Python은 주로 내장 dateTime 모듈 및 타사 라이브러리가 제공하는 향상된 기능을 통해 날짜와 시간을 처리 할 수있는 강력한 기능을 제공합니다. datetime 모듈은 date , time , datetime , timedelta 및 tzinfo 와 같은 클래스를 제공하여 날짜 및 시간 정보를 나타내고 조작합니다. date 객체는 날짜 (연도, 월, 일), 시간 객체는 시간 (시간, 분, 두 번째, 마이크로 초)을 나타내며 datetime 객체는 날짜와 시간을 결합합니다. timedelta 는 기간을 나타내며, 날짜와 시간에 산술 작업 (추가, 뺄셈)을 수행 할 수 있습니다. tzinfo 는 시간 영역을 처리하기위한 추상적 인 기본 클래스입니다.
예를 들어, dateTime 객체를 작성하는 것 :
<pre class="brush:php;toolbar:false"> <code class="python"> dateTime에서 now = dateTime.now () # dateTime = dateTime (2024, 3, 3) #year, 월, 날, 시간, 시간, 분, 두 번째 인쇄 (지금) print (code) </code>
dateTime .year , .month .day> .day>, , <you code>, <you code>, <code>, <code>. 또한 <code> timedelta :
<pre class="brush:php;toolbar:false"> <code class="python">에서 datetime import datetime에서 timedelta one_week_later = now timedelta (one_week_later) </code>
<p> </p>
form for the foundate forwance the Foundate forge the Foundation forwance를 사용하여 계산을 수행합니다. 조작.
내장 된 datetime 모듈은 견고한 기반을 제공하는 반면, 여러 타사 라이브러리는 Python에서의 날짜 및 시간 처리에 대한 향상된 기능과 시간 및 시간 처리에 대한 향상된 기능을 제공합니다. 다음은 다음과 같습니다.
Arrow : datetime 모듈에 비해보다 직관적이고 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공합니다. 다양한 형식의 구문 분석 날짜 및 시간과 같은 일반적인 작업을 단순화하고 시간대 전환을 수행하며 출력을 형식화합니다. 시간대를 우아하게 처리하고 일반적인 작업에 유용한 방법을 제공합니다.
Arrow , Pendulum 와 비슷합니다. 특히 시간대 및 복잡한 날짜/시간 조작을 다룰 때 더 깨끗한 API와 개선 된 가독성을 제공합니다. dateutil (Python-dateutil) : 이 라이브러리는 dateTime 모듈의 기능을 확장하여 강력한 파싱 기능을 제공합니다. 모호하거나 형식화되지 않은 입력 문자열을 포함하여 다양한 날짜 및 시간 형식을 처리 할 수 있습니다. Parser 모듈은 비 전통적인 날짜 및 시간 문자열을 구문 분석하는 데 특히 유용합니다. Maya : 이 라이브러리는보다 복잡한 응용 프로그램에 더 많은 객체 지향적이고 융통성있는 접근 방식을 제공합니다. 간단한 작업의 경우 datetime 모듈로 충분할 수 있습니다. 보다 복잡한 시나리오 또는 사용성 향상을 위해 화살표 또는 진자 는 훌륭한 선택입니다. 강력한 구문 분석 기능이 필요한 경우 dateUtil 는 매우 중요합니다. 객체 지향적 인 접근 방식의 경우 maya 가 선호 될 수 있습니다. Python에서 효율적인 날짜 및 시간 계산은 종종 timedelta 객체의 기능을 활용하고 작업을위한 적절한 라이브러리를 선택하는 경우가 종종 있습니다. 간단한 산술 작업 (일, 시간, 시간, 분 등을 추가 또는 빼기 위해 timedelta 는 매우 효율적입니다.
시간대 또는 반복 이벤트와 관련된보다 복잡한 계산의 경우 화살표 pendulum 와 같은 라이브러리는 종종 수동으로 더 효율적으로 해결하는 최적화 된 방법을 제공하는 최적화 된 방법을 제공하는 최적화 된 방법을 제공하는 최적화 된 방법을 제공하는 최적화 된 방법을 제공합니다. dateTime 모듈. 그들은 종종 다른 시간 영역의 날짜 차이를 계산하거나 반복적 인 이벤트의 다음 발생을 결정하는 것과 같은 작업에 최적화 된 알고리즘을 통합합니다.
Numpy와 같은 라이브러리를 사용하여 벡터화 된 작업은 대규모 날짜 및 시간으로 작업 할 경우 계산 속도를 크게 높일 수 있습니다. Numpy의 전체 배열에서 한 번에 작업을 수행 할 수있는 능력은 개별 날짜를 통한 반복과 비교하여 실질적인 성능 이득을 초래할 수 있습니다.
가능할 때마다 날짜 및 시간 계산에 문자열 조작을 피하십시오. dateTime 객체와 관련된 방법과 관련된 방법과 관련된 메소드는 문자열로 이동하거나 반복적으로 변환하는 것보다 상당히 빠르고 오류가 덜 발생합니다.
datetime 객체에 사용할 수있는 Python의 strftime () 메소드는 출력 형식을 사용자 정의하는 강력한 방법을 제공합니다. stftime () 는 형식 코드를 사용하여 날짜와 시간의 다른 구성 요소를 표시 해야하는 방법을 지정합니다. 예 :
<code class="python"> dateTime now = now () formatted_date = now.strftime (& quot;%m-%m%m :%m :%m :%m : yyyy-mm-dd hh : mm : ss format print (formatted_date) other_format = now.Strftime ( " %a, %a, %b %d, %y & quot;) # 요일, 월 일, 연도 형식 인쇄 (다른 _format) </code>
strftime () 방법을 지원합니다. 연도, 월, 일, 시간, 분, 두 번째 및 기타 구성 요소. 사용 가능한 형식 코드의 전체 목록은 Python 문서를 참조하십시오.
Arrow> 및 <code> Pendulum 와 같은 라이브러리는 또한 날짜와 시간을 형식화하기위한 편리한 방법을 제공하며, 종종 strftime () 를 사용하는 것과 비교하여 원하는 출력 형식을 제공하는 것과 비교하여 원하는 출력 형식을 제공하는 것입니다. 이 라이브러리는 또한 일반적으로 사용되는 형식에 대한 추가 서식 옵션 또는 도우미를 제공 할 수도 있습니다.
위 내용은 파이썬에서 날짜와 시간으로 작업하는 방법?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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