MySQL에서 다른 트랜잭션 격리 수준을 어떻게 사용합니까?
MySQL에서 다른 트랜잭션 격리 수준을 사용하는 방법
MySQL은 여러 트랜잭션 격리 수준을 제공하며, 각각은 데이터 일관성과 동시성 사이에 다른 균형을 제공합니다. SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
문을 사용하여 격리 수준을 설정할 수 있습니다. 다음은 각 레벨을 사용하는 방법에 대한 고장입니다.
- 커밋되지 않은 읽기 : 이것은 가장 낮은 분리 수준입니다. 트랜잭션은 아직 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있습니다 (Dirty Reads). 설정하려면 :
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
. 이것은 일반적으로 일치하지 않는 데이터의 가능성으로 인해 낙담합니다. - Commited : 이 레벨은 더러운 읽기를 방지합니다. 거래는 다른 거래에서 저지른 데이터 만 볼 수 있습니다. 그러나 반복 할 수없는 읽기 (동일한 행을 여러 번 읽고 다른 값을 얻는)와 팬텀 읽기 (동일한 행의 읽기 사이에 새 행이 나타납니다)를 읽을 수 있습니다. 설정하려면 :
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
. 이것은 일반적으로 사용되는 수준으로 성능과 일관성 사이의 균형을 제공합니다. - 반복 가능한 읽기 : 이 레벨은 더러운 읽기와 반복 할 수없는 읽기를 방지합니다. 트랜잭션은 실행 전반에 걸쳐 동일한 데이터를 지속적으로 볼 수 있습니다. 그러나 여전히 팬텀 읽기로 고통받을 수 있습니다. 설정하려면 :
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
. 이것은 좋은 일관성을 제공하지만 동시성에 영향을 줄 수 있습니다. - 직렬화 가능 : 이것은 가장 높은 분리 수준입니다. 더러운 읽기, 반복 할 수없는 읽기 및 팬텀 읽기를 방지합니다. 거래는 마치 연속적으로 실행되는 것처럼 실행됩니다. 설정하려면 :
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
. 이것은 가장 강력한 데이터 일관성을 제공하지만 동시성과 성능을 크게 줄일 수 있습니다.
격리 수준은 전체 트랜잭션에 적용된다는 점에 유의해야합니다. 트랜잭션 중반을 변경할 수 없습니다. 변경은 현재 세션에만 지속됩니다. 지속적인 변경을 원한다면 서버 구성을 수정해야합니다.
MySQL에서 다른 트랜잭션 격리 수준을 선택하는 성능 영향
트랜잭션 격리 수준의 선택은 성능에 큰 영향을 미칩니다. 더 높은 격리 수준은 일반적으로 더 큰 데이터 일관성을 제공하지만 동시성 감소 비용은 더 높습니다.
- 커밋되지 않은 읽기 : 최소한의 잠금 오버 헤드가 있으므로 최상의 성능을 제공합니다. 그러나 이는 데이터 일관성을 희생시킵니다.
- Commited : 성능과 일관성 사이의 균형을 잘 제공합니다. 성능 영향은 중간 정도입니다.
- 반복 가능한 읽기 : 반복 할 수없는 읽기를 방지하는 데 필요한 잠금이 증가하여 성능이 저지른 것보다 낮습니다.
- 직렬화 가능 : 이 수준은 일반적으로 일련의 실행을 보장하기 위해 강력한 잠금 장치가 필요하기 때문에 성능이 가장 낮으므로 잠재적으로 상당한 경합 및 차단으로 이어집니다. 이로 인해 트랜잭션 시간이 길고 처리량이 줄어 듭니다.
최적의 격리 수준은 응용 프로그램의 요구 사항에 따라 다릅니다. 데이터 일관성이 가장 중요한 응용 프로그램의 경우 성능 상충에도 불구하고 더 높은 격리 수준이 필요할 수 있습니다. 높은 처리량 및 동시성을 우선시하는 응용 분리의 경우 더 낮은 분리 수준이 더 적합 할 수 있습니다.
MySQL에서 기본 트랜잭션 격리 수준을 변경할 수 있습니까?
예, MySQL에서 기본 트랜잭션 격리 수준을 변경할 수 있습니다. 이것은 여러 가지 방법으로 수행 할 수 있습니다.
- Globally (서버 전체) : MySQL 구성 파일 (
my.cnf
또는my.ini
)에서transaction_isolation
시스템 변수를 수정합니다. 변경 사항이 적용되도록 MySQL 서버를 다시 시작하십시오. 예를 들어, 기본값을REPEATABLE READ
로 설정하려면 구성 파일에서 LINEtransaction_isolation=REPEATABLE-READ
추가하거나 수정합니다. - 세션 당 : 첫 번째 섹션에 설명 된대로
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
문을 사용하여 특정 세션의 격리 수준을 설정할 수 있습니다. 이 변경은 현재 세션에만 영향을 미칩니다. - 데이터베이스 당 (MySQL 8.0 이상) :
ALTER DATABASE
문을 사용하여 특정 데이터베이스의 기본 격리 레벨을 설정할 수 있습니다. 이는 해당 특정 데이터베이스에 대한 새로운 연결에만 적용됩니다.
적절한 방법을 선택하는 것은 필요에 따라 다릅니다. 이를 설정하는 것은 전 세계적으로 모든 연결에 영향을 미치는 반면, 세션당 또는 디타베이스 별을 설정하면 더 세분화 된 제어를 제공합니다.
MySQL에서 거래 격리 수준과 관련된 문제를 해결하는 방법
거래 격리 수준과 관련된 문제 해결 문제 종종 직면 한 동시성 문제의 유형을 식별하는 것이 포함됩니다.
- Dirty Reads : 커밋되지 않은 변경 사항을 읽어서 일관되지 않은 데이터를 관찰하면 최소한
READ COMMITTED
수 있도록 격리 수준을 늘려야합니다. - 반복 할 수없는 읽기 : 동일한 행을 여러 번 읽고 다른 값을 얻는 경우
REPEATABLE READ
또는SERIALIZABLE
분리 레벨을 높이십시오. - 팬텀 읽기 : 동일한 행 세트의 읽기 사이에 새로운 행이 나타나면 유일한 해결책은
SERIALIZABLE
격리 수준을 사용하는 것입니다. 그러나 이것은 상당한 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
디버깅에는 애플리케이션 로직 및 데이터베이스 쿼리를주의 깊게 검사해야합니다. SHOW PROCESSLIST
와 같은 도구를 사용하여 활성 트랜잭션을 모니터링하고 잠재적 충돌을 식별하십시오. 느린 쿼리 로그는 경합을 일으키는 쿼리를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 거래 세부 사항을 기록하면 운영 순서 및 잠재적 동시성 문제에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 데이터베이스 프로파일 링 도구를 사용하여 잠금 및 격리 수준과 관련된 성능 병목 현상을 정확히 찾아냅니다. 마지막으로, 응용 프로그램의 동시성 요구 사항을 신중하게 분석하고 적절한 격리 수준을 선택하는 것은 이러한 문제를 방지하고 해결하는 데 중요합니다.
위 내용은 MySQL에서 다른 트랜잭션 격리 수준을 어떻게 사용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
