms는 Database 상호 작용에 비해 높은 수준의 추상화를 제공합니다. 일부 오버 헤드를 소개 할 수 있지만 데이터베이스 운영을 단순화하고 개발자 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 특히 복잡한 쿼리와 함께 잠재적 성능의 영향을 염두에 두십시오. ORM의 쿼리 생성에 대한 적절한 구성과 이해를 확인하십시오.
PHP 7의 데이터베이스 쿼리 성능을 향상시키기 위해 준비된 문과 매개 변수화 된 쿼리를 효과적으로 사용하려면 어떻게해야합니까?
준비된 명령문 및 매개 변수화 된 쿼리는 상당한 성능 및 보안 이점을 제공합니다.
- 성능 : 데이터베이스는 쿼리 구조를 한 번 사전 컴파일 한 다음 다른 매개 변수로 후속 실행에 대한 컴파일 된 계획을 재사용합니다. 이렇게하면 매번 쿼리를 다시 컴파일하는 오버 헤드를 피하면 더 빠른 실행이 발생합니다.
- 보안 : 준비된 진술은 SQL 주입 취약점을 방지합니다. 매개 변수는 SQL 명령의 일부가 아닌 데이터로 취급되므로 악성 코드가 쿼리에 주입되는 것을 방지합니다.
PDO 사용 예 :
<code class="php">$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?"); $stmt->execute([$username, $password]); $user = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);</code>
로그인 후 복사
이 예에서 ?
$username
및 $password
변수의 자리 표시 자 역할을합니다. PDO는 이러한 변수가 데이터로 취급되어 SQL 주입을 방지합니다. 데이터베이스는 쿼리 구조 만 한 번만 컴파일 한 다음 다른 사용자 이름과 암호로 여러 실행에 대해 재사용합니다. 이는 특히 다른 매개 변수로 동일한 쿼리를 여러 번 실행할 때 성능을 크게 향상시킵니다. 이 접근법은 일반적으로 보안 및 성능상의 이유로 PHP의 모든 데이터베이스 상호 작용에 권장됩니다.
위 내용은 PHP 7에서 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!