대기열 및 Pub/Sub에 Redis 목록을 어떻게 사용합니까?

이 기사에서는 대기열 및 Pub/Sub에 대한 Redis 목록을 사용하여 살펴 봅니다. LPUSH/RPOP을 사용하여 FIFO/LIFO 대기열을 효과적으로 구현하지만 Redis의 기본 메커니즘에 비해 PUB/SUB에 비효율적입니다. 이 기사는 또한 성능 TR에 대해 설명합니다

대기열 및 펍/서브에 Redis 목록을 사용하는 방법은 무엇입니까?

Redis 목록은 대기열에 더 적합하지만 대기열 및 게시/구독 (Pub/Sub) 시스템을 모두 구현하는 간단한 방법을 제공합니다. 각 유스 케이스를 분류합시다.

대기열 : Redis는 LPUSH (왼쪽 푸시) 및 RPOP (오른쪽 POP) 명령을 사용하여 FIRTO (First-in, FIRSO) 대기열을 구현합니다. LPUSH 목록의 헤드에 요소를 추가하고 RPOP 꼬리에서 요소를 제거하고 반환합니다. 이것은 추가 된 순서대로 항목을 처리하는 클래식 큐를 만듭니다. 최후의 첫 번째 (LIFO) 스택의 경우 RPUSH (오른쪽 푸시) 및 LPOP (왼쪽 팝)를 사용합니다.

예제 (FIFO 대기열) :

작업 대기열을 상상해보십시오. 근로자는 "작업"이라는 목록에서 작업을 소비합니다.

1. 생산자 : LPUSH tasks "task1" 사용하여 대기열에 작업을 추가합니다.
2. 소비자 : BRPOP tasks 0 (차단 POP)을 사용하여 작업을 기다립니다. 작업을 사용할 때까지 BRPOP 블록 또는 타임 아웃 (0이 무한 대기)에 도달 할 때까지 BRPOP 블록. 작업을 사용할 수있게되면 제거 및 처리됩니다.

Pub/Sub : Redis 목록은 Pub/Sub에 적응할 수 있지만 주요 강점은 아닙니다. PUBLISH 및 SUBSCRIBE 명령을 사용한 Redis의 내장 펍/하위 메커니즘은이 목적을 위해 훨씬 효율적이며 특별히 설계되었습니다. Pub/Sub에 목록을 사용하려면 메시지를 목록에 푸시하고 가입자가 새 메시지 목록을 반복적으로 폴링하는 것이 포함되며, 이는 비효율적이며 저울이 기본 Pub/Sub에 비해 제대로 유지됩니다. 따라서 Pub/Sub의 경우 Redis의 기본 펍/하위 기능을 사용하십시오.

Redis 목록 사용과 대기열을위한 기타 데이터 구조 사이의 성능 상충은 무엇입니까?

Redis는 큐잉에 적합한 몇 가지 데이터 구조를 제공하며, 각각 성능 절충 장애가 있습니다.

• 목록 : 간단한 FIFO 또는 LIFO 대기열에 탁월합니다. 성능은 중간 크기의 대기열에 적합하지만 BRPOP 많은 소비자가 작업을 기다리는 데 큰 경쟁에서 병목 현상이 될 수 있습니다. 메모리 사용량은 큐 크기로 선형으로 스케일링됩니다.
• 스트림 : Redis 5.0에 소개 된 스트림은 메시지 대기열을 위해 목적으로 제작되었습니다. 그들은 메시지 지속성, 소비자 그룹 및 효율적인 메시지 전달과 같은 기능을 제공하여 목록에 비해 신뢰성과 확장 성을 크게 향상시킵니다. 스트림은 목록보다 높은 처리량과 동시성을 더 잘 처리합니다. 그러나 약간 더 가파른 학습 곡선이 있습니다.
• 정렬 된 세트 : 작업이 우선 순위를 갖는 우선 순위 대기열에 유용합니다. 정렬 된 세트는 우선 순위가 가장 높은 작업을 효율적으로 검색 할 수 있습니다. 그러나 정렬 된 순서를 유지하면 간단한 목록에 비해 오버 헤드가 추가됩니다.

