Docker와 Kubernetes의 주요 차이점은 무엇이며 각각을 사용해야합니까?

Docker와 Kubernetes의 주요 차이점은 무엇이며 각각을 사용해야하는시기는 무엇입니까?

핵심 차이 이해

Docker와 Kubernetes는 컨테이너 화 환경에서 중요한 기술이지만 다른 목적을 수행합니다. Docker는 응용 프로그램과 그 종속성을 포장하는 자체 포함 소프트웨어 단위 인 개별 컨테이너를 생성하고 관리하는 데 중점을 둡니다. 응용 프로그램을위한 표준화 된 휴대용 패키지를 만드는 방법으로 생각하십시오. 이미지를 만들고 컨테이너로 실행하면 컨테이너가 응용 프로그램을 기본 호스트 운영 체제에서 분리합니다.

Kubernetes는 오케스트레이션 시스템입니다. 도커 컨테이너 (또는 다른 컨테이너 런타임의 컨테이너)의 클러스터 를 관리합니다. Kubernetes를 사용하면 개별 컨테이너를 다루는 대신 기계 네트워크에서 관리하고 확장 할 수 있습니다. 컨테이너 스케줄링, 라이프 사이클 관리, 고 가용성 보장 및 배포와 같은 작업을 처리합니다. 본질적으로, Kubernetes는 Docker 컨테이너를 완전히 새로운 수준의 자동화 및 확장 성으로 가져갑니다.

각각을 사용하는 시점 :

docker 를 사용하면 :

• 패키지를 운영하는 간단한 방법이 필요하지 않습니다. 고 가용성 또는 자동 스케일링.
• 컨테이너화에 대해 배우고 기본적인 이해가 필요합니다.

kubernetes

• 여러 기계에서 많은 수의 컨테이너를 관리하고 확장해야합니다.
• 고성능 및 결함 이용 가능성은 매우 중요합니다. 필요한.
• 서비스 발견,로드 밸런싱 및 비밀 관리와 같은 고급 기능이 필요합니다.

Docker 대 Kubernetes의 주요 사용 사례는 무엇입니까?

Docker 사용 사례 :

• Microsvices Development : 개발 및 테스트 및 테스트의 개별적인 시마. 마이크로 서비스, 개발자가 각 서비스를 독립적으로 패키지하고 고립 된 환경에서 실행할 수있게합니다.
• CI/CD 파이프 라인 : Docker Images는 CI/CD 파이프 라인에 쉽게 통합되어 다른 환경에 걸쳐 일관되고 반복 가능한 배포를 보장합니다.
• 응용 프로그램 의존성을 관리하고 기본 운영 체제에서 분리하는 효율적인 방법.
• 테스트 및 개발 환경 : Docker는 개발자가 일관되고 재현 가능한 개발 환경을 만들 수 있으며 "내 컴퓨터에서 작동"을 제거 할 수 있습니다. 애플리케이션 : Kubernetes는 여러 서버 또는 클라우드 환경에서 많은 컨테이너를 실행 해야하는 응용 프로그램을 관리 및 스케일링하는 데 탁월합니다.
• 마이크로 서비스 오케스트레이션 : Kubernetes는 복잡한 마이크로 서비스의 배치, 스케일링 및 관리를 보장하여 고 가용성 및 효율적인 자원 사용을 보장합니다. 응용 프로그램 : Kubernetes는 Cloud-Native Architectures의 초석으로 AWS, Azure 및 GCP와 같은 클라우드 환경에 응용 프로그램을 배포하고 관리하는 플랫폼을 제공합니다.
• 고 가용성 및 결함 견인 : Kubernetes는 자동으로 실패를 처리하고 개별 노드 또는 컨테이션을 유지할 수 있도록합니다. 실패.

Kubernetes는 모든 Docker 배포에 필요한 경우가 있습니까? 많은 상황에서 Docker만으로는 완벽하게 적합합니다.

• 소규모 응용 프로그램 : 응용 프로그램이 작고 고 가용성 또는 확장 성이 필요하지 않은 경우 단일 호스트에서 Docker와 직접 실행하는 경우 더 단순하고 리소스 집약적입니다.
• 개발 및 고환 : Docker는 지역을 구축하고 테스트하는 훌륭한 도구입니다. kubernetes.
• 단일 서버의 간단한 배포 : 응용 프로그램을 단일 서버에만 배포 해야하는 경우 Docker는 오케스트레이션 레이어를 사용하지 않고도이를 처리 할 수 ​​있습니다.

크기와 복잡성을 기반으로 한 특정 프로젝트를 사용하여 Docker와 Kubernetes를 선택하는 방법은 무엇입니까? 직업 :

Docker와 Kubernetes 사이의 선택은 프로젝트의 규모와 복잡성에 크게 의존합니다.

• 프로젝트 크기 및 복잡성 : 작고 간단한 응용 분야의 경우 Docker가 일반적으로 충분합니다. 여러 마이크로 서비스를 포함하고 고 가용성 및 확장 성이 필요한 응용 프로그램의 크기와 복잡성이 증가함에 따라 Kubernetes는 더 적절한 선택이됩니다.
• 확장 성 요구 사항 : 응용 프로그램이 대량의 트래픽을 처리해야하고 자동 스케일링이 필요한 경우 Kubernetes는 필수적입니다. Docker만으로도 여러 기계에서 동적 스케일링을 쉽게 처리 할 수 ​​없습니다.
• 팀 규모 및 전문 지식 : Kubernetes 관리에는 특정 수준의 전문 지식이 필요합니다. 팀이 필요한 기술이 부족한 경우 Docker를 고수하는 것이 처음에는 더 나은 접근 방식 일 수 있습니다.
• 예산 및 리소스 : Kubernetes는 Docker보다 더 많은 인프라와 리소스가 필요합니다. Kubernetes 클러스터 설정 및 유지 비용을 고려하십시오.

요약 : 더 간단한 프로젝트를 위해 Docker로 시작하십시오. 규모, 복잡성 및 고 가용성 및 자동 스케일링과 같은 필수 기능면에서 요구가 커지면 Kubernetes로 마이그레이션을 고려하십시오. 개발 및 테스트를 위해 Docker로 시작한 다음 생산 배포를 위해 Kubernetes로 전환 할 수도 있습니다.

위 내용은 Docker와 Kubernetes의 주요 차이점은 무엇이며 각각을 사용해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!