SQL에서 상관 관계 서브 쿼리를 어떻게 사용합니까?
SQL에서 상관 서브 쿼리를 사용하는 방법
중첩 하위 쿼리라고도하는 상관 관계 하위 쿼리는 외부 쿼리에 의존하는 하위 쿼리입니다. 외부 쿼리에 의해 처리 된 각 행에 대해 한 번 반복적으로 실행됩니다. 핵심 특성은 내부 쿼리가 OUTER Query의 SELECT
FROM
, Clause 또는 WHERE
절에서 열을 참조한다는 것입니다.
예를 들어 설명합시다. Employees
과 Departments
두 가지 테이블이 있다고 가정합니다. Employees
에게는 employee_id
, employee_name
및 department_id
열이 있으며 Departments
에는 department_id
및 department_name
있습니다. 우리는 각 직원의 이름과 부서의 이름을 찾고 싶습니다.
상관 관계가있는 서브 쿼리 접근 방식은 다음과 같습니다.
<code class="sql">SELECT e.employee_name, (SELECT d.department_name FROM Departments d WHERE d.department_id = e.department_id) AS department_name FROM Employees e;</code>
이 쿼리에서 내부 하위 쿼리 (SELECT d.department_name FROM Departments d WHERE d.department_id = e.department_id)
OUTER QUERY의 Employees
테이블에서 e.department_id
사용하기 때문에 외부 쿼리와 상관 관계가있는 내부 하위 쿼리 (D.DEPARTMENT_NAME D. Employees
테이블의 각 행에 대해 해당 부서 이름을 찾기 위해 내부 쿼리가 실행됩니다.
상관 된 하위 쿼리를 사용하는 성능은 무엇입니까?
상관 된 하위 쿼리는 다른 접근법, 특히 큰 데이터 세트에서는 상당히 덜 효율적일 수 있습니다. 이는 외부 쿼리의 각 행에 대해 내부 쿼리가 반복적으로 실행되기 때문입니다. 이로 인해 중첩 루프 실행 계획이 발생하여 O (N*M)의 성능을 초래할 수 있습니다. 여기서 N은 외부 쿼리의 행 수이고 M은 내부 쿼리의 행 수입니다. 큰 테이블의 경우 매우 느릴 수 있습니다.
데이터베이스 옵티마이저는 내부 쿼리와 외부 쿼리 사이의 종속성으로 인해 상관 된 서브 쿼리를 효과적으로 결합 할 수 없을 수 있습니다. 데이터베이스 엔진은 경우에 따라 인덱스를 효율적으로 사용하지 않아 성능에 더 큰 영향을 줄 수 있습니다. 처리 시간과 리소스 소비가 증가하면 쿼리 실행이 느려질 수 있으며 전체 데이터베이스 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
조인 대신 상관 관계 서브 쿼리를 언제 사용하는 것을 고려해야합니까?
일반적으로 덜 효율적이지만 특정 상황에서는 상관 된 하위 쿼리가 바람직 할 수 있습니다.
- 설정 함수 : 하위 쿼리가 외부 쿼리의 각 행에 대해 여러 행에 여러 행을 반환 해야하는 경우 (집계없이
JOIN
직접 처리 할 수없는) 상관 된 하위 쿼리가 필요할 수 있습니다. - 단순성 및 가독성 : 더 작은 데이터 세트의 간단한 쿼리의 경우 상관 된 서브 쿼리가 더 복잡한 조인보다 쓰기와 이해하기가 더 쉽습니다. 그러나 이는 잠재적 성능 영향에 비해 무게를 측정해야합니다.
- 구체적인 논리적 요구 : 조인이 기술적으로 가능한 경우에도 일부 논리적 작업은 상관 관계 하위 쿼리를 사용하여보다 자연스럽게 표현 될 수 있습니다. 예를 들어, 관련 행의 존재를 점검하면 종종 직관적으로 상관 관계가있는 하위 퀘스트로 변환됩니다.
더 효율적 일 수있는 상관 된 하위 쿼리에 대한 대안이 있습니까?
거의 항상, 상관 관계 하위 쿼리에 대한 가장 효율적인 대안은 JOIN
입니다. JOIN
통해 데이터베이스는 최적화 된 알고리즘을 사용하여 작업을보다 효율적으로 수행 할 수 있습니다. 위의 동일한 예는 다음과 같이 JOIN
사용하여 다시 작성할 수 있습니다.
<code class="sql">SELECT e.employee_name, d.department_name FROM Employees e JOIN Departments d ON e.department_id = d.department_id;</code>
데이터베이스가 단일 패스로 작업을 수행 할 수 있기 때문에이 JOIN
버전은 훨씬 빠릅니다. 종종 인덱스를 사용하여 조회 속도를 높이십시오. 특정 쿼리에 따라 다른 대안에는 성능 및 가독성을 향상시키기 위해 창 함수 또는 공통 테이블 표현식 (CTE)을 사용하는 것이 포함될 수 있습니다. 이러한 기술은 종종 상관 된 하위 쿼리에 비해보다 효율적인 쿼리 계획을 허용합니다.
위 내용은 SQL에서 상관 관계 서브 쿼리를 어떻게 사용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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DateTime 데이터 유형은 0001-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23 : 59 : 59.99999999 및 구문은 Datetime (Precision)에 이르는 고정밀 날짜 및 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 정밀도는 Decimal Point (0-7) 이후 정확도를 추측하는 DateTime (Precision)입니다. 전환 기능이지만 정밀, 범위 및 시간대를 변환 할 때 잠재적 인 문제를 알고 있어야합니다.

