SQL (스칼라, 행, 테이블)의 다른 유형의 하위 쿼리는 무엇입니까?
이 기사에서는 스칼라 (단일 값), 행 (단일 로우, 다중 열) 및 테이블 (다중 행 및 열) 하위 Queries로 분류 된 SQL 하위 쿼리를 설명합니다. 각 유형, 최적화 전략을 사용할 때 세부 정보
SQL (스칼라, 행, 테이블)의 다른 유형의 하위 쿼리는 무엇입니까?
중첩 쿼리라고도하는 SQL 하위 Queries는 다른 SQL 쿼리에 쿼리가 포함되어 있습니다. 그들은 반환하는 열과 행의 수에 따라 세 가지 주요 유형으로 분류됩니다.
- 스칼라 하위 쿼리 : 이 하위 쿼리는 단일 값 (하나의 열 및 1 행)을 반환합니다. 이들은 일반적으로 단일 값이 예상되는
SELECT
,WHERE
또는HAVING
에서 사용됩니다. 예를 들어, 스칼라 하위 쿼리를 사용하여 모든 직원의 평균 급여를 찾은 다음 개별 직원의 급여를 해당 평균과 비교할 수 있습니다. - 행 하위 쿼리 : 이 하위 쿼리는 여러 열이있는 단일 행을 반환합니다. 이들은 종종
WHERE
절에서 여러 열을 동시에 비교하기 위해 사용됩니다. 비교에는 일반적으로IN
,=
(전체 행을 비교할 경우) 또는 여러 값을 처리 할 수있는 다른 연산자가 포함됩니다. 예를 들어, 행 하위 쿼리를 사용하여 부서와 급여가 특정 조합과 일치하는 직원을 찾을 수 있습니다. - 테이블 하위 쿼리 : 이 하위 쿼리는 여러 행과 여러 열을 반환하며 본질적으로 임시 테이블처럼 작동합니다. 이들은
FROM
Clause에서 자주 사용되므로 하위 쿼리의 결과 세트를 다른 테이블과 결합하거나 추가 필터링 될 수있는 테이블로 취급 할 수 있습니다. 예를 들어, 테이블 하위 쿼리를 사용하여 특정 부서에서 모든 직원을 선택한 다음 해당 결과를 다른 테이블과 함께 선택하여 해당 직원에 대한 추가 정보를 얻을 수 있습니다.
각 유형의 SQL 서브 쿼리는 언제 사용해야합니까?
하위 쿼리 유형의 선택은 전적으로 검색하는 데 필요한 정보와 기본 쿼리 내에서 사용 방법에 따라 다릅니다.
- 스칼라 하위 쿼리 : 기본 쿼리 내에서 계산 또는 비교를 수행하기 위해 별도의 쿼리에서 단일 값이 필요한 경우이를 사용하십시오. 예로는 조건에 따라 최대 값, 최소값, 평균, 수 또는 특정 값을 찾는 것이 포함됩니다.
- 행 하위 쿼리 : 별도의 쿼리에서 여러 열을 기본 쿼리의 여러 열을 동시에 비교해야 할 때 사용하십시오. 이것은 전체 레코드 나 속성 세트와 일치해야 할 때 특히 유용합니다.
- 테이블 하위 쿼리 : 별도의 쿼리 결과를 기본 쿼리 내에서 교체하거나 추가 처리 할 수있는 테이블로 취급 해야하는 경우 사용하십시오. 이는 서브 쿼리없이 표현하기 어려운 여러 조인 또는 필터가 포함 된 복잡한 쿼리에 도움이됩니다. 일부 시나리오에서 여러 조인보다 종종 더 효율적입니다.
하위 쿼리를 사용하는 SQL 쿼리의 성능을 최적화하려면 어떻게해야합니까?
하위 쿼리는 효율적으로 작성되지 않으면 쿼리 성능에 크게 영향을 줄 수 있습니다. 몇 가지 최적화 전략은 다음과 같습니다.
- 상관 관계 하위 쿼리를 피하십시오 : 상관 된 하위 쿼리는 외부 쿼리의 각 행에 대해 하위 쿼리를 반복적으로 실행하여 성능이 저하됩니다. 가능할 때마다 결합 또는 기타 기술을 사용하여 다시 작성하십시오.
