Laravel의 Eloquent ORM 및 데이터베이스 최적화를 사용하는 고급 기술은 무엇입니까?

Laravel의 Eloquent ORM 및 데이터베이스 최적화를 사용하기위한 고급 기술은 무엇입니까?

Laravel의 Eloquent ORM 및 데이터베이스 최적화를 사용하기위한 고급 기술은 기본 CRUD 작업을 넘어선 것입니다. 여기에는 Eloquent의 기능을 활용하여 효율적이고 유지 관리 가능한 코드를 작성하면서 성능을위한 데이터베이스 상호 작용을 최적화합니다. 이러한 기술에는 다음이 포함됩니다.

• chunking : 더 작고 관리 가능한 덩어리에서 대형 데이터 세트를 처리하면 메모리 소진을 방지합니다. 모든 레코드를 한 번에로드하는 대신 chunk () 메소드를 사용하여 배치로 가져 와서 처리 할 수 ​​있습니다. 이것은 수천 또는 수백만의 기록을 다룰 때 중요합니다. 예 :

 <pre class="brush:php;toolbar:false"> <code class="php"> user :: chunk (1000, function ($ user) {foreach ($ user ($ user as $ user)) {// 각 사용자 $ user- & gt; update ([ 'processed'= & gt; true]);}});});}); Eloquent의 쿼리 빌더를 사용하면 RAW SQL 쿼리가 더 많은 제어 기능을 제공합니다. 그러나 Eloquent의 안전 및 추상화 층을 우회 할 때 신중하게 사용하십시오. SQL 주입을 방지하기 위해 항상 입력을 소독하십시오. 예 :   <pre class="brush:php;toolbar:false"> <pre class="brush:php;toolbar:false"> <code class="php"> $ user = db :: select ( 'select * select * where where rate_at & gt;?', [carbon :: now ()-& gt; submonth ()]; </code>

• 관계 최적화 : 관계 관리가 중요합니다. N 1 쿼리 문제를 피하려면 열성적인 로딩 ( )을 사용하십시오. 부하를 줄이기 위해 필요한 관련 데이터 만 지정하십시오. 추가 쿼리없이 관련 레코드를 계산하려면 withcount () 를 사용하는 것을 고려하십시오. 예 :

 <code class="php"> $ post = post :: with ( 'author', 'comment')-& gt; get (); // eger hoading $ posts = post :: withcount ( 'comment')-& gt; get (); // 관련 레코드 계산 </code> 

• 데이터베이스 인덱스 : 데이터베이스 테이블을 올바르게 색인화하면 쿼리 성능이 크게 향상됩니다. 자주 쿼리 된 열을 식별하고 그에 따라 인덱스를 만듭니다. 여러 열이 포함 된 쿼리에 복합 색인을 사용합니다.
• 쿼리 스코프 : 모델 내에서 재사용 가능한 쿼리 스코프를 정의하여 공통 필터링 또는 주문 로직을 캡슐화하십시오. 이는 코드 가독성과 유지 관리를 향상시킵니다. 예 :

 <code class="php"> public function scopeacective ($ query) {return $ query- & gt; where ( 'status', 'active'); } </code> 

엘로루트를 사용하여 Laravel 애플리케이션의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니까?

웅변 성능을 향상하려면 코드와 데이터베이스 최적화를 목표로하는 전체적인 접근이 필요합니다. 위에서 언급 한 고급 기술 외에도 이러한 전략은 필수적입니다.

• 캐싱 : 캐싱 메커니즘 (예 : Redis, Memcached)을 구현하여 자주 액세스하는 데이터를 저장합니다. 이는 데이터베이스로드를 줄이고 응답 시간을 크게 향상시킵니다. Laravel은 다양한 캐싱 드라이버에 대한 내장 지원을 제공합니다.
• 적절한 인덱싱 (Reiterated) : 데이터베이스 테이블에 쿼리 실행 속도를 높이기위한 적절한 인덱스가 있는지 확인합니다. 쿼리 로그를 분석하여 병목 현상을 식별하고 그에 따라 인덱스를 만듭니다.
• 관계 최적화 (반복) : 열망하는 하중을 사용하여 종교적으로 종교적으로 문제를 피하십시오. 데이터 검색을 최소화하기 위해로드 할 관계를주의 깊게 선택하십시오.
• 트랜잭션 사용 : 여러 데이터베이스 변경과 관련된 작업의 경우 트랜잭션을 사용하여 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 향상시키고 개별 커밋의 오버 헤드를 줄임으로써 성능을 향상시킵니다. db :: listen () ) 쿼리 성능을 모니터링하고 느린 쿼리를 모니터링하고 최적화를위한 느린 쿼리 영역을 식별합니다.

Laravel Eloquent 모델 내에서 데이터베이스 쿼리를 최적화하기위한 모범 사례는 무엇입니까?

Queries Queries Liking Feature : 사용 limit () 및 오프셋 () 필요한 데이터 만 검색하는 메소드, 특히 결과를 징수 할 때

모든 열을 선택하는 대신 쿼리에서 필요한 정확한 열을 지정합니다 (**). 이로 인해 데이터 전송 및 처리 오버 헤드가 줄어 듭니다.

여러 조건의 경우

단일 열에서 여러 값을 확인할 때 대신

를 사용하십시오. 여기서 clauses. 더 효율적입니다.

적절한 데이터 유형 사용 : 적절한 데이터베이스 열 데이터 유형 선택 선택 공간을 최소화하고 쿼리 성능을 향상시킵니다.

정기적 인 데이터베이스 유지 보수 : 정기적으로 테이블을 최적화하고 code> (code> code)를 실행하는 데이터베이스 유지 보수 작업을 정기적으로 수행합니다. PostgreSQL) 데이터베이스 성능을 향상시키기 위해.

고급 웅변적인 기능을 사용할 때 피할 수있는 일반적인 함정은 무엇입니까?

고급 웅변 기능을 사용할 때 몇 가지 함정이 발생할 수 있습니다. 각 관련 레코드에 대한 수많은 개별 쿼리. 열망하는 로딩을 위해 항상 를 () 와 함께 사용하십시오.

비효율적 인 쿼리 : 복잡하거나 제대로 구조화되지 않은 쿼리를 작성하면 성능이 느려질 수 있습니다. 쿼리 빌더를 효과적으로 사용하고 쿼리 로그를 분석하여 비효율적 인 쿼리를 식별하고 수정하십시오.

SQL 주입 : 원시 쿼리를 사용할 때 모든 입력을 신중하게 소독하여 SQL 주입 취약성을 방지합니다. 이 위험을 피하기 위해 매개 변수화 된 쿼리 또는 Eloquent의 쿼리 빌더를 사용하십시오.

메모리 누출 : 덩어리없이 대규모 데이터 세트를 처리하면 메모리 소진이 발생할 수 있습니다. chunk () 메소드를 사용하여 대형 데이터 세트를 더 작은 배치로 처리합니다.

원시 쿼리에 대한 과도한 관계 : RAW 쿼리는 유연성을 제공하지만 과도한 관계는 코드 유지 보수 가능성을 줄이고 오류의 위험을 증가시킬 수 있습니다.

예방과 관련이 있습니다 :

• 철저한 테스트 : 코드를 철저히 테스트하여 성능 병목 현상과 잠재적 문제를 초기에 식별합니다.
• 코드 리뷰 : 피어 코드 리뷰는 코드 품질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. Laravel 망원경 또는 전용 데이터베이스 모니터링 도구와 같은 도구를 사용하여 응용 프로그램의 성능. 이를 통해 성능 문제의 사전 식별 및 해결이 가능합니다.

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