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데이터베이스 성능을 향상시키기 위해 YII로 캐싱을 구현하려면 어떻게해야합니까?

Karen Carpenter
풀어 주다: 2025-03-11 15:47:16
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데이터베이스 성능 개선을 위해 YII에서 캐싱 구현

YII는 데이터베이스 성능을 크게 향상시킬 수있는 강력한 캐싱 기능을 제공합니다. YII의 캐싱 메커니즘의 핵심은 yii :: $ app- & gt; cache 구성 요소를 중심으로 다양한 백엔드 스토리지 옵션에 대한 인터페이스 역할을합니다. 캐싱 구현에는 데이터베이스에서 자주 액세스하는 데이터를 식별하고 캐시에 저장해야합니다. 응용 프로그램 에이 데이터가 다시 필요한 경우 먼저 캐시를 확인합니다. 데이터가 발견되면 ( "캐시 히트") 데이터베이스 쿼리를 우회하여 캐시에서 검색됩니다. 그렇지 않은 경우 ( "캐시 미스") 데이터베이스가 쿼리되고 결과는 캐시에 저장된 다음 응용 프로그램으로 저장됩니다.

yii :: $ app- & gt; cache- & gt; get () 와 같은 도우미 방법을 통해 YII의 캐싱 기능을 활용할 수 있습니다. yii :: $ app- & gt; cache- & gt; set () . 예를 들어, 데이터베이스 쿼리 결과를 캐시하려면 사용자 세부 사항을 가져 오기 :

 <code class="php"> $ userId = 1; $ cachekey = 'user_'. $ userID; $ userData = yii :: $ app- & gt; cache- & gt; get ($ cachekey); if ($ userData === false) {// cache miss $ userData = user :: findOne ($ userId); yii :: $ app- & gt; cache- & gt; set ($ cachekey, $ userData, 3600); // 1 시간 동안 저장} // $ userData </code> 
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이 코드는 먼저 $ cachekey 와 관련된 데이터의 캐시를 확인합니다. 존재하지 않으면 데이터베이스를 쿼리하고 결과를 1 시간 만료 시간으로 캐시에 저장 한 다음 검색된 데이터를 사용합니다. 데이터를 고유하게 식별하는 적절한 캐시 키를 선택하십시오.

yii

의 높은 데이터베이스로드를위한 최상의 캐싱 전략

다층 캐싱 전략을 사용하는 것은 매우 효과적입니다. 여기에는 데이터 액세스 패턴을 기반으로 성능을 최적화하기 위해 다양한 캐싱 레벨을 사용하는 것이 포함됩니다.

  • 데이터 파편 캐싱 : 캐시는 사용자 프로파일, 제품 세부 정보 또는 뉴스 항목과 같은 개별 데이터 요소에 자주 액세스합니다. 이는 데이터가 드물게 변경되는 재입국 작업에 이상적입니다. 데이터 변동성에 따라 적절한 만료 시간을 사용하십시오.
  • 페이지 캐싱 : 전체 렌더링 된 페이지를 캐시하십시오. 이는 상륙 페이지 나 블로그 게시물과 같이 정적 또는 드물게 변경되는 콘텐츠를 정적으로 변경하는 데 특히 유리합니다. 이는 데이터베이스 및 응용 프로그램 논리의로드를 크게 줄입니다. 그러나 동적 컨텐츠에주의를 기울이고 적절한 무효화 메커니즘을 보장하십시오.
  • 쿼리 캐싱 : 복잡한 데이터베이스 쿼리의 결과를 캐시하십시오. YII의 캐싱 메커니즘은 데이터베이스 쿼리 결과와 잘 어울립니다. 이는 자주 실행되는 쿼리의 데이터베이스로드를 크게 줄일 수 있습니다. 캐시 무효화 효과를 효과적으로 관리해야합니다.
  • 객체 캐싱 : 전체 모델 객체를 캐시합니다. 이는 모델 내에서 관련 데이터에 반복적으로 액세스하는 시나리오에 효율적일 수 있습니다. 이를 위해서는 객체 수명 사이클 및 잠재적 데이터 불일치를 신중하게 고려해야합니다.

최적의 전략은 응용 프로그램의 특정 요구에 따라 다릅니다. 성능 병목 현상을 식별하기 위해 응용 프로그램을 프로파일 링하면 어떤 캐싱 전략이 가장 유익한 지 결정하는 데 도움이됩니다.

