프로세스 간 공유 데이터에 Workerman의 글로벌 데이터 기능을 어떻게 사용하려면?

프로세스 간의 공유 데이터에 Workerman의 글로벌 데이터 기능을 어떻게 사용할 수 있습니까?

Workerman의 글로벌 데이터 기능, 주로 Workerman \ Worker :: $ global_data 를 통해 액세스하면 Workerman 응용 프로그램 내의 모든 작업자 프로세스에서 데이터를 공유 할 수 있습니다. 이것은 공유 메모리 세그먼트에 데이터를 저장하여 달성됩니다. 한 작업자 프로세스에서 Workerman \ Worker :: $ global_data 에 대한 변경 사항은 다른 프로세스에 즉시 반영됩니다. 데이터는 일반적으로 PHP의 내장 직렬화 메커니즘을 사용하여 직렬화됩니다.

이를 사용하려면 workerman \ worker :: $ global_data 배열에 액세스하고 수정하십시오. 예 :

 <code class="php"> // 작업자 클래스 클래스에서 MyWorker는 \ workerman \ worker {public function onworkerstart () {// 글로벌 데이터 액세스 $ count = isset (self :: $ global_data [ 'counter'])? self :: $ global_data [ 'counter'] : 0; echo & quot; counter : & quot; . $ count. php_eol; // 글로벌 데이터 수정 자체 :: $ global_data [ 'Counter']; echo & quot; 카운터는 다음과 같이 증가했습니다. " . self :: $ global_data [ 'counter']. php_eol; }} // 작업자 $ Worker = New MyWorker (); $ Worker- & gt; count = 4; // 작업자 프로세스 수는 Workerman \ Worker :: runall (); </code> 

이 예제는 글로벌 데이터에 저장된 카운터에 액세스하고 증가하는 방법을 보여줍니다. workerman \ worker :: $ global_data 내에 저장된 데이터 유형은 직렬화 할 수 있어야합니다. 복잡한 객체는 데이터 무결성을 보장하기 위해 맞춤 직렬화 및 사제화 로직이 필요할 수 있습니다.

Workerman의 글로벌 데이터 기능을 사용하는 잠재적 성능은 무엇입니까?

Workerman의 글로벌 데이터 기능을 사용하면 몇 가지 잠재적 성능을 제공합니다. 동일한 데이터 요소를 동시에 읽거나 쓰려고 시도하는 여러 프로세스는 경합으로 이어지고 잠재적으로 성능 병목 현상을 일으키고 응용 프로그램 속도를 늦출 수 있습니다. 프로세스가 많을수록 데이터에 더 자주 액세스할수록 병목 현상이 심각 해집니다.

직렬화 오버 헤드 : 데이터 직렬화 및 사제화는 모든 액세스에 오버 헤드를 추가합니다. PHP의 직렬화는 비교적 효율적이지만 여전히 처리 시간을 소비합니다. 이 오버 헤드는 크거나 복잡한 데이터 구조에서 중요 해집니다.

메모리 관리 : 공유 메모리는 제한된 리소스입니다. workerman \ Worker :: $ global_data 에 다량의 데이터를 저장하면 특히 많은 수의 작업자 프로세스에서 메모리 소진이 발생할 수 있습니다. 공유 메모리 내에서 데이터를 실질적으로 관리하면 메모리 누출이 발생할 수 있습니다.

원자력 문제 : 적절한 잠금 메커니즘이없고 workerman \ worker :: $ global_data 내에서 복잡한 데이터 구조를 업데이트합니다. 이로 인해 여러 프로세스가 동일한 데이터를 동시에 수정하려고 시도하면 데이터 손상 또는 불일치로 이어질 수 있습니다.

여러 프로세스에서 Workerman의 글로벌 데이터 기능을 사용할 때 데이터 일관성을 보장하는 방법

공유 메모리를 사용할 때 데이터 일관성을 보장하는 것이 중요합니다. Workerman은 Workerman \ Worker :: $ global_data 에 대한 내장 잠금 장치를 제공하지 않습니다. 따라서 원자력을 보장하고 인종 조건을 예방하기 위해 고유 한 잠금 장치를 구현해야합니다. Here are a few strategies:

• Semaphores: Use system semaphores (eg, sem_acquire and sem_release in PHP's PECL semaphore extension) or similar inter-process communication (IPC) mechanisms to protect critical sections of your code that access and modify Workerman \ Worker :: $ global_data . 데이터에 액세스하기 전에 세마포어를 얻고, 작업을 수행 한 다음 세마포어를 해제합니다.
• 파일 잠금 : 덜 효율적이지만 파일 잠금을 사용하여 데이터에 대한 액세스를 동기화 할 수 있습니다. 여기에는 잠금 파일을 생성하고 파일 잠금 기능을 사용하여 한 번에 한 번에 데이터에 데이터에 액세스 할 수 있도록하는 것이 포함됩니다.
• 원자 작업 (해당되는 경우) : 카운터를 증가시키는 것과 같은 간단한 원자 작업 만 수행하는 경우 기본 운영 시스템에서 제공하는 원자 운영을 활용할 수 있습니다. 그러나 이것은 특정 운영 및 운영 체제에 크게 의존합니다.

응용 프로그램의 성능 요구 사항 및 복잡성에 적합한 잠금 장치를 선택하십시오. 부적절한 잠금은 교착 상태로 이어질 수 있습니다.

프로세스 간 데이터를 공유하기위한 Workerman의 글로벌 데이터 기능에 대한 대안이 있습니까? 그렇다면 장점과 단점이란 무엇입니까?

예, 작업자 응용 프로그램에서 프로세스 간 데이터를 공유하기위한 여러 대안이 존재하며, 다른 트레이드 오프를 제공합니다 (

. Redis, Rabbitmq) : 메시지 대기열은 데이터를 비동기 적으로 공유 할 수있는 강력하고 확장 가능한 방법을 제공합니다. 프로세스는 공유 메모리의 복잡성을 피하고 메시지를 보내고 받음으로써 의사 소통합니다.

• 장점 : 개선 된 확장 성, 더 나은 결함 허용, 더 간단한 데이터 일관성 관리.
• 단점 : 네트워크 대기 시간을 추가하고 외부 메시지 브로커가 필요합니다. UP. 프로세스는 데이터베이스 트랜잭션을 통해 데이터 일관성을 보장하여 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.
  • 장점 : 데이터 지속성, 잘 확립 된 데이터 일관성 메커니즘, 성숙 기술.
  • isadabantages : Database 액세스가 공유하는 것보다 느려질 수 있습니다. 복잡성.

• memcached : memcached는 자주 액세스하는 데이터를 캐싱하는 데 사용할 수있는 메모리 내 키 가치 저장소입니다. 프로세스 전체에서 데이터 공유에 대한 공유 메모리보다 더 나은 성능과 확장 성을 제공하지만 workerman \ worker :: $ global_data . 지속성을 위해 구성되지 않는 한 지속적.

최상의 대안은 응용 프로그램의 특정 요구 사항, 성능 요구 및 복잡성 제약 조건에 따라 다릅니다. 동시성이 낮은 간단한 애플리케이션의 경우 Workerman의 글로벌 데이터로 인해 잠금 메커니즘의 신중한 구현으로 충분할 수 있습니다. 그러나보다 복잡하고 확장 가능한 응용 프로그램의 경우 더 나은 데이터 일관성, 결함 공차 및 성능을 위해 메시지 대기열 또는 공유 데이터베이스가 선호됩니다.

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