MySQL에서 데이터베이스 및 테이블을 어떻게 작성하고 관리합니까?

MySQL에서 데이터베이스 및 테이블 작성 및 관리

MySQL에서 데이터베이스 및 테이블을 작성하고 관리에는 몇 가지 주요 단계가 포함됩니다. 먼저 MySQL 명령 줄 클라이언트와 같은 클라이언트 또는 phpmyadmin과 같은 GUI 도구를 사용하여 MySQL 서버에 연결해야합니다. 연결되면 SQL 명령을 사용하여 데이터베이스 작업을 수행 할 수 있습니다.

새 데이터베이스를 만들려면 CREATE DATABASE 명령을 사용합니다. 예를 들어, mydatabase 라는 데이터베이스를 만들려면 다음을 수행합니다.

 <code class="sql">CREATE DATABASE mydatabase;</code>

이 명령은 빈 데이터베이스를 만듭니다. 그런 다음 CREATE TABLE 명령을 사용 하여이 데이터베이스 내에서 테이블을 만들 수 있습니다. 이 명령은 표의 이름과 데이터 유형 및 제약 조건과 함께 포함 된 열을 지정합니다. 예를 들어, id , username 및 password 대한 열이있는 users 라는 이름의 테이블을 만들려면 다음을 사용합니다.

 <code class="sql">CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL, password VARCHAR(255) NOT NULL );</code>

이로 인해 자동 증가 정수 기본 키 id , 고유 한 username (복제 방지) 및 password 필드가있는 테이블이 생성됩니다. NOT NULL 이러한 필드를 비워 둘 수 없도록합니다. 외국 키와 같은 더 복잡한 제약 조건을 추가하여 테이블 간의 관계를 시행 할 수 있습니다.

기존 데이터베이스 및 테이블을 관리하려면 테이블 구조 변경 ( ALTER TABLE ), 열 추가 또는 삭제, 데이터 유형 수정, 인덱스 추가 ( CREATE INDEX ) 및 데이터베이스 및 테이블 삭제 ( DROP DATABASE , DROP TABLE )와 같은 작업이 포함됩니다. 데이터베이스를 정기적으로 백업하는 것은 고장시 데이터 복구에 중요합니다. mysqldump 와 같은 도구 가이 목적으로 사용될 수 있습니다. SQL 명령 및 데이터베이스 설계 원칙을 이해하는 것은 효과적인 데이터베이스 관리의 핵심입니다.

MySQL 데이터베이스 성능을 최적화합니다

MySQL 데이터베이스 성능을 최적화하려면 데이터베이스 설계 및 서버 구성에 중점을 둔 몇 가지 전략이 필요합니다. 고려해야 할 주요 영역은 다음을 포함합니다.

• 데이터베이스 설계 : 적절하게 정규화 된 데이터베이스 설계가 중요합니다. 정규화는 데이터 중복성을 최소화하고 데이터 무결성을 향상시킵니다. 열에 적합한 데이터 유형을 선택하면 불필요한 스토리지 오버 헤드가 피할 수 있습니다. 인덱싱을 신중하게 고려하는 것이 중요합니다. 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이지만 데이터 삽입 및 업데이트 속도를 늦출 수 있습니다. 자주 쿼리 된 열, 특히 WHERE 에서 사용되는 인덱스를 만듭니다.
• 쿼리 최적화 : 병목 현상을 식별하기 위해 EXPLAIN 같은 도구를 사용하여 느린 쿼리를 분석하십시오. 비효율적 인 쿼리를 다시 작성하여 인덱스를 효과적으로 활용하십시오. SELECT * 사용하지 말고 대신 필요한 열을 지정하십시오. 쿼리 요구 사항에 따라 적절한 조인 유형 (내부 조인, 왼쪽 조인 등)을 사용하십시오. 자주 실행되는 쿼리를 위해 저장된 절차를 사용하여 성능을 향상시키는 것을 고려하십시오.
• 서버 구성 : 적절한 서버 구성이 필수적입니다. 버퍼 풀 크기, innodb_buffer_pool_size와 같은 매개 변수를 조정하고 서버의 리소스 및 워크로드를 기반으로 쿼리 캐시 크기를 조정하십시오. 로드를 배포하기 위해 READ APPLICATIONS에 읽기 복제본을 사용하는 것을 고려하십시오. 서버 성능 지표를 정기적으로 모니터링하여 잠재적 인 문제를 식별합니다. Memcached 또는 Redis와 같은 캐싱 메커니즘을 사용하면 자주 액세스하는 데이터에 대한 데이터베이스로드가 크게 줄어들 수 있습니다.
• 하드웨어 : 충분한 RAM, CPU 및 디스크 I/O는 데이터베이스 성능에 중요합니다. 기존 하드 드라이브 대신 SSD를 사용하면 I/O 속도가 크게 향상 될 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스 확보 및 무단 액세스 방지

민감한 데이터를 보호하는 데 MySQL 데이터베이스를 보호하는 것이 중요합니다. 몇 가지 보안 조치를 구현해야합니다.