YII에 대한 올바른 캐싱 백엔드를 선택하면 여러 캐싱 백엔드가 Memcached, Redis 및 APC를 포함하여 YII와 호환됩니다 (APC는 ​​비록 APC가 더 이상 사용되지 않음). 최선의 선택은 응용 프로그램의 요구 사항 및 스케일링 요구에 따라 다릅니다.
  • Memcached : 고성능 분산 메모리 객체 캐싱 시스템. 설정이 비교적 간단하고 간단한 캐싱 요구에 대한 우수한 성능을 제공합니다. 그러나 지속적인 스토리지를 지원하지 않습니다. 즉, 서버 재시작시 데이터가 손실됩니다.
  • redis : 보다 다재다능한 메모리 데이터 구조 저장소. 캐싱 외에도 목록, 세트 및 정렬 된 세트와 같은 다양한 데이터 구조를 지원하므로 세션 관리 또는 메시지 대기열과 같은보다 복잡한 캐싱 시나리오 및 기타 기능에 적합합니다. Redis는 또한 지속성 옵션을 제공하여 데이터가 서버 재시작을 생존 할 수 있도록합니다.
  • 데이터베이스 캐싱 (예 : 전용 캐싱 테이블 사용) : 전용 캐싱 솔루션보다 효율적이지 않지만 소규모 애플리케이션을위한 간단한 옵션이 될 수 있습니다. 그러나 데이터베이스에 오버 헤드가 추가되고 확장되지 않을 수 있습니다.

데이터베이스로드가 중요한 대부분의 YII 응용 프로그램의 경우 redis가 유연성, 성능 및 지속 기능으로 인해 일반적으로 선호됩니다 . Memcached는 덜 엄격한 요구 사항을 가진 간단한 응용 프로그램을위한 실행 가능한 옵션으로 남아 있습니다.

yii의 캐시 종속성을 효과적으로 구성하고 관리하는 데 있어서는 오래된 데이터를 피하기 위해 효과적인 캐시 종속성 관리가 중요합니다. YII를 사용하면 종속성을 캐시 된 데이터와 연결할 수 있습니다. 종속성이 변경되면 관련 캐시 된 데이터가 자동으로 무효화됩니다. 이렇게하면 응용 프로그램이 항상 새로운 데이터를 제공 할 수 있습니다.

YII는 여러 종속성 유형을 제공합니다.

  • 태그 종속성 : 캐시 된 데이터에 태그 할당을 할당합니다. 특정 태그로 데이터를 무효화하면 해당 태그와 관련된 모든 캐시 된 항목을 무효화합니다.
  • 콜백 종속성 : 캐시 된 데이터가 여전히 유효한지 여부를 결정하는 콜백 함수를 정의합니다. 콜백은 캐시 된 데이터를 검색하기 전에 실행됩니다. 콜백이 false 를 반환하면 캐시가 유효하지 않은 것으로 간주됩니다.
  • 파일 종속성 : 특정 파일 변경을 기반으로 캐시 된 데이터를 무효화합니다. 이는 파일에서 파생 된 데이터를 캐싱하는 데 유용합니다.
  • 데이터베이스 종속성 : 데이터베이스 테이블 내 변경 사항을 기반으로 캐시 항목을 무효화합니다. 이를 위해서는보다 복잡한 설정이 필요하지만 데이터 일관성을 보장하는 가장 효과적인 방법입니다.

이러한 종속성을 올바르게 구성하려면 yii :: $ app- & gt; cache- & gt; set () 's 종속성 매개 변수를 사용하여 캐시 된 데이터와 연결하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, 태그 종속성 사용 :

 <code class="php"> $ dependency = new \ yii \ Caching \ tagdependency ([ 'tags'= & gt; 'user_profile']); yii :: $ app- & gt; cache- & gt; set ($ cachekey, $ userData, 3600, $ dependency); </code> 
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이 코드는 캐시 된 userData user_profile 태그와 연관시킵니다. 이 태그를 무효화하면 캐시 된 데이터가 자동으로 제거됩니다. 데이터 일관성을 유지하고 오래된 데이터 문제를 피하는 데 올바른 종속성 유형을 선택하는 것이 중요합니다. 캐시 종속성을 구현할 때 성능과 데이터 신선함 사이의 상충 관계를 신중하게 고려해야합니다.

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위 내용은 데이터베이스 성능을 향상시키기 위해 YII로 캐싱을 구현하려면 어떻게해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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