Excel의 전원 쿼리는 무엇입니까?
Excel의 전원 쿼리는 무엇입니까?
이전 버전의 Excel에서 Get & Transform으로도 알려진 전원 쿼리는 강력한 데이터 연결 및 데이터 준비 엔진으로 Excel에 내장되어 있습니다. 다양한 데이터 소스에 쉽게 연결하고 해당 데이터를 Excel로 가져온 다음 특정 분석 요구를 충족시키기 위해 청소, 변환 및 형성 할 수있는 시각적 도구입니다. Power Query를 사용하면 Power Query M이라는 공식 언어와 결합 된 Point and Click Approach와 함께 사용자 친화적 인 인터페이스를 사용하여 수동으로 데이터를 복사 및 붙여 넣거나 복잡한 공식을 사용하는 대신 Power Query M이라는 공식 언어를 사용하여 이러한 작업을 수행 할 수 있습니다. 이는 데이터 준비에 필요한 시간과 노력, 모든 데이터 분석 프로젝트의 중요한 단계를 크게 줄입니다. Excel 내에 직접 통합 된 정교한 ETL (Extract, Transform, Load) 도구로 생각하십시오. Power Query를 사용하면 데이터를 자동으로 새로 고치는 쿼리를 만들 수 있으며 분석은 항상 최신 정보를 기반으로합니다.
Power Query는 Excel에서 데이터 분석을 어떻게 개선합니까?
전원 쿼리는 몇 가지 주요 방식으로 Excel의 데이터 분석을 크게 향상시킵니다.
- 단순화 된 데이터 가져 오기 : 전원 쿼리는 데이터베이스 (SQL Server, Access, Oracle), 스프레드 시트 (CSV, Excel), 웹 페이지, 텍스트 파일 및 클라우드 서비스 (SharePoint, Onedrive, Azure)를 포함한 다양한 소스에서 데이터를 가져 오는 프로세스를 단순화합니다. 이러한 소스에 연결하는 복잡성을 처리하여 수동 데이터 입력을 제거하고 오류의 위험을 줄입니다.
- 데이터 정리 및 변환 : Power Query는 데이터 청소 및 변환을위한 포괄적 인 도구 세트를 제공합니다. 복제, 필터 행을 쉽게 제거하고, 데이터 유형을 변경하고, 열을 추가 또는 제거하고, 열을 분할하고, 열을 병합하고, 기타 많은 데이터 조작 작업을 수행 할 수 있습니다. 이를 통해 분석에 사용되는 데이터가 정확하고 일관되며 신뢰할 수 있습니다.
- 데이터 형성 및 구조 조정 : Power Query를 사용하면 분석 요구에 맞게 데이터를 재구성하고 재구성 할 수 있습니다. 테이블, 미지급 열을 피벗하고 고급 데이터 조작을 수행하여 피벗 테이블 및 차트와 같은 도구를 사용하여 데이터를 준비 할 수 있습니다.
- 자동화 및 새로 고침 : 전원 쿼리를 만든 후에는 정기적 인 간격으로 데이터를 자동으로 새로 고칠 수 있습니다. 이를 통해 분석은 항상 가장 최신 정보를 기반으로하여 시간과 노력을 절약 할 수 있습니다.
- 효율성 향상 : 데이터 가져 오기, 청소 및 변환을 자동화함으로써 전원 쿼리는 데이터 분석 프로세스의 효율성을 크게 증가시킵니다. 분석가는 데이터 준비에 더 적은 시간을 소비하고 데이터로부터 통찰력을 얻는 데 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다.
데이터 조작을 위해 Excel에서 전원 쿼리를 사용하면 어떤 주요 이점이 있습니까?
데이터 조작에 전원 쿼리를 사용하는 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 시간 절약 : 데이터 가져 오기 및 변환 자동화는 수동 방법에 비해 상당한 시간을 절약합니다.
- 오류 감소 : 시각적 인터페이스 및 자동화 된 프로세스는 데이터 준비 중에 인적 오류의 위험을 최소화합니다.
- 데이터 품질 향상 : Power Query의 데이터 정리 및 변환 기능은 분석에 사용되는 데이터가 정확하고 일관성이 있는지 확인합니다.
- 효율성 향상 : 데이터 준비 프로세스를 간소화하면보다 심층 분석을 위해 시간이 다릅니다.
- 향상된 협업 : 전원 쿼리 쿼리는 다른 통합 문서와 다른 사용자가 공유하고 재사용 할 수 있습니다.
- 확장 성 : 전원 쿼리는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리 할 수 있으므로 광범위한 분석 작업에 적합합니다.
- 데이터 통합 : Power Query는 다양한 소스의 데이터를 원활하게 통합하여 포괄적 인 분석을 가능하게합니다.
전원 쿼리를 사용하여 Excel의 다른 데이터 소스에 연결할 수 있습니까?
예, Power Query의 강점은 방대한 배열의 데이터 소스에 연결하는 능력에 있습니다. 연결할 수 있습니다.
- 관계형 데이터베이스 : SQL Server, Access, Oracle, MySQL, PostgreSQL 등
- 클라우드 서비스 : SharePoint Online, OneDrive, Azure Blob Storage, Salesforce, Google Sheets 등
- 파일 형식 : Excel 통합 문서, CSV 파일, 텍스트 파일, JSON 파일, XML 파일 등
- 웹 데이터 : 웹 사이트의 데이터 (제한이있는 웹 스크래핑 기술 사용).
- 기타 출처 : ODBC 및 OLE DB 데이터 소스.
사용 가능한 특정 데이터 소스는 사용중인 Excel 버전 및 설치 한 추가 커넥터에 따라 다를 수 있습니다. Power Query의 광범위한 연결 옵션을 사용하면 다양한 플랫폼 및 데이터 유형에서 데이터 분석을위한 다양한 도구가됩니다.
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