SQL Server에서 SQL 문을 사용하여 테이블을 만드는 방법 : SQL Server Management Studio를 열고 데이터베이스 서버에 연결하십시오. 테이블을 만들려면 데이터베이스를 선택하십시오. 테이블 이름, 열 이름, 데이터 유형 및 제약 조건을 지정하려면 테이블 작성 문을 입력하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 테이블을 만듭니다.

SQL IF 명령문은 구문을 다음과 같이 조건부로 실행하는 데 사용됩니다. if (조건) 그런 다음 {state} else {state} end if;. 조건은 유효한 SQL 표현식 일 수 있으며 조건이 참이면 당시 조항을 실행하십시오. 조건이 false 인 경우 else 절을 실행하십시오. 명세서를 중첩 할 수있는 경우 더 복잡한 조건부 점검이 가능합니다.

SQL에서 구별을 사용하여 제거하는 두 가지 방법이 있습니다. SELECT SELECT : 지정된 열의 고유 한 값 만 보존되고 원래 테이블 순서가 유지됩니다. 그룹에 의해 : 그룹화 키의 고유 한 값을 유지하고 표에서 행을 재정렬하십시오.

외국의 주요 제약 조건은 데이터 무결성, 일관성 및 참조 무결성을 보장하기 위해 표 간의 참조 관계가 있어야 함을 지정합니다. 특정 기능에는 다음이 포함됩니다. 데이터 무결성 : 불법 데이터의 삽입 또는 업데이트를 방지하기 위해 메인 테이블에 외국 키 값이 있어야합니다. 데이터 일관성 : 주 테이블 데이터가 변경되면 외국 주요 제약 조건이 자동으로 업데이트되거나 관련 데이터를 동기화하도록 유지합니다. 데이터 참조 : 테이블 간의 관계를 설정하고 참조 무결성을 유지하며 관련 데이터 추적 및 획득을 용이하게합니다.

일반적인 SQL 최적화 방법에는 다음이 포함됩니다. 인덱스 최적화 : 적절한 인덱스 액센트 쿼리를 만듭니다. 쿼리 최적화 : 올바른 쿼리 유형, 적절한 조정 조건 및 다중 테이블 조인 대신 하위 쿼리를 사용하십시오. 데이터 구조 최적화 : 적절한 테이블 구조, 필드 유형을 선택하고 널 값을 사용하지 않도록하십시오. 쿼리 캐시 : 쿼리 캐시를 사용하여 자주 실행되는 쿼리 결과를 저장합니다. 연결 풀 최적화 : 연결 풀을 사용하여 멀티 플렉스 데이터베이스 연결. 트랜잭션 최적화 : 중첩 거래를 피하고, 적절한 격리 수준을 사용하고, 배치 작업을 사용하십시오. 하드웨어 최적화 : 하드웨어 업그레이드 및 SSD 또는 NVME 스토리지를 사용하십시오. 데이터베이스 유지 보수 : 인덱스 유지 관리 작업을 정기적으로 실행하고 통계를 최적화하며 사용하지 않은 개체를 청소하십시오. 질문

SQL Round () 함수는 숫자를 지정된 숫자 수로 반올림합니다. 그것은 두 가지 용도를 가지고 있습니다 : 1. num_digits & gt; 0 : 소수점으로 반올림; 2. Num_Digits & lt; 0 : 정수 장소로 반올림.

SQL의 선언문은 변수, 즉 변수 값을 저장하는 자리 표시자를 선언하는 데 사용됩니다. 구문은 다음과 같습니다. deMelare & lt; variable name & gt; & lt; 데이터 유형 & gt; [기본값 & lt; 기본값 & gt;]; 여기서 & lt; 가변 이름 & gt; 변수 이름, & lt; data type & gt; 데이터 유형 (예 : Varchar 또는 Integer)이고 [Default & lt; default value & gt;]는 선택적 초기 값입니다. 명령문은 중간체를 저장하는 데 사용될 수 있습니다
