파이썬으로 REST API를 구축하는 방법?

파이썬으로 REST API를 구축하는 방법?

파이썬으로 REST API를 구축하려면 몇 가지 주요 단계가 필요합니다. 먼저 적절한 프레임 워크를 선택해야합니다. 인기있는 선택으로는 플라스크와 Django Rest 프레임 워크 (DRF)가 포함되며, 각각의 강점과 약점 (다음 섹션에서 논의). 프레임 워크를 선택한 후에는 API의 엔드 포인트를 설계하고 리소스 (예 : 사용자, 제품) 및 HTTP 메소드 (Get, Post, Put, Delete)와 상호 작용하는 데 사용됩니다. 여기에는 종종 리소스를 나타내는 데이터 모델을 만드는 것이 포함됩니다. 이 모델은 데이터베이스를 사용하는 경우 데이터베이스 테이블에 매핑 될 수 있거나 더 작은 응용 프로그램에 대한 메모리 인 메모리 구조가 더 간단 할 수 있습니다.

다음은 각 엔드 포인트에 대한 코드를 작성합니다. 여기에는 들어오는 요청을 처리하고 데이터 처리 (예 : 입력 검증, 데이터베이스 작업 수행) 및 적절한 응답 생성이 포함됩니다. 선택한 프레임 워크는이 코드를 구성하는 방법에 크게 영향을 미칩니다. 예를 들어, 플라스크에는 라우팅 및 응답 처리를위한 더 많은 수동 코딩이 필요하지만 DRF는 데이터 변환을위한 직렬화와 같은 기능을 통해보다 체계적이고 의견이 많은 접근 방식을 제공합니다.

엔드 포인트를 구현 한 후 API를 철저히 테스트해야합니다. 여기에는 Postman 또는 Curl과 같은 도구를 사용하여 API에 요청을 보내고 응답이 올바른지 확인하는 것이 포함됩니다. 자동 테스트는 API의 품질과 신뢰성을 유지하는 데 중요합니다. 마지막으로 API를 배포해야합니다. 여기에는 Heroku, AWS 또는 Google Cloud와 같은 플랫폼을 사용하거나 자체 서버 설정이 포함될 수 있습니다. 배포 전략을 선택할 때 확장 성, 보안 및 유지 보수와 같은 요소를 고려하십시오. API 응답에서 잠재적 오류를 우아하게 처리하고 유익한 오류 메시지를 제공하는 것을 기억하십시오.

REST API를 구축하기위한 가장 좋은 파이썬 프레임 워크는 무엇입니까?

Python은 REST API를 구축하기위한 몇 가지 훌륭한 프레임 워크를 제공합니다. API의 구조와 행동을 최대한 활용하여 소규모 프로젝트 또는 세밀한 제어가 필요할 때 이상적입니다. 그러나이 유연성은 또한 데이터 직렬화 및 검증과 같은 일반적인 작업을 처리하기 위해 더 많은 코드를 작성해야한다는 것을 의미합니다.

Django REST Framework (DJANGO REST Framework) : Django 위에 구축 된 강력하고 성숙한 프레임 워크입니다. 데이터 변환, 인증 및 인증 메커니즘, 강력한 문서 생성을위한 직렬화기를 포함하여 REST API를 구축하기위한 포괄적 인 도구 세트를 제공합니다. DRF는 구조화되고 기능이 풍부한 환경이 필요한 더 크고 복잡한 프로젝트를위한 훌륭한 선택입니다. 그러나 플라스크보다 더 가파른 학습 곡선을 소개합니다.

FastApi : 자동 데이터 검증 및 직렬화를 위해 유형 힌트를 사용하는 현대적인 고성능 프레임 워크. 속도와 사용 편의성으로 유명하여 고성능과 빠른 개발이 필요한 프로젝트에 적합한 선택입니다. 동시 요청을 효율적으로 처리하기 위해 비동기 프로그래밍 기능을 활용합니다.