- 인덱스 사용 : 내부 및 외부 쿼리 모두에 사용되는 테이블과 열에 적절한 인덱스가 존재하는지 확인하십시오. 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이고 특히 대규모 데이터 세트에 중요합니다.
- 검색된 데이터 제한 :
WHERE
및 적절한 필터링 조건을 사용하여 서브 쿼리가 반환 한 행 수를 제한합니다. 필요한 데이터 만 가져옵니다. - 존재를 확인하기 위해 카운트 (*) 대신 사용이 존재합니다.
EXISTS
쿼리가 행을 반환하는지 확인하는 경우COUNT(*) > 0
보다 일반적으로 더 효율적입니다. - CTES (Common Table Expressions) 사용을 고려하십시오. CTE는 특히 여러 하위 쿼리가있는 복잡한 쿼리의 경우 가독성과 잠재적 성능을 향상시킬 수 있습니다. 복잡한 쿼리를 더 작고 관리하기 쉬운 부품으로 분류 할 수 있습니다.
- 실행 계획 분석 : 데이터베이스 시스템의 쿼리 분석기 (예 : Oracle의
EXPLAIN PLAN
, MySQL에서EXPLAIN
)를 사용하여 쿼리가 어떻게 실행되는지 이해하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하십시오. 이를 통해 최적화 영역을 정확히 찾아냅니다.
SQL에서 하위 쿼리를 사용할 때 피해야 할 일반적인 함정은 무엇입니까?
하위 쿼리를 사용할 때 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다.
- 상관 관계 하위 쿼리 (위에서 언급 한) : 이들은 성능 킬러이며 가능할 때마다 피하거나 다시 작성해야합니다.
- 비교 연산자의 잘못된 사용 : 특히 행 하위 쿼리의 여러 열을 비교하거나 널 값을 처리 할 때 사용 된 비교 연산자에주의를 기울이십시오.
- 모호한 열 이름 : 열 이름이 내부 및 외부 쿼리 모두에서 동일하다면 모호성을 피하기 위해 적절한 자격 (테이블 별명 사용)을 확인하십시오.
- 스칼라 컨텍스트에서 하나 이상의 행을 반환하는 서브 쿼리 : 스칼라 하위 쿼리는 정확히 하나의 행과 하나의 열을 반환해야합니다. 여러 행을 반환하면 오류가 발생합니다.
- 하위 쿼리 사용 : 하위 쿼리는 강력 할 수 있지만 과도한 둥지는 쿼리를 읽고 이해하고 유지하기가 어렵습니다. 복잡한 쿼리를 단순화하기 위해 결합 또는 CTE와 같은 대체 접근 방식을 고려하십시오.
- NULL 값 무시 : 표준 평등 점검에 의존하기보다는
IS NULL
또는 NULL ISIS NOT NULL
값을 올바르게 처리합니다. 널 값은 예상치 못한 결과로 이어질 수 있습니다.
위 내용은 SQL (스칼라, 행, 테이블)의 다른 유형의 하위 쿼리는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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DateTime 데이터 유형은 0001-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23 : 59 : 59.99999999 및 구문은 Datetime (Precision)에 이르는 고정밀 날짜 및 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 정밀도는 Decimal Point (0-7) 이후 정확도를 추측하는 DateTime (Precision)입니다. 전환 기능이지만 정밀, 범위 및 시간대를 변환 할 때 잠재적 인 문제를 알고 있어야합니다.

