DeepSeek의 '놀라운'이익 : 이론적 이익 마진은 545%정도입니다!

DeepSeek은 Zhihu에 대한 기술 기사를 발표하여 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템을 자세히 소개하고 처음으로 주요 재무 데이터를 공개하여 업계의 관심을 끌었습니다. 이 기사는 시스템의 일일 비용 이익 마진이 545%로 높아 글로벌 AI Big Model Profit에 대한 새로운 기록을 세우고 있음을 보여줍니다.

DeepSeek의 저렴한 전략은 시장 경쟁에서 이점을 제공합니다. 모델 교육 비용은 유사한 제품의 1% -5%에 불과하며 V3 모델 교육 비용은 경쟁 업체의 비용보다 훨씬 낮으며 V3 모델 교육 비용은 5 억 5,760 만 달러에 불과합니다. 한편, R1의 API 가격은 Openai O3-Mini의 1/7에서 1/2에 불과합니다. 이 데이터는 DeepSeek 기술 경로의 상업적 타당성을 입증하고 AI 모델의 효율적인 수익성에 대한 벤치 마크를 설정합니다.

업계 내부자들은 DeepSeek의 오픈 소스 전략 및 비용 관리 기능이 AI 분야의 자원 독점을 깨뜨리고 있다고 생각합니다. 이번에 공개 재무 데이터는 회사의 기술적 강점과 비즈니스 잠재력을 보여줄뿐만 아니라 AI Big Model 이익 모델의 성숙도를 나타냅니다.

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