목차
SQL (스칼라, 행, 테이블)의 다른 유형의 하위 쿼리는 무엇입니까?
각 유형의 SQL 서브 쿼리는 언제 사용해야합니까?
하위 쿼리를 사용하는 SQL 쿼리의 성능을 최적화하려면 어떻게해야합니까?
SQL에서 하위 쿼리를 사용할 때 피해야 할 일반적인 함정은 무엇입니까?
데이터 베이스 SQL SQL (스칼라, 행, 테이블)의 다른 유형의 하위 쿼리는 무엇입니까?

SQL (스칼라, 행, 테이블)의 다른 유형의 하위 쿼리는 무엇입니까?

Mar 11, 2025 pm 06:29 PM

이 기사에서는 스칼라 (단일 값), 행 (단일 로우, 다중 열) 및 테이블 (다중 행 및 열) 하위 Queries로 분류 된 SQL 하위 쿼리를 설명합니다. 각 유형, 최적화 전략을 사용할 때 세부 정보

SQL (스칼라, 행, 테이블)의 다른 유형의 하위 쿼리는 무엇입니까?

SQL (스칼라, 행, 테이블)의 다른 유형의 하위 쿼리는 무엇입니까?

중첩 쿼리라고도하는 SQL 하위 Queries는 다른 SQL 쿼리에 쿼리가 포함되어 있습니다. 그들은 반환하는 열과 행의 수에 따라 세 가지 주요 유형으로 분류됩니다.

  • 스칼라 하위 쿼리 : 이 하위 쿼리는 단일 값 (하나의 열 및 1 행)을 반환합니다. 이들은 일반적으로 단일 값이 예상되는 SELECT , WHERE 또는 HAVING 에서 사용됩니다. 예를 들어, 스칼라 하위 쿼리를 사용하여 모든 직원의 평균 급여를 찾은 다음 개별 직원의 급여를 해당 평균과 비교할 수 있습니다.
  • 행 하위 쿼리 : 이 하위 쿼리는 여러 열이있는 단일 행을 반환합니다. 이들은 종종 WHERE 절에서 여러 열을 동시에 비교하기 위해 사용됩니다. 비교에는 일반적으로 IN , = (전체 행을 비교할 경우) 또는 여러 값을 처리 할 수있는 다른 연산자가 포함됩니다. 예를 들어, 행 하위 쿼리를 사용하여 부서와 급여가 특정 조합과 일치하는 직원을 찾을 수 있습니다.
  • 테이블 하위 쿼리 : 이 하위 쿼리는 여러 행과 여러 열을 반환하며 본질적으로 임시 테이블처럼 작동합니다. 이들은 FROM Clause에서 자주 사용되므로 하위 쿼리의 결과 세트를 다른 테이블과 결합하거나 추가 필터링 될 수있는 테이블로 취급 할 수 있습니다. 예를 들어, 테이블 하위 쿼리를 사용하여 특정 부서에서 모든 직원을 선택한 다음 해당 결과를 다른 테이블과 함께 선택하여 해당 직원에 대한 추가 정보를 얻을 수 있습니다.

각 유형의 SQL 서브 쿼리는 언제 사용해야합니까?

하위 쿼리 유형의 선택은 전적으로 검색하는 데 필요한 정보와 기본 쿼리 내에서 사용 방법에 따라 다릅니다.

  • 스칼라 하위 쿼리 : 기본 쿼리 내에서 계산 또는 비교를 수행하기 위해 별도의 쿼리에서 단일 값이 필요한 경우이를 사용하십시오. 예로는 조건에 따라 최대 값, 최소값, 평균, 수 또는 특정 값을 찾는 것이 포함됩니다.
  • 행 하위 쿼리 : 별도의 쿼리에서 여러 열을 기본 쿼리의 여러 열을 동시에 비교해야 할 때 사용하십시오. 이것은 전체 레코드 나 속성 세트와 일치해야 할 때 특히 유용합니다.
  • 테이블 하위 쿼리 : 별도의 쿼리 결과를 기본 쿼리 내에서 교체하거나 추가 처리 할 수있는 테이블로 취급 해야하는 경우 사용하십시오. 이는 서브 쿼리없이 표현하기 어려운 여러 조인 또는 필터가 포함 된 복잡한 쿼리에 도움이됩니다. 일부 시나리오에서 여러 조인보다 종종 더 효율적입니다.