"최고의"프레임 워크는 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 소규모 프로젝트 또는 최대 제어가 필요한 경우 플라스크가 더 나은 선택 일 수 있습니다. 더 크고 복잡한 프로젝트의 경우 DRF는보다 체계적이고 기능이 풍부한 환경을 제공합니다. Fastapi는 성과 및 개발자 경험을 우선시하는 프로젝트에 탁월합니다.

Python에서 REST API를 구축 할 때 일반적인 보안 고려 사항은 무엇입니까?

API를 구축 할 때 보안이 가장 중요하며 REST API도 예외는 아닙니다. 중요한 보안 고려 사항은 다음과 같습니다.

• 인증 및 승인 : API에 액세스하는 클라이언트의 신원을 확인하기 위해 강력한 인증 메커니즘 (예 : Oauth 2.0, JWT)을 구현하십시오. 인증 된 사용자가 액세스 할 수있는 리소스에만 액세스 할 수 있도록합니다.
• 입력 유효성 검증 : 는 주입 공격 (예 : SQL Injection, Cross-Site Scripting)을 방지하기 위해 클라이언트로부터받은 모든 입력 데이터를 항상 검증합니다. 적절한 라이브러리 또는 프레임 워크 기능을 사용하여 응용 프로그램에서 데이터를 사용하기 전에 데이터를 소독하고 검증하십시오.
• 데이터 보호 : 강력한 암호화 및 보안 스토리지 기술을 사용하여 민감한 데이터 (예 : 암호, 신용 카드 정보)를 보호하십시오. 민감한 데이터를 평범한 텍스트로 저장하지 마십시오.
• 요금 제한 : 고객이 주어진 기간 내에 할 수있는 요청 수를 제한하여 서비스 거부 (DOS) 공격을 방지하기위한 비율 제한 구현. 이는 도청 및 변조로부터 운송중인 데이터를 보호합니다.
• 정기적 인 보안 감사 : 취약점에 대한 API 코드 및 인프라를 정기적으로 감사합니다. 최신 보안 모범 사례를 최신 상태로 유지하고 식별 된 취약점을 즉시 해결하십시오.
• 적절한 오류 처리 : 오류 메시지에서 민감한 정보를 공개하지 마십시오. 일반 오류 메시지는 공격자가 시스템에 대한 통찰력을 얻지 못하도록 선호됩니다.

Python으로 구축 된 REST API의 실제 예는 무엇입니까?

많은 인기있는 웹 사이트 및 응용 프로그램이 Python으로 구축 된 REST API를 사용합니다. 특정 내부 구현이 항상 공개적으로 이용 가능한 것은 아니지만, 우리는 자주 사용되는 기술 스택을 기반으로 예제를 인용 할 수 있습니다.

• Instagram : 정확한 세부 사항은 독점적 인 반면 Instagram의 백엔드 인프라는 Python에 크게 의존하며 사용자가 인터랙션을 처리하기위한 강력한 RETSI를 통합 할 수 있습니다. 그들은 django 또는 맞춤형 솔루션과 같은 프레임 워크를 활용할 것입니다.
• disqus : 이 주석 플랫폼은 Python을 사용하여 REST API를 사용하여 의견, 사용자 계정 및 웹 사이트와의 상호 작용을 사용하여 DISQUS를 포함하는 웹 사이트를 포함시킬 수 있습니다. 다양한 클라이언트 및 응용 프로그램을 통해 파일과 상호 작용하십시오.
• 대기업 내의 수많은 내부 API : 많은 대기업들이 백엔드 개발에 광범위하게 Python을 활용하고 수많은 내부 API가 다양한 응용 프로그램 및 서비스를 제공합니다. 이 API는 재고, 프로세스 거래 또는 내부 통신을 처리 할 수 ​​있습니다.

이들은 몇 가지 예일뿐입니다. 웹 개발에서 Python을 광범위하게 채택하면 수많은 다른 REST API가 구축되어 매일 상호 작용하는 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램의 비하인드 논리에 전원을 공급합니다. 사용 된 특정 프레임 워크 (Flask, Django, Fastapi 등)는 조직의 특정 요구와 선호도에 따라 다릅니다.

위 내용은 파이썬으로 REST API를 구축하는 방법?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!