요약 : 목록은 간단하고 저속한 대기열에 적합합니다. 고 처리량, 신뢰할 수 있고 확장 가능한 대기열의 경우 Redis 스트림이 선호되는 선택입니다. 정렬 된 세트는 작업 우선 순위가 중요 할 때 이상적입니다.

Redis 목록이있는 안정적인 메시지 큐를 구현하고 잠재적 인 실패를 처리하려면 어떻게해야합니까?

Redis 목록만으로 진정으로 신뢰할 수있는 메시지 큐를 구현하는 것은 어려운 일입니다. Redis 목록 자체는 서버의 메모리를 넘어서 메시지 지속성과 같은 기능을 제공하지 않습니다. 신뢰성을 높이려면 다음과 같은 전략을 고려하십시오.

1. 지속성 : Redis Persistence Mechanism (RDB 또는 AOF)을 사용하여 데이터가 서버 재시작을 살아남을 수 있는지 확인하십시오. 그러나 이는 매우 짧은 실패 창에서 데이터 손실이 제로를 보장하지 않습니다.
2. 트랜잭션 : MULTI 내에서 LPUSH 및 RPOP 운영을 포장 EXEC 원자력을 보장합니다. 이것은 실패의 경우 부분 작업을 방지합니다.
3. 메시지 승인 : 소비자가 메시지의 성공적인 처리를 인정하는 메커니즘을 구현합니다. 소비자가 승인 전에 실패하면 메시지는 대기열에 남아 있습니다. 이를 위해서는 승인을 추적하기 위해 별도의 메커니즘 (예 : 별도의 Redis 키 또는 외부 데이터베이스)이 필요합니다.
4. 데드 레터 대기열 : 처리에 실패한 메시지를 여러 번 저장하기 위해 별도의 대기열 ( "데드 레터 큐")을 만듭니다. 이것은 메시지가 손실되는 것을 방지하고 나중에 조사 할 수있게합니다.
5. 모니터링 : 큐 길이 및 처리 시간을 모니터링하여 잠재적 인 병목 현상 및 고장을 식별합니다.

이러한 기술은 신뢰성을 향상 시키지만 극한 시나리오에서 데이터 손실 가능성을 제거하지는 않습니다. 미션 크리티컬 애플리케이션의 경우보다 강력한 메시지 대기열 시스템 (예 : Kafka, RabbitMQ)이 권장됩니다.

펍/서브 메시징에 Redis 목록을 사용하여 확장 성 및 효율성을 보장하기위한 모범 사례는 무엇입니까?

앞에서 언급했듯이 Redis 목록은 Pub/Sub에게 이상적인 선택이 아닙니다. 그러나 사용해야 하는 경우 다음과 같은 관행을 따르십시오.

1. 폴링을 피하십시오 : 작은 시간 초과로 LRANGE 사용하여 목록을 지속적으로 폴링하는 것은 비효율적입니다. 자원을 낭비하고 대기 시간을 증가시킵니다.
2. BLPOP 또는 BRPOP 사용 : 차단 팝 (왼쪽 팝의 경우 BLPOP , Right POP의 BRPOP )은 폴링보다 효율적입니다. 메시지를 사용할 때만 리소스를 소비합니다.
3. 다중 목록 : 여러 가입자의 경우 각 가입자마다 별도의 목록을 사용하여 경합을 피하십시오. 이것은 메모리 사용량을 증가 시키지만 높은 동시성에서 성능을 향상시킵니다.
4. 메시지 승인을 고려하십시오. 복잡성이 추가되지만 가입자가 수신 후 메시지를 처리하기 전에 충돌하면 메시지 손실을 방지합니다.

결정적으로, Redis의 기본 펍/서브 시스템은 PUB/하위 시나리오에서 훨씬 우수하다는 것을 기억하십시오. 이러한 "모범 사례"는 작업을 위해 설계되지 않은 도구를 사용하기위한 완화 전략 일뿐입니다. 큐잉에 Redis 목록을 사용하고 최적의 성능 및 확장 성을 위해 Redis의 내장 펍/서브를 게시/구독 작업에 사용하십시오.

위 내용은 대기열 및 Pub/Sub에 Redis 목록을 어떻게 사용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!