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Fliggy의 'AI Virinerary Assistant'가 곧 출시 될 예정이며 Deepseek 및 Tongyi Qianwen의 주요 모델을 통합합니다.
Fliggy의 'AI Virinerary Assistant'가 곧 출시 될 예정이며 Deepseek 및 Tongyi Qianwen의 주요 모델을 통합합니다.
Fliggy는 3 월 5 일에 "AI 여정 보조원"을 출시하여 DeepSeek-R1 및 Alibaba Cloud Tongyi Qianwen의 대형 모델의 기능을 통합하여 여러 대형 모델을 통합하는 온라인 여행 업계에서 최초의 AI 제품이되었습니다.
간단한 내부 테스트 후에 제품은 Fliggy 앱 하단의 "Ask"를 클릭하면됩니다. Fliggy는 "AI 여정 보조원"은 사용자 요구에 신속하게 대응하고, 여정 영감을 제공하고, 제안 제안, 게임 플레이 권장 사항 및 제품 선별을 제공하며, 개인화되고 자세한 흥미로운 여정 계획을 생성하고, 정보를 수집하고 전략을 구성 할 수있는 사용자 시간을 크게 절약 할 수 있다고 말했다. 또한 향후 3 개월 이내에 새로운 기능이 집중적으로 업데이트됩니다.
사용자 경험을 최적화하기 위해 "AI Travel Assistant"는 텍스트 Q & A를 제공 할뿐만 아니라 답변을 기반으로 독점적 인 루트 맵을 생성하여 사용자가 여정을 직관적으로보고 스톱 포인트를 조정할 수 있습니다. 사용자는 또한 답을 통해 Fliggy 플랫폼에서 티켓 및 기타 관련 제품을 직접 예약 할 수 있습니다. (Roning)
위 내용은 Fliggy의 'AI Virinerary Assistant'가 곧 출시 될 예정이며 Deepseek 및 Tongyi Qianwen의 주요 모델을 통합합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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MySQL을 해결하는 방법을 시작할 수 없습니다
Apr 08, 2025 pm 02:21 PM
MySQL 시작이 실패하는 데는 여러 가지 이유가 있으며 오류 로그를 확인하여 진단 할 수 있습니다. 일반적인 원인에는 포트 충돌 (포트 점유 체크 및 구성 수정), 권한 문제 (서비스 실행 사용자 권한 실행), 구성 파일 오류 (파라미터 설정 확인), 데이터 디렉토리 손상 (데이터 복원 또는 테이블 공간 재건), IBDATA 테이블 공간 문제 (IBDATA1 파일 확인), 플러그로드 (확인 오류 로그)가 포함됩니다. 문제를 해결할 때 오류 로그를 기반으로 문제를 분석하고 문제의 근본 원인을 찾고 문제를 방지하고 해결하기 위해 정기적으로 데이터를 백업하는 습관을 개발해야합니다.
산성 특성 이해 : 신뢰할 수있는 데이터베이스의 기둥
Apr 08, 2025 pm 06:33 PM
데이터베이스 산 속성에 대한 자세한 설명 산 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기위한 일련의 규칙입니다. 데이터베이스 시스템이 트랜잭션을 처리하는 방법을 정의하고 시스템 충돌, 전원 중단 또는 여러 사용자의 동시 액세스가 발생할 경우에도 데이터 무결성 및 정확성을 보장합니다. 산 속성 개요 원자력 : 트랜잭션은 불가분의 단위로 간주됩니다. 모든 부분이 실패하고 전체 트랜잭션이 롤백되며 데이터베이스는 변경 사항을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 은행 송금이 한 계정에서 공제되지만 다른 계정으로 인상되지 않은 경우 전체 작업이 취소됩니다. BeginTransaction; updateAccountssetBalance = Balance-100WH
MySQL이 JSON을 반환 할 수 있습니다
Apr 08, 2025 pm 03:09 PM
MySQL은 JSON 데이터를 반환 할 수 있습니다. json_extract 함수는 필드 값을 추출합니다. 복잡한 쿼리의 경우 where 절을 사용하여 JSON 데이터를 필터링하지만 성능 영향에주의하십시오. JSON에 대한 MySQL의 지원은 지속적으로 증가하고 있으며 최신 버전 및 기능에주의를 기울이는 것이 좋습니다.
마스터 SQL 한계 절 항의 : 쿼리의 행 수 제어
Apr 08, 2025 pm 07:00 PM
sqllimit 절 : 쿼리 결과의 행 수를 제어하십시오. SQL의 한계 절은 쿼리에서 반환 된 행 수를 제한하는 데 사용됩니다. 이것은 대규모 데이터 세트, 페이지 진화 디스플레이 및 테스트 데이터를 처리 할 때 매우 유용하며 쿼리 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 구문의 기본 구문 : SelectColumn1, Collect2, ... Fromtable_namelimitnumber_of_rows; 번호_of_rows : 반환 된 행 수를 지정하십시오. 오프셋이있는 구문 : SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitOffset, number_of_rows; 오프셋 : skip
고로드 애플리케이션의 MySQL 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
Prometheus MySQL Expler를 사용하여 MySQL 및 MariaDB 액 적을 모니터링하십시오
Apr 08, 2025 pm 02:42 PM
MySQL 및 MariaDB 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Prometheus MySQL Expler는 능동적 인 관리 및 문제 해결에 중요한 데이터베이스 메트릭에 대한 자세한 통찰력을 제공하는 강력한 도구입니다.
MySQL의 주요 키는 Null 일 수 있습니다
Apr 08, 2025 pm 03:03 PM
기본 키는 데이터베이스의 각 행을 고유하게 식별하는 키 속성이기 때문에 MySQL 기본 키는 비어있을 수 없습니다. 기본 키가 비어 있으면 레코드를 고유하게 식별 할 수 없으므로 데이터 혼동으로 이어질 수 있습니다. 자체 점수 정수 열 또는 UUID를 기본 키로 사용하는 경우 효율성 및 우주 점유와 같은 요소를 고려하고 적절한 솔루션을 선택해야합니다.
MongoDB 데이터베이스 비밀번호를 보는 Navicat의 방법
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).