SQL Server에서 SQL 문을 사용하여 테이블을 만드는 방법 : SQL Server Management Studio를 열고 데이터베이스 서버에 연결하십시오. 테이블을 만들려면 데이터베이스를 선택하십시오. 테이블 이름, 열 이름, 데이터 유형 및 제약 조건을 지정하려면 테이블 작성 문을 입력하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 테이블을 만듭니다.

SQL IF 명령문은 구문을 다음과 같이 조건부로 실행하는 데 사용됩니다. if (조건) 그런 다음 {state} else {state} end if;. 조건은 유효한 SQL 표현식 일 수 있으며 조건이 참이면 당시 조항을 실행하십시오. 조건이 false 인 경우 else 절을 실행하십시오. 명세서를 중첩 할 수있는 경우 더 복잡한 조건부 점검이 가능합니다.

SQL에서 구별을 사용하여 제거하는 두 가지 방법이 있습니다. SELECT SELECT : 지정된 열의 고유 한 값 만 보존되고 원래 테이블 순서가 유지됩니다. 그룹에 의해 : 그룹화 키의 고유 한 값을 유지하고 표에서 행을 재정렬하십시오.

일반적인 SQL 최적화 방법에는 다음이 포함됩니다. 인덱스 최적화 : 적절한 인덱스 액센트 쿼리를 만듭니다. 쿼리 최적화 : 올바른 쿼리 유형, 적절한 조정 조건 및 다중 테이블 조인 대신 하위 쿼리를 사용하십시오. 데이터 구조 최적화 : 적절한 테이블 구조, 필드 유형을 선택하고 널 값을 사용하지 않도록하십시오. 쿼리 캐시 : 쿼리 캐시를 사용하여 자주 실행되는 쿼리 결과를 저장합니다. 연결 풀 최적화 : 연결 풀을 사용하여 멀티 플렉스 데이터베이스 연결. 트랜잭션 최적화 : 중첩 거래를 피하고, 적절한 격리 수준을 사용하고, 배치 작업을 사용하십시오. 하드웨어 최적화 : 하드웨어 업그레이드 및 SSD 또는 NVME 스토리지를 사용하십시오. 데이터베이스 유지 보수 : 인덱스 유지 관리 작업을 정기적으로 실행하고 통계를 최적화하며 사용하지 않은 개체를 청소하십시오. 질문

외국의 주요 제약 조건은 데이터 무결성, 일관성 및 참조 무결성을 보장하기 위해 표 간의 참조 관계가 있어야 함을 지정합니다. 특정 기능에는 다음이 포함됩니다. 데이터 무결성 : 불법 데이터의 삽입 또는 업데이트를 방지하기 위해 메인 테이블에 외국 키 값이 있어야합니다. 데이터 일관성 : 주 테이블 데이터가 변경되면 외국 주요 제약 조건이 자동으로 업데이트되거나 관련 데이터를 동기화하도록 유지합니다. 데이터 참조 : 테이블 간의 관계를 설정하고 참조 무결성을 유지하며 관련 데이터 추적 및 획득을 용이하게합니다.

SQL의 선언문은 변수, 즉 변수 값을 저장하는 자리 표시자를 선언하는 데 사용됩니다. 구문은 다음과 같습니다. deMelare & lt; variable name & gt; & lt; 데이터 유형 & gt; [기본값 & lt; 기본값 & gt;]; 여기서 & lt; 가변 이름 & gt; 변수 이름, & lt; data type & gt; 데이터 유형 (예 : Varchar 또는 Integer)이고 [Default & lt; default value & gt;]는 선택적 초기 값입니다. 명령문은 중간체를 저장하는 데 사용될 수 있습니다

SQL 페이징은 성능 및 사용자 경험을 향상시키기 위해 세그먼트의 대규모 데이터 세트를 검색하는 기술입니다. 한계 절을 사용하여 건너 뛰는 레코드 수와 반환 할 레코드 수를 지정하십시오 (제한) : 예를 들어 : 선택 *에서 테이블 한계 10 오프셋 20; 성능 향상, 사용자 경험 향상, 메모리 절약 및 단순화 된 데이터 처리가 장점이 있습니다.
