Centos 및 Pacemaker를 사용하여 고용성 클러스터를 구축하는 방법은 무엇입니까?-CentOS-php.cn

이 기사는 Centos 및 Pacemaker를 사용하여 높은 이용성 (HA) 클러스터를 구축하는 자세한 내용을 자세히 설명합니다. 클러스터 설정, 리소스 관리 (우선 순위, 종속성, 코 로케이션) 및 PCS 상태와 같은 도구를 사용하여 모니터링 전략을 다룹니다. 데이터는 구성됩니다

Centos 및 Pacemaker를 사용하여 고용성 클러스터를 구축하는 방법은 무엇입니까?

Centos 및 Pacemaker를 사용하여 고용성 클러스터 구축

Centos 및 Pacemaker를 사용하여 높은 유도 성 (HA) 클러스터를 구축하려면 몇 가지 주요 단계가 필요합니다. 첫째, 최적의 성능 및 리소스 할당을위한 동일한 하드웨어 구성을 사용하여 이상적으로 2 개의 CentOS 서버가 필요합니다. 이러한 서버는 네트워크를 사용하고 전용 사기 네트워크 또는 적절한 방화벽 규칙이있는 신뢰할 수있는 공개 네트워크를 사용하여 필요한 포트 (주로 Corosync, 클러스터 통신 데몬)를 사용하여 서로 통신 할 수 있어야합니다.

다음으로 필요한 패키지를 설치하십시오. 각 서버에서 pacemaker , corosync 및 pcs 패키지를 설치해야합니다. corosync 기본 클러스터 커뮤니케이션을 제공하고, pacemaker 리소스 관리자이며, pcs 클러스터 관리를위한 명령 줄 인터페이스입니다. yum install pacemaker corosync pcs 사용하여 이러한 설치를 할 수 있습니다.

설치 후 Corosync를 구성하십시오. 여기에는 일반적으로 클러스터 이름을 설정하고 통신 메소드 (예 : 멀티 캐스트 또는 유니 캐스트) 구성이 포함됩니다. 네트워크 구성이 정확하고 서버가 서로 도달 할 수 있는지 확인해야합니다.

그런 다음 pcs 사용하여 클러스터를 만듭니다. 여기에는 각 노드를 클러스터에 등록하고 관리하려는 리소스를 정의하는 것이 포함됩니다. 리소스는 가상 머신에서 개별 애플리케이션 또는 서비스에 이르기까지 모든 것이 될 수 있습니다. pcs cluster auth 사용하여 노드와 pcs cluster setup 간의 통신을 승인하여 클러스터 설정을 완료합니다.

마지막으로 pcs resource create 사용하여 리소스 및 제약 조건을 정의하십시오. 여기에는 리소스 유형 (예 : ocf:heartbeat:IPaddr2 ), 매개 변수 (IP 주소 및 넷 마스크와 같은) 및 모든 제약 조건 (특정 자원이 동일한 노드에서 실행되도록)을 지정하는 것이 포함됩니다. 그런 다음 맥박 조정기는 노드 고장시 이러한 리소스의 장애 조치를 자동으로 관리합니다. HA 클러스터가 올바르게 작동하는지 확인하려면 정기 테스트 및 모니터링이 중요합니다. 여기에는 자동 장애 조치 및 복구를 확인하는 장애를 시뮬레이션하는 것이 포함됩니다.

Centos Pacemaker 클러스터의 자원 관리에 대한 주요 고려 사항은 무엇입니까?

자원 관리를위한 주요 고려 사항

Centos Pacemaker 클러스터의 효과적인 자원 관리에는 신중한 계획 및 구성이 필요합니다. 주요 고려 사항은 다음과 같습니다.

리소스 우선 순위 : 각 리소스의 중요도를 결정하십시오. Pacemaker를 사용하면 자원을 우선 순위로 정리하여 가장 중요한 리소스를 항상 사용할 수 있습니다. 이것은 리소스 순서 및 제약을 통해 이루어집니다.
자원 종속성 : 자원 간의 종속성을 정의합니다. 예를 들어 웹 서버는 데이터베이스 서버에 따라 다를 수 있습니다. 맥박 조정기는 종속 리소스가 종속성이 온라인 상태 인 후에 만 시작되도록합니다. 이것은 pcs resource order 사용하여 달성됩니다.
리소스 코 로케이션 : 동일한 노드에서 실행 해야하는 리소스를 지정하십시오. 이는 성능 이유 또는 네트워크 대기 시간을 피하기 위해 필요할 수 있습니다. 이것은 pcs resource colocation 통해 관리됩니다.
자원 위치 : 제어 자원이 바람직하게 실행되어야하는 제어. 이는 클러스터의 워크로드 균형을 유지하거나 특정 하드웨어 기능을 활용하는 데 유용 할 수 있습니다. 이것은 종종 위치 제약 조건을 통해 수행됩니다.
자원 모니터링 : 강력한 모니터링을 구현하여 리소스 활용 및 가용성을 추적합니다. 이를 통해 잠재적 인 문제를 사전에 식별하고 리소스 할당을 최적화 할 수 있습니다. pcs status 와 같은 도구는 출발점을 제공하지만보다 포괄적 인 모니터링 솔루션이 필요합니다.
자원 복제 : 가용성과 성능을 향상시키기 위해 자원 복제를 고려하십시오. 클로닝은 여러 자원 사례를 생성하여 실패에 대한 탄력성을 향상시킵니다. 그러나 이것은 또한 자원 소비를 증가시킵니다.