하위 쿼리를 사용하는 SQL 쿼리의 성능을 최적화하려면 어떻게해야합니까?

하위 쿼리는 효율적으로 작성되지 않으면 쿼리 성능에 크게 영향을 줄 수 있습니다. 몇 가지 최적화 전략은 다음과 같습니다.

  • 상관 관계 하위 쿼리를 피하십시오 : 상관 된 하위 쿼리는 외부 쿼리의 각 행에 대해 하위 쿼리를 반복적으로 실행하여 성능이 저하됩니다. 가능할 때마다 결합 또는 기타 기술을 사용하여 다시 작성하십시오.
  • 인덱스 사용 : 내부 및 외부 쿼리 모두에 사용되는 테이블과 열에 적절한 인덱스가 존재하는지 확인하십시오. 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이고 특히 대규모 데이터 세트에 중요합니다.
  • 검색된 데이터 제한 : WHERE 및 적절한 필터링 조건을 사용하여 서브 쿼리가 반환 한 행 수를 제한합니다. 필요한 데이터 만 가져옵니다.
  • 존재를 확인하기 위해 카운트 (*) 대신 사용이 존재합니다. EXISTS 쿼리가 행을 반환하는지 확인하는 경우 COUNT(*) > 0 보다 일반적으로 더 효율적입니다.
  • CTES (Common Table Expressions) 사용을 고려하십시오. CTE는 특히 여러 하위 쿼리가있는 복잡한 쿼리의 경우 가독성과 잠재적 성능을 향상시킬 수 있습니다. 복잡한 쿼리를 더 작고 관리하기 쉬운 부품으로 분류 할 수 있습니다.
  • 실행 계획 분석 : 데이터베이스 시스템의 쿼리 분석기 (예 : Oracle의 EXPLAIN PLAN , MySQL에서 EXPLAIN )를 사용하여 쿼리가 어떻게 실행되는지 이해하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하십시오. 이를 통해 최적화 영역을 정확히 찾아냅니다.

SQL에서 하위 쿼리를 사용할 때 피해야 할 일반적인 함정은 무엇입니까?

하위 쿼리를 사용할 때 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다.

  • 상관 관계 하위 쿼리 (위에서 언급 한) : 이들은 성능 킬러이며 가능할 때마다 피하거나 다시 작성해야합니다.
  • 비교 연산자의 잘못된 사용 : 특히 행 하위 쿼리의 여러 열을 비교하거나 널 값을 처리 할 때 사용 된 비교 연산자에주의를 기울이십시오.
  • 모호한 열 이름 : 열 이름이 내부 및 외부 쿼리 모두에서 동일하다면 모호성을 피하기 위해 적절한 자격 (테이블 별명 사용)을 확인하십시오.
  • 스칼라 컨텍스트에서 하나 이상의 행을 반환하는 서브 쿼리 : 스칼라 하위 쿼리는 정확히 하나의 행과 하나의 열을 반환해야합니다. 여러 행을 반환하면 오류가 발생합니다.
  • 하위 쿼리 사용 : 하위 쿼리는 강력 할 수 있지만 과도한 둥지는 쿼리를 읽고 이해하고 유지하기가 어렵습니다. 복잡한 쿼리를 단순화하기 위해 결합 또는 CTE와 같은 대체 접근 방식을 고려하십시오.
  • NULL 값 무시 : 표준 평등 점검에 의존하기보다는 IS NULL 또는 NULL IS IS NOT NULL 값을 올바르게 처리합니다. 널 값은 예상치 못한 결과로 이어질 수 있습니다.

위 내용은 SQL (스칼라, 행, 테이블)의 다른 유형의 하위 쿼리는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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