• 강력한 비밀번호 : 모든 MySQL 사용자에게 강력한 비밀번호를 시행합니다. 비밀번호 관리 도구를 사용하고 쉽게 추측 할 수있는 암호를 피하십시오.
• 사용자 권한 : 각 사용자에게 필요한 권한 만 부여하십시오. GRANT ALL PRIVILEGES 와 같은 과도한 특권을 부여하지 마십시오. GRANT 및 REVOKE 명령을 사용하여 사용자 권한을 정확하게 관리하십시오.
• 방화벽 규칙 : 신뢰할 수있는 IP 주소 또는 네트워크에서만 MySQL 포트 (일반적으로 3306)에 액세스 할 수 있도록 방화벽을 구성하십시오.
• 정기적 인 보안 감사 : MySQL 서버의 보안 구성 및 사용자 계정을 정기적으로 감사합니다. 무단 액세스 시도를 확인하십시오.
• SSL/TLS 암호화 : SSL/TLS 암호화를 사용하여 클라이언트와 MySQL 서버 간의 통신을 암호화합니다. 이로 인해 데이터베이스 트래픽이 습해되는 것을 방지합니다.
• 정기적 인 업데이트 : 알려진 취약점을 해결하기 위해 최신 보안 패치를 사용하여 MySQL 서버 및 클라이언트 소프트웨어를 최신 상태로 유지하십시오.
• 최소 특권 원칙 : 최소한의 특권 원칙을 준수합니다. 사용자에게 작업을 수행하는 데 필요한 최소한의 권한 만 부여하십시오.
• 입력 유효성 검사 : 데이터베이스 쿼리에서 사용되기 전에 모든 사용자 입력을 검증하여 SQL 주입 공격을 방지합니다. 매개 변수화 된 쿼리 또는 준비된 문을 사용하십시오.

데이터 쿼리 및 조작을위한 일반적인 MySQL 명령

MySQL은 데이터를 쿼리하고 조작하기위한 풍부한 명령 세트를 제공합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 예입니다.

• SELECT : 하나 이상의 테이블에서 데이터를 검색합니다. 예 : SELECT * FROM users;
• INSERT : 테이블에 새 데이터를 추가합니다. 예 : INSERT INTO users (username, password) VALUES ('john.doe', 'password123');
• UPDATE : 테이블에서 기존 데이터를 수정합니다. 예 : UPDATE users SET password = 'newpassword' WHERE username = 'john.doe';
• DELETE : 테이블에서 데이터를 제거합니다. 예 : DELETE FROM users WHERE id = 1;
• WHERE 절 : 지정된 조건에 따라 데이터를 필터링합니다. SELECT , UPDATE 및 DELETE 명령문과 함께 사용됩니다.
• JOIN : 관련 열을 기반으로 여러 테이블의 데이터를 결합합니다. 예 : SELECT * FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
• ORDER BY 절 : 결과 세트를 정렬하십시오. 예 : SELECT * FROM users ORDER BY username;
• LIMIT 절 : 반환 된 행 수를 제한합니다. 예 : SELECT * FROM users LIMIT 10;
• GROUP BY clause : 지정된 열에서 동일한 값을 가진 그룹.
• HAVING : 지정된 조건에 따라 그룹화 된 행을 필터합니다.

이러한 명령을 마스터하고 SQL 구문을 이해하는 것은 MySQL 데이터베이스 내에서 데이터를 효과적으로 쿼리하고 조작하는 데 중요합니다. 하위 쿼리, 창 함수 및 공통 테이블 표현식 (CTE)과 같은 고급 SQL 기능을 추가로 탐색하면 데이터베이스 관리 기능이 향상됩니다.

위 내용은 MySQL에서 데이터베이스 및 테이블을 어떻게 작성하고 관리합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!