Centos Pacemaker 클러스터의 건강 및 성능을 모니터링하려면 어떻게해야합니까?

Centos Pacemaker 클러스터의 건강 및 성능 모니터링

Centos Pacemaker 클러스터 모니터링은 고 가용성과 성능을 보장하는 데 중요합니다. 몇 가지 방법을 사용할 수 있습니다.

pcs status : 이 기본 명령은 클러스터 상태에 대한 개요를 제공하여 각 리소스 및 노드의 상태를 보여줍니다.
Pacemaker Web UI : 직접 내장되지는 않지만 몇 가지 타사 도구는 Pacemaker 클러스터를 모니터링하기위한 웹 UI를 제공하여 명령 줄보다보다 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공합니다. 이들은 종종 자원 사용 및 클러스터 건강의 그래프 및 시각화를 제공합니다.
모니터링 도구 : Pacemaker를 Nagios, Zabbix 또는 Prometheus와 같은 일반 목적 모니터링 도구와 통합하십시오. 이러한 도구는 클러스터에서 메트릭을 수집하고 실패 또는 성능 저하의 경우 경고를 제공 할 수 있습니다. 맥박 조정기의 상태를 이러한 시스템에 완전히 통합하려면 맞춤형 스크립트 및 수표를 개발해야 할 수도 있습니다.
로그 파일 : 정기적으로 맥박 조정기 및 Corosync의 로그를 검토하십시오. 이 로그에는 클러스터 이벤트, 실패 및 리소스 전환에 대한 귀중한 정보가 포함되어 있습니다.
노드 모니터링 : 표준 시스템 모니터링 도구를 사용하여 클러스터 내의 개별 노드를 모니터링합니다. 이를 통해 클러스터의 가용성에 영향을 미치기 전에 노드 레벨에서 잠재적 인 문제를 식별하는 데 도움이됩니다. 여기에는 CPU 사용량, 메모리 소비, 디스크 공간 및 네트워크 연결이 포함됩니다.

Pacemaker를 사용하여 높은 이용성 Centos 클러스터에서 데이터 일관성을 보장하기위한 모범 사례는 무엇입니까?

데이터 일관성을 보장하기위한 모범 사례

데이터 일관성은 고 가용성 클러스터에서 가장 중요합니다. 맥박 조정기를 통해 보장하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다.

공유 스토리지 : 클러스터의 모든 노드에 액세스 할 수있는 공유 스토리지 (SAN, NAS 또는 클러스터링 파일 시스템)를 사용하십시오. 이를 통해 모든 노드가 동일한 데이터에 액세스하여 데이터 복제 지연 또는 충돌로 인한 불일치를 방지합니다.
리소스 순서 및 종속성 : 데이터 의존적 리소스가 올바른 순서로 시작하고 중지되도록 리소스 종속성을 올바르게 정의하고 주문합니다. 이것은 조기 자원 활성화 또는 비활성화로 인한 데이터 손상을 방지합니다.
트랜잭션 관리 : 데이터 수정이 원자적이고 일관되도록하기 위해 애플리케이션에서 트랜잭션 관리를 구현합니다. 데이터베이스 시스템은 일반적으로이를위한 내장 메커니즘을 제공합니다.
데이터 복제 : 공유 스토리지가 실현 가능하지 않은 경우 데이터 복제 기술을 사용하여 여러 노드에서 데이터 일관성을 유지하는 것을 고려하십시오. 그러나 이는 대기 시간의 복잡성과 잠재력을 더합니다.
일반 백업 : HA에서도 일반 백업이 필수적입니다. 백업은 예상치 못한 데이터 손상 또는 완전한 클러스터 고장의 경우 안전망을 제공합니다.
장애 조치 테스트 : 전환 중에 데이터 일관성이 유지되도록 장애 조치 메커니즘을 정기적으로 테스트합니다. 여기에는 노드 장애를 시뮬레이션하고 장애 조치 후에 데이터에 액세스 가능하고 일관성이 있는지 확인하는 것이 포함됩니다.
심장 박동 및 펜싱 : 신뢰할 수있는 심장 박동 메커니즘 (Corosync에 의해 제공됨) 및 펜싱 (실패한 노드 분리)은 분할 뇌 시나리오를 방지하는 데 중요하며, 이는 데이터 불일치로 이어질 수 있습니다. 펜싱 메커니즘은 물리적 (전원 끄기) 또는 논리 (네트워크 격리) 일 수 있